機(jī)器人足球仿真

第一章　機(jī)器人及機(jī)器人足球
1.1　機(jī)器人
1.1.1　機(jī)器人的由來(lái)及定義
1.1.2　機(jī)器人的發(fā)展歷程
1.1.3　機(jī)器人學(xué)研究?jī)?nèi)容
1.1.4　機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域
1.2　足球機(jī)器人及機(jī)器人足球賽
1.2.1　機(jī)器人足球的起源
1.2.2　RoboCup歷年世界杯
1.2.3　中國(guó)的RoboCup機(jī)器人足球活動(dòng)
1.2.4　RoboCup世界杯足球比賽項(xiàng)目
1.3　機(jī)器人足球與人工智能
練習(xí)與思考
第二章　仿真機(jī)器人足球比賽平臺(tái)
2.1　仿真2D機(jī)器人足球
2.2　仿真2D比賽過(guò)程及規(guī)則
2.2.1　Server的獲取和安裝
2.2.2　整場(chǎng)比賽的過(guò)程
2.2.3　SoccerServer控制的比賽規(guī)則
2.2.4　需要人判斷的規(guī)則
2.3　SoccerServer
2.3.1　球場(chǎng)上的對(duì)象
2.3.2　場(chǎng)地和球員
2.3.3　對(duì)象的運(yùn)動(dòng)模型
2.3.4　球員的感知信息模型
2.3.5　球員的動(dòng)作模型
2.3.6　球員的體力模型
2.3.7　異構(gòu)球員
2.3.8　裁判模型
2.4　Client
2.4.1　初始化和重新連接
2.4.2　控制命令
2.4.3　感知信息
2.5　Coach
2.5.1　Coach介紹
2.5.2　訓(xùn)練者和在線教練的區(qū)別
練習(xí)與思考
第三章　球員智能體設(shè)計(jì)
3.1　有益的工作基礎(chǔ)
3.1.1　CMU
3.1.2　FC Portugal
3.1.3　TsinghuAeolus
3.1.4　Karlsruhe Brainstrormers
3.1.5　UVA
3.1.6　WrightEagle
3.1.7　Helllos
3.2　球員智能體整體設(shè)計(jì)架構(gòu)
3.3　球員智能體具體功能設(shè)計(jì)
3.3.1　球員智能體構(gòu)建核心類(lèi)
3.3.2　球員智能體構(gòu)建其他輔助類(lèi)
3.4　球員智能體程序控制流程
3.4.1　三線程控制結(jié)構(gòu)
3.4.2　球員智能體執(zhí)行例程
練習(xí)與思考
第四章　底層通信
4.1　消息解析
4.2　動(dòng)作封裝和發(fā)送
4.2.1　SoccerCommand類(lèi)
4.2.2　動(dòng)作解釋發(fā)送流程
4.3　球員智能體之間的通信協(xié)議
4.3.1　通信機(jī)制及簡(jiǎn)單應(yīng)用
4.3.2　高效的利用字符串
練習(xí)與思考
第五章　球員智能體的世界模型
5.1　世界模型概述
5.2　主要信息屬性及獲取方式
5.2.1　配置信息
5.2.2　比賽信息
5.2.3　對(duì)象信息
5.2.4　動(dòng)作信息
5.2.5　屬性值的獲取
5.3　屬性值的更新方法
5.3.1　根據(jù)自身感知信息更新WorldModel
5.3.2　根據(jù)視覺(jué)感知信息更新WorldModel
5.3.3　根據(jù)聽(tīng)覺(jué)感知信息更新WorldModel
5.3.4　主要更新方法（成員函數(shù)）舉例
5.4　環(huán)境信息的預(yù)測(cè)方法
5.5　環(huán)境信息的高級(jí)處理方法
練習(xí)與思考
第六章　球員智能體的基本動(dòng)作
6.1　原子動(dòng)作
6.2　中間動(dòng)作
6.2.1　帶球
6.2.2　踢球
6.2.3　向某點(diǎn)轉(zhuǎn)身體
6.2.4　移動(dòng)向某點(diǎn)
6.3　高級(jí)動(dòng)作
6.3.1　截球
6.3.2　傳球
6.3.4　加速球FastKick
練習(xí)與思考
第七章　球隊(duì)高級(jí)決策
7.1　機(jī)器人足球球隊(duì)策略綜述
7.2　UVA_Base_2003的簡(jiǎn)單決策策略
7.2.1　deMeer5策略
7.2.2　deMeer5_goalic策略
7.3　球隊(duì)高級(jí)決策一般設(shè)計(jì)模式
7.3.1　進(jìn)攻決策模塊
7.3.2　防守決策模塊
7.3.3　一般跑位策略
7.4　傳球?qū)ο蟮倪x擇
7.4.1　基于決策樹(shù)算法
7.4.2　基于價(jià)值學(xué)習(xí)算法
7.4.3　基于Q學(xué)習(xí)算法
