有機化合物的分子結(jié)構(gòu)與危險特性

序
前言
第一部分 有機化合物危險特性概論
　第1章 有機化合物的危險特性及其分類
　　1.1 化學(xué)物質(zhì)的分類
　　1.2 危險性化學(xué)物質(zhì)的分類
　　1.3 有機化合物的危險特性
　　參考文獻(xiàn)
　第2章 有機化合物危險特性常用預(yù)測方法
　　2.1 參數(shù)關(guān)聯(lián)法
　　2.2 基團(tuán)貢獻(xiàn)法
　　2.3 定量結(jié)構(gòu)一性質(zhì)相關(guān)性（QSPR）研究
　　參考文獻(xiàn)
　第3章 定量結(jié)構(gòu)-性質(zhì)相關(guān)性（QSPR）研究概述
　　3.1 QSPR研究的含義
　　3.2 QSPR研究的發(fā)展趨勢與特點
　　3.3 QSPR研究的相關(guān)技術(shù)
　　3.4 QSPR技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用情況
　　參考文獻(xiàn)
第二部分 有機化合物分子結(jié)構(gòu)參數(shù)與危險特性相關(guān)
　第4章 分子連接性與危險特性相關(guān)
　　4.1 分子連接性指數(shù)概述
　　4.2 分子連接性指數(shù)的物理意義
　　4.3 分子連接性在QSPR研究中的應(yīng)用方法學(xué)
　　4.4 分子連接性在有機物危險特性QSPR研究中的應(yīng)用實例
　　4.5 分子連接性方法的應(yīng)用前景
　　參考文獻(xiàn)
　第5章 電性拓?fù)錉顟B(tài)與危險特性相關(guān)
　　5.1 電性拓?fù)錉顟B(tài)指數(shù)概述
　　5.2 電性拓?fù)錉顟B(tài)指數(shù)的計算與劃分
　　5.3 電性拓?fù)錉顟B(tài)指數(shù)在有機物危險特性QSPR研究中的應(yīng)用實例
　　參考文獻(xiàn)
　第6章 基團(tuán)貢獻(xiàn)法預(yù)測有機物危險特性
　　6.1 基團(tuán)貢獻(xiàn)法
　　6.2 ASOG模型
　　6.3 UNIFAC法
　　6.4 其他基團(tuán)貢獻(xiàn)法
　　6.5 基團(tuán)貢獻(xiàn)法在有機物危險特性QSPR研究中的應(yīng)用實例
　　參考文獻(xiàn)
　第7章 量子化學(xué)在有機物危險特性QSPR研究中的應(yīng)用
　　7.1 量子化學(xué)概述
　　7.2 量子化學(xué)理論及參數(shù)
　　7.3 量子化學(xué)參數(shù)與燃爆特性的相關(guān)性
　　7.4 量子化學(xué)參數(shù)與急性毒性的相關(guān)性
　　7.5 量子化學(xué)在有機物危險特性QSPR研究中的優(yōu)缺點及其展望
　　參考文獻(xiàn)
第三部分 多元統(tǒng)計及優(yōu)化算法在有機物危險特性QSPR研究中的應(yīng)用
　第8章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在有機物危險特性QSPR研究中的應(yīng)用
　　8.1 概述
　　8.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造和功能
　　8.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類
　　8.4 BP型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　8.5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在有機物危險特性QSPR研究中的應(yīng)用實例
　　參考文獻(xiàn)
　第9章 遺傳算法在有機物危險特性QSPR研究中的應(yīng)用
　　9.1 遺傳算法概述
　　9.2 遺傳算法基本原理與算法實現(xiàn)
　　9.3 遺傳算法的優(yōu)缺點
　　9.4 遺傳算法在QSPR研究中的應(yīng)用領(lǐng)域
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第四部分 基于組合算法的有機物危險特性QSPPR研究