《面向問題的統(tǒng)計學：（2）多因素設計與線性模型分析》全面介紹了以方差分析為主要計算方法的各種多因素試驗設計類型及SAS實現(xiàn)方法、一般線性模型和廣義線性模型分析方法，還介紹了生存資料兩種模型分析方法、時間序列分析、二水平模型分析等定量與定性資料的各種模型分析方法。第1篇“如何實現(xiàn)多因素試驗設計與定量資料一元方差分析”，其12章內容涉及隨機區(qū)組設計、拉丁方設計、交叉設計、嵌套設計、裂區(qū)設計、析因設計、正交設計和重復測量設計的SAS實現(xiàn)以及一元定量資料的方差分析；第2篇“如何把握定量資料綜合分析中的試驗設計與分析”，其3章內容涉及定量資料meta分析和綜合評價；第3篇“如何把握試驗設計與一元定量資料多重回歸分析”，其13章內容涉及一般線性模型與廣義線性模型分析，包括生存資料兩種模型分析和時間序列分析；第4篇至第6篇“如何把握試驗設計和二值資料差異性分析及多重回歸分析”、“如何把握試驗設計和多值有序資料差異性分析及多重回歸分析”以及“如何把握試驗設計和多值名義資料差異性分析及多重回歸分析”，其24章內容涉及結果變量為定性變量的各種差異性分析和回歸模型分析。除第2篇外，其他各篇中都引入了二水平模型分析方法，這是本書的一大亮點。所有這些設計與分析均用SAS實現(xiàn)計算，并給出了結果解釋。本書適合于需要運用科研設計、統(tǒng)計分析和SAS軟件知識與技能解決科研、醫(yī)療、管理、教學和生產中出現(xiàn)的各種實際問題（包括多因素試驗設計、一元定量資料方差分析、各種多重回歸分析）的本科生、研究生、博士生、科研和管理工作者、臨床醫(yī)生和雜志編輯學習和使用。
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