網(wǎng)絡(luò)群體智能與突現(xiàn)計(jì)算

前言
概述篇
第1章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)行為學(xué)
1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
1.2 網(wǎng)絡(luò)行為學(xué)
1.3 因特網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)行為研究
1.3.1 網(wǎng)絡(luò)用戶層
1.3.2 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層
1.3.3 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備層
1.4 因特網(wǎng)行為研究現(xiàn)狀小結(jié)
1.4.1 存在的問題
1.4.2 解決思路
1.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 群體智能與突現(xiàn)計(jì)算
2.1 引言
2.2 群體智能
2.3 突現(xiàn)計(jì)算
2.3.1 突現(xiàn)及突現(xiàn)行為特性
2.3.2 突現(xiàn)計(jì)算的研究意義
2.3.3 突現(xiàn)計(jì)算的研究領(lǐng)域
2.3.4 突現(xiàn)計(jì)算的研究方向
2.3.5 突現(xiàn)計(jì)算的研究方法
2.4 突現(xiàn)計(jì)算研究現(xiàn)狀小結(jié)
2.4.1 存在的問題
2.4.2 解決思路
2.5 本書內(nèi)容及構(gòu)架
2.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
方法篇
第3章 突現(xiàn)計(jì)算模型及突現(xiàn)行為
3.1 引言
3.2 常見突現(xiàn)計(jì)算模型簡介
3.2.1 Swarm模型
3.2.2 Vicsek模型
3.2.3 元胞自動機(jī)
3.3 Swarm系統(tǒng)定義及突現(xiàn)行為
3.3.1 Swarm系統(tǒng)定義
3.3.2 Swarm模型的算法實(shí)現(xiàn)
3.3.3 突現(xiàn)行為仿真和觀察
3.4 基于粒度的Swarm模型及突現(xiàn)行為
3.4.1 粒計(jì)算及其思想簡介
3.4.2 Granular-Swarm模型
3.4.3 模型仿真及突現(xiàn)行為觀察
3.4.4 突現(xiàn)行為分析
3.5 Vicsek模型改進(jìn)及突現(xiàn)行為
3.5.1 WAR-Vicsek模型
3.5.2 模型仿真與突現(xiàn)行為觀察
3.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 復(fù)雜系統(tǒng)突現(xiàn)性與其他特性
4.1 引言
4.2 復(fù)雜系統(tǒng)基本特性
4.2.1 非線性
4.2.2 自組織性
4.2.3 自適應(yīng)性
4.2.4 穩(wěn)定性
4.2.5 混沌性
4.2.6 突現(xiàn)性
4.3 Swarm系統(tǒng)的穩(wěn)定性
4.3.1 李雅普諾夫系統(tǒng)穩(wěn)定性定義及判定方法
4.3.2 Swarm模型的系統(tǒng)穩(wěn)定性分析
4.3.3 時(shí)延Swarm模型的穩(wěn)定性分析
4.4 Swarm系統(tǒng)的混沌性
4.4.1 系統(tǒng)混沌性評價(jià)方法
4.4.2 Swarm模型演化過程中的混沌性分析
4.4.3 突現(xiàn)發(fā)生時(shí)刻系統(tǒng)混沌性分析
4.5 Swarm系統(tǒng)的動力學(xué)特性
4.5.1 動力學(xué)特性定義
4.5.2 Swarm動力學(xué)參量定性分析
4.5.3 動力學(xué)參量的定量分析
4.5.4 突現(xiàn)的動力學(xué)判定方法
4.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 突現(xiàn)行為的定量判定
5.1 引言
5.2 Swarm模型參數(shù)定量分析
5.3 Swarm突現(xiàn)行為的定量評價(jià)指標(biāo)
5.3.1 Swarm突現(xiàn)產(chǎn)生因素
5.3.2 Swarm突現(xiàn)特征定量分析
5.3.3 定量評價(jià)指標(biāo)相關(guān)性分析
5.3.4 定量評價(jià)指標(biāo)挖掘和分析
5.4 Swarm定量指標(biāo)有效性分析
5.4.1 Swarm定量研究問題
5.4.2 Swarm定量評價(jià)指標(biāo)分類
5.4.3 Swarm定量指標(biāo)的有效性驗(yàn)證
5.4.4 定量指標(biāo)的綜合評價(jià)效果
5.5 定量指標(biāo)的普適性
5.5.1 Granular-Swarm模型
5.5.2 WAR-Vicsek模型
5.5.3 實(shí)際網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
5.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
網(wǎng)絡(luò)篇
第6章 因特網(wǎng)數(shù)據(jù)包傳輸行為建模和分析
6.1 引言
6.2 基于元胞自動機(jī)的網(wǎng)絡(luò)行為建模
6.2.1 元胞自動機(jī)與因特網(wǎng)的關(guān)聯(lián)性
6.2.2 速率調(diào)整機(jī)制下的一維元胞自動機(jī)模型
6.2.3 基于延遲反饋機(jī)制的一維元胞自動機(jī)模型
6.3 元胞自動機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型仿真及行為分析
6.3.1 數(shù)據(jù)波行為
6.3.2 數(shù)據(jù)包傳輸同步行為
6.3.3 數(shù)據(jù)包傳輸自相似行為
6.3.4 數(shù)據(jù)包傳輸相變行為