7.5　局部戰(zhàn)術(shù)之2 vs 1問(wèn)題
7.5.1　問(wèn)題描述
7.5.2　2 vs l訓(xùn)練的Q學(xué)習(xí)算法描述
7.5.3　測(cè)試與評(píng)價(jià)
7.6　基于換位思考的多智能體局部協(xié)作
7.6.1　教練對(duì)隊(duì)友進(jìn)行建模
7.6.2　基于換位思考模型的多球員智能體協(xié)作學(xué)習(xí)
7.6.3　換位思考模型在傳球中的實(shí)現(xiàn)
7.7　基于Advisor-Evaluator進(jìn)攻模塊設(shè)計(jì)
7.7.1　Shoot-Advisor模塊
7.7.2　Pass-Advisor模塊
7.7.3　Dribble-Advisor模塊
7.7.4　Evaluator各參數(shù)的獲取
練習(xí)與思考
第八章　RoboCup仿真3D入門(mén)
8.1　仿真平臺(tái)的安裝運(yùn)行與配置環(huán)境
8.1.1　3D Server的安裝
8.1.2　Server的運(yùn)行
8.1.3　球隊(duì)的運(yùn)行
8.1.4　開(kāi)發(fā)環(huán)境的配置
8.2　NAO仿真平臺(tái)機(jī)器人模型簡(jiǎn)介
8.3　感應(yīng)器
8.3.1　Vision Perceptor
8.3.2　Hear Perceptor
8.3.3　GameState Perceptor
8.3.4　GyroRate Perceptor
8.3.5　ForCeResiStanCe Perceptor
8.3.6　Joint Perceptor
8.4　效應(yīng)器
8.4.1　Say Effector
8.4.2　Beam Effecfor
8.4.3　Joint　Effector
8.4.4　Create Effector
8.4.5　Init Effector
8.5　NAO機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制
8.5.1　NAO的關(guān)節(jié)感應(yīng)器和效應(yīng)器
8.5.2　關(guān)節(jié)的控制
8.5.3　舵機(jī)函數(shù)
8.5.4　動(dòng)作示例
8.6　定位
8.6.1　球場(chǎng)簡(jiǎn)介
8.6.2　笛卡爾坐標(biāo)系的定義
8.6.3　角度的定義
8.6.4　極坐標(biāo)的定義
8.6.5　計(jì)算機(jī)器人的位置
8.6.6　計(jì)算機(jī)器人的身高
8.6.7　計(jì)算機(jī)器人身體的面向角度
8.6.8　計(jì)算其他物體的位置
8.6.9　局部視覺(jué)下機(jī)器人位置的計(jì)算
8.7　程序的框架結(jié)構(gòu)
8.7.1　球員的創(chuàng)建和初始化
8.7.2　功能模塊的設(shè)計(jì)
8.8　展望
練習(xí)與思考
附錄1　Linux基礎(chǔ)
1.Linux操作系統(tǒng)簡(jiǎn)介
1.1　Linux的歷史
1.2　Linux的特點(diǎn)
2.Linux常用命令
2.1　登錄和退出
2.2　Linux系統(tǒng)的外殼
2.3　外殼常用命令
3.Linux下的文件類(lèi)型與權(quán)限管理
3.1　文件類(lèi)型說(shuō)明
3.2　文件權(quán)限
3.3　修改文件權(quán)限
4.Linux下的編輯器
4.1　vi編輯器簡(jiǎn)介
4.2　vi常用的移動(dòng)命令
4.3　屏幕滾動(dòng)命令
5.Linux下的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境
5.1　KDevelop
5.2　Anjuta
5.3　NetBeans
附錄2　機(jī)器人足球賽程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)
實(shí)驗(yàn)1　機(jī)器人足球比賽編程預(yù)備知識(shí)
實(shí)驗(yàn)2　Demeer5基本動(dòng)作1
實(shí)驗(yàn)3　Demeer5基本動(dòng)作2
實(shí)驗(yàn)4　復(fù)雜的動(dòng)作決策
實(shí)驗(yàn)5　特殊比賽模式的設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)6　數(shù)據(jù)采集及個(gè)體技術(shù)訓(xùn)練
實(shí)驗(yàn)7　機(jī)器人足球隊(duì)的完整設(shè)計(jì)
參考文獻(xiàn)