SPSS簡(jiǎn)明教程

第一章　SPSS入門——一個(gè)實(shí)例
　1.1　數(shù)據(jù)的輸入和保存
　　1.1.1　SPSS的界面
　　1.1.2　定義變量
　　1.1.3　輸入數(shù)據(jù)
　　1.1.4　保存數(shù)據(jù)
　1.2　數(shù)據(jù)的預(yù)分析
　　1.2.1　數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單描述
　　1.2.2　繪制線圖
　1.3　按題目要求進(jìn)行t檢驗(yàn)
　1.4　保存和導(dǎo)出分析結(jié)果
　　1.4.1　保存結(jié)果文件
　　1.4.2　導(dǎo)出分析結(jié)果
第二章　認(rèn)識(shí)SPSS菜單和工具欄
　2.1　SPSS菜單
　　2.1.1　File文件操作菜單
　　2.1.2　Edit編輯菜單
　　2.1.3　View視圖菜單
　　2.1.4　Data數(shù)據(jù)菜單
　　2.1.5　Trans~rm轉(zhuǎn)換菜單
　　2.1.6　Analyze統(tǒng)計(jì)分析菜單
　　2.1.7　Graphs圖表菜單
　　2.1.8　UIilities用戶選項(xiàng)菜單
　2.2　SPSS工具欄
第三章　數(shù)據(jù)的圖表展示
　3.1　定性數(shù)據(jù)的圖表展示
　　3.1.1　定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表和列聯(lián)表
　　3.1.2　定性數(shù)據(jù)的條形圖和餅圖
　　3.1.3　定性數(shù)據(jù)的環(huán)形圖
　3.2　定量數(shù)據(jù)的圖表展示
　　3.2.1　數(shù)據(jù)分組及頻數(shù)分布表
　　3.2.2　分組數(shù)據(jù)的直方圖
　　3.2.3　未分組數(shù)據(jù)的莖葉圖和箱線圖
　　3.2.4　多變量數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖
第四章　數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)
　4.1　基本統(tǒng)計(jì)量計(jì)算
　4.2　數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
第五章　各種分布的概率計(jì)算
　5.1　二項(xiàng)分布的概率計(jì)算
　5.2　其他分布函數(shù)的累積概率計(jì)算
　5.3　繪制正態(tài)概率圖
第六章　假設(shè)檢驗(yàn)
　6.1　單一樣本的t檢驗(yàn)
　　6.1.1　單一樣本t檢驗(yàn)的概念
　　6.1.2　單一樣本t檢驗(yàn)實(shí)例
　6.2　獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)
　　6.2.1　獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的概念
　　6.2.2　獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)實(shí)例
　6.3　配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)
　　6.3.1　配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的概念
　　6.3.2　配對(duì)樣本t檢驗(yàn)實(shí)例
第七章　方差分析
　7.1　單因素方差分析
　　7.1.1　正態(tài)性檢驗(yàn)
　　7.1.2　系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)置的單因素方差分析
　　7.1.3　單因素方差分析的選擇項(xiàng)
　7.2　單因變量多因素方差分析
　　7.2.1　菜單及選擇項(xiàng)
　　7.2.2　無(wú)交互作用的雙因素方差分析
　　7.2.3　有交互作用的雙因素方差分析
第八章　線性回歸模型
　8.1　菜單及選項(xiàng)
　8.2　一元線性回歸模型實(shí)例
　　8.2.1　散點(diǎn)圖分析
　　8.2.2　相關(guān)系數(shù)分析
　　8.2.3　線性回歸
　8.3　多元線性回歸模型實(shí)例
　　8.3.1　用Enter強(qiáng)行選入變量回歸
　　8.3.2　計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣
　　8.3.3　選用逐步回歸
第九章　時(shí)間系列分析
　9.1　無(wú)趨勢(shì)和季節(jié)指數(shù)平滑預(yù)測(cè)
　9.2　線性趨勢(shì)指數(shù)平滑預(yù)測(cè)
　9.3　自回歸模型預(yù)測(cè)
　9.4　季節(jié)分解預(yù)測(cè)
第十章　主成分分析與因子分析
　10.1　菜單及選項(xiàng)
　10.2　實(shí)例分析