6.4 無尺度元胞自動機(jī)模型
6.4.1 模型思想
6.4.2 模型具體描述
6.5 無尺度元胞自動機(jī)模型仿真及行為分析
6.5.1 數(shù)據(jù)包傳輸過程仿真及分析
6.5.2 不同規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)包傳輸行為
6.5.3 不同機(jī)制下的無尺度元胞自動機(jī)數(shù)據(jù)包傳輸行為
6.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 BitTorrent文件共享網(wǎng)絡(luò)行為分析
7.1 引言
7.2 BT網(wǎng)絡(luò)及其特點(diǎn)
7.2.1 BT網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
7.2.2 BT網(wǎng)絡(luò)協(xié)議
7.2.3 與復(fù)雜系統(tǒng)的突現(xiàn)特征對比
7.3 BT網(wǎng)絡(luò)行為的建模與仿真
7.4 BT網(wǎng)絡(luò)流量特征研究
7.4.1 BT網(wǎng)絡(luò)流量的自相似特征
7.4.2 BT網(wǎng)絡(luò)流量的會話特征
7.5 BT文件共享網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的分布特征
7.5.1 BT網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的冪律分布特征
7.5.2 BT網(wǎng)絡(luò)中種子分布特征
7.6 BT網(wǎng)絡(luò)文件分發(fā)效率的極限
7.6.1 BT網(wǎng)絡(luò)分發(fā)效率的極限問題建模
7.6.2 極限時(shí)間的求解
7.7 友鄰選擇算法對文件分發(fā)效率的影響
7.7.1 算法簡介
7.7.2 模擬實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
7.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 BBS社區(qū)演化及輿情分析
8.1 引言
8.2 BBS社區(qū)的演化規(guī)律
8.2.1 虛擬社區(qū)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
8.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)度量
8.2.3 虛擬社區(qū)網(wǎng)絡(luò)演化特征分析
8.2.4 虛擬社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的建模及仿真
8.3 BBS網(wǎng)絡(luò)輿情分類
8.3.1 問題提出
8.3.2 基于粗糙集和集成學(xué)習(xí)的分類模型
8.3.3 模型試驗(yàn)及結(jié)果分析
8.4 BBS突發(fā)輿情預(yù)測
8.4.1 輿情數(shù)據(jù)分析
8.4.2 基于小世界網(wǎng)絡(luò)的BBS輿情預(yù)測模型
8.4.3 模型參數(shù)挖掘及仿真分析
8.5 網(wǎng)民意見演化
8.5.1 研究思路
8.5.2 基于小世界網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿論模型0
8.5.3 模型測試及分析
8.5.4 網(wǎng)絡(luò)輿論模型中的突現(xiàn)行為
8.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 博客社區(qū)各尺度下網(wǎng)絡(luò)特性分析及社區(qū)劃分
9.1 引言
9.2 博客社區(qū)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及社區(qū)劃分
9.2.1 博客社區(qū)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
9.2.2 網(wǎng)絡(luò)尺度定義
9.3 博客社區(qū)網(wǎng)絡(luò)特性描述
9.4 博客社區(qū)各尺度下網(wǎng)絡(luò)特性分析
9.4.1 大尺度下網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵變化
9.4.2 中尺度與小尺度下節(jié)點(diǎn)度分布
9.4.3 中尺度與大尺度下富人俱樂部特性
9.4.4 中尺度與小尺度下聚類系數(shù)-度相關(guān)性
9.5 一種有向加權(quán)網(wǎng)的社區(qū)劃分算法
9.5.1 算法思想及描述
9.5.2 算法仿真及分析
9.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第10章 引文網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)特性分析和主題計(jì)算
10.1 引言
10.2 引文網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)特性分析
10.2.1 引文網(wǎng)數(shù)據(jù)的抓取
10.2.2 構(gòu)建引文網(wǎng)絡(luò)
10.2.3 網(wǎng)絡(luò)演化特征分析
10.3 引文網(wǎng)的主題計(jì)算
10.3.1 文獻(xiàn)重要性計(jì)算
10.3.2 社區(qū)主題概率計(jì)算
10.3.3 實(shí)測數(shù)據(jù)計(jì)算和分析
10.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第11章 結(jié)論與展望
11.1 突現(xiàn)計(jì)算領(lǐng)域
11.2 網(wǎng)絡(luò)群體智能領(lǐng)域
主要成果文獻(xiàn)列表
附錄
附錄1 Swarm模型源程序
附錄2 部分?jǐn)?shù)據(jù)集