數(shù)據(jù)挖掘算法與應(yīng)用

第一篇  空間數(shù)據(jù)挖掘
　第1章  空間數(shù)據(jù)挖掘研究緒論
　  一、空間數(shù)據(jù)挖掘研究背景及意義
　  二、空間數(shù)據(jù)挖掘與經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別
　  三、空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要方法及特點(diǎn)
　    (一)空間數(shù)據(jù)概化
　    (二)空間規(guī)則挖掘
　    (三)空間分類
　    (四)空間趨勢(shì)預(yù)測(cè)
　    (五)空間聚類
　    (六)空間離群點(diǎn)查找
　  四、空間數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研究
　  本章參考文獻(xiàn)
　第2章  空間多維位置相關(guān)規(guī)則挖掘算法
　　一、已有研究的不足
　　二、基于影響域的空間多維位置相關(guān)規(guī)則模型(SMARM)的構(gòu)建
　　三、空間多維位置相關(guān)規(guī)則的挖掘算法SMARBIA 
　　四、算法時(shí)間性能分析
　　五、實(shí)驗(yàn)
　　六、本章小結(jié)
　　本章參考文獻(xiàn)
　第3章  基于多代表點(diǎn)特征樹(shù)的空間聚類算法
　  一、相關(guān)工作
　  二、多代表點(diǎn)特征(MRF)樹(shù)
　    (一)MRF一樹(shù)的插入操作
　    (二)MRF一樹(shù)的重建
　  三、基于MRF一樹(shù)的算法CAMFT
　    (一)隨機(jī)取樣
　    (二)建樹(shù)
　    (三)葉結(jié)點(diǎn)聚類
　　　……
第二篇　流形學(xué)習(xí)
第三篇　半監(jiān)督學(xué)習(xí)