MINITAB軟件入門（最易學(xué)實(shí)用的統(tǒng)計(jì)分析教程）

序言　
前言　
第一章　預(yù)備知識(shí)　
　x1.1　統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)回顧　
　1.1.1　總體與樣本　
　1.1.2　常用分布　
　x1.2　minitab　功能簡(jiǎn)介　
　1.2.1　minitab　簡(jiǎn)介　
　1.2.2　注意事項(xiàng)　
　x1.3　數(shù)據(jù)管理功能　
　1.3.1　生成工作表　
　1.3.2　數(shù)據(jù)菜單功能舉例　
　1.3.3　計(jì)算菜單的部分功能　
　x1.4　minitab　的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)功能　
　x1.5　關(guān)于minitab　教程和協(xié)助　
　1.5.1　\\教程\　的用法　
　1.5.2　\\協(xié)助\　的用法　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第二章　參數(shù)估計(jì)　
　x2.1　正態(tài)總體均值的估計(jì)　
　2.1.1　已知方差對(duì)均值的估計(jì)　
　2.1.2　未知方差時(shí)單總體均值的估計(jì)　
　2.1.3　雙總體均值差的估計(jì)(方差相等)　
　2.1.4　雙總體均值差的估計(jì)(方差不相等)　
　x2.2　正態(tài)總體方差的估計(jì)　
　2.2.1　單總體方差估計(jì)　
　2.2.2　連續(xù)非正態(tài)總體方差的估計(jì)　
　x2.3　比率的估計(jì)　
　2.3.1　單比率估計(jì)　
　2.3.2　雙比率差的估計(jì)　
　x2.4　poisson　分布參數(shù)估計(jì)　
　2.4.1　單總體均值的估計(jì)　
　2.4.2　雙poisson　總體均值的差　
　x2.5　生存分析/可靠性模型參數(shù)的估計(jì)　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第三章　假設(shè)檢驗(yàn)　
　x3.1　正態(tài)總體z　檢驗(yàn)　
　x3.2　正態(tài)總體t　檢驗(yàn)　
　x3.3　雙總體t　檢驗(yàn)　
　x3.4　正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)　
　3.4.1　單總體雙邊檢驗(yàn)　
　3.4.2　單總體單邊檢驗(yàn)　
　3.4.3　雙總體方差比的檢驗(yàn)　
　x3.5　比率檢驗(yàn)　
　3.5.1　單總體比率的檢驗(yàn)　
　3.5.2　雙總體比率差的檢驗(yàn)　
　x3.6　同時(shí)控制兩類錯(cuò)誤的概率　
　3.6.1　比率問(wèn)題的功效和樣本量計(jì)算　
　3.6.2　正態(tài)單樣本數(shù)據(jù)的功效和樣本量計(jì)算　
　3.6.3　雙樣本t　檢驗(yàn)功效和樣本數(shù)量的計(jì)算　
　x3.7　總體分布類型的檢驗(yàn)　
　3.7.1　正態(tài)分布的檢驗(yàn)　
　3.7.2　poisson　分布的檢驗(yàn)　
　3.7.3　對(duì)稱性檢驗(yàn)　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第四章　圖表分析　
　x4.1　直方圖、莖葉圖、點(diǎn)圖和箱線圖　
　4.1.1　直方圖　
　4.1.2　莖葉圖　
　4.1.3　點(diǎn)圖　
　4.1.4　箱線圖　
　x4.2　因果圖和排列圖　
　4.2.1　因果圖　
　4.2.2　排列圖　
　x4.3　散點(diǎn)圖、矩陣圖和邊際圖　
　4.3.1　散點(diǎn)圖　
　4.3.2　矩陣圖　
　4.3.3　邊際圖　
　x4.4　時(shí)間序列圖　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第五章　過(guò)程控制　
　x5.1　一元控制圖概念　
　x5.2　計(jì)量控制圖　
　5.2.1　i-mr　控制圖　
　5.2.2　x-r　控制圖　
　5.2.3　x-s　控制圖　
　x5.3　計(jì)數(shù)控制圖　
　5.3.1　p　控制圖　
　5.3.2　np　控制圖　
　5.3.3　c　控制圖　
　5.3.4　u　控制圖　
　x5.4　過(guò)程能力指數(shù)　
　5.4.1　質(zhì)量特性服從正態(tài)分布的過(guò)程能力指數(shù)　
　5.4.2　非正態(tài)計(jì)量數(shù)據(jù)過(guò)程能力分析　
　5.4.3　六合一　
　x5.5　次品數(shù)的過(guò)程能力分析　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第六章　方差分析　
　x6.1　單因子方差分析　
　x6.2　多因子方差分析　
　x6.3　考慮交互作用的方差分析　
　x6.4　協(xié)方差分析　
　x6.5　具有隨機(jī)效應(yīng)的方差分析　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第七章　回歸分析　
　x7.1　相關(guān)分析　
　x7.2　線性回歸　
　x7.3　線性回歸模型選擇　
　7.3.1　逐步回歸法　
　7.3.2　最佳子集回歸　
　x7.4　多項(xiàng)式回歸　
　x7.5　非線性回歸　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第八章　類別變量的統(tǒng)計(jì)分析　
　x8.1　類別變量概念　
　x8.2　列聯(lián)表分析　
　8.2.1　單個(gè)類別變量分布的檢驗(yàn)　
　8.2.2　兩個(gè)類別變量關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)(二維列聯(lián)表)　
　8.2.3　多個(gè)類別變量關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)　
　x8.3　logistic　回歸　
　8.3.1　二值logistic　回歸　
　8.3.2　有序值logistic　回歸　
　8.3.3　名義值logistic　回歸　
　8.3.4　用logistic　回歸分析類別變量間關(guān)系　
　x8.4　對(duì)應(yīng)分析　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第九章　生存分析和可靠性　
　x9.1　刪失數(shù)據(jù)及其在工作表上的表達(dá)形式　
　x9.2　參數(shù)分布模型　
　x9.3　識(shí)別分布　
　x9.4　參數(shù)估計(jì)　
　x9.5　假設(shè)檢驗(yàn)　
　9.5.1　單總體的檢驗(yàn)　
　9.5.2　多總體的檢驗(yàn)　
　x9.6　壽命回歸　
　9.6.1　線性回歸模型　
　9.6.2　arrhenius　加速模型　
　9.6.3　逆冪律模型　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
附錄一　例題和練習(xí)題簡(jiǎn)介　
附錄二　練習(xí)題提示　
參考文獻(xiàn)