黑客大曝光：無線網(wǎng)絡(luò)安全（原書第2版）

出版者的話
名家書評
譯者序
作者簡介
致謝
第1章緒論：閱讀浪潮
1.1本書讀者
1.2本書內(nèi)容
1.3本書所回答的問題
1.4本書組織結(jié)構(gòu)
尾注
第一部分普適計算的背景與潛能
第2章深奧的技術(shù)
2.1借鑒歷史，獲益匪淺
2.1.1放眼未來，浪潮洶涌
2.1.2日本的普適計算
2.1.3英國的普適計算
2.2普適計算在WWW中的地位
2.3后Web時代的普適計算
2.3.1過度普適化的現(xiàn)實
2.3.2設(shè)備過多
2.3.3信息過多
2.3.4社會關(guān)聯(lián)太多
2.3.5網(wǎng)絡(luò)太多
2.4總結(jié)
尾注
第3章但用無妨
3.1汽車該對家庭供暖系統(tǒng)說什么
3.2保持可控
3.3主動交互
3.3.1自然交互
3.3.2計算機感知
3.3.3觸摸、移動、捕獲
3.3.4主動系統(tǒng)
3.4幫助和知識
3.5用戶想要做什么
3.6總結(jié)
尾注
第4章笨性不移
4.1船長，發(fā)動機負(fù)荷過載——快不行了
4.2創(chuàng)造感知
4.2.1樂意效勞
4.2.2情境交融
4.2.3個人語義網(wǎng)絡(luò)
4.2.4情境智能
4.3可操作信息
4.3.1個體可操作性
4.3.2確定“可操作性”
4.4大腦：用戶模型
4.5總結(jié)
尾注
第5章遺失的配方
5.1不精確性：馬蹄鐵與手榴彈會“差不多”
5.2不可救藥的計算機：“我要教你多少遍才會？”
5.3隱私：漸漸認(rèn)識你，漸漸對你知根知底
5.3.1經(jīng)濟風(fēng)險
5.3.2犯罪風(fēng)險
5.3.3公共利害關(guān)系
5.3.4降低隱私擔(dān)憂的最佳實踐
5.4總結(jié)
尾注
第二部分普適計算的商機
第6章商務(wù)抉擇
6.1誰輸誰贏
6.2深思熟慮的轉(zhuǎn)型
6.3總結(jié)
尾注
第7章柔性營銷：個性化市場
7.1為什么廣告還在糾纏我們
7.2實現(xiàn)雙贏
7.2.1基于特征的過濾
7.2.2協(xié)同過濾
7.2.3利用傳感器做出判斷
7.2.4普適廣告
7.2.5目前的普適廣告
7.2.6未來的普適廣告
7.2.7難度是什么？有什么真正的發(fā)明
7.2.8針對活動的廣告
7.2.9“有效廣告”：矛盾修辭法
7.2.10基于活動的廣告在理論上的有效性
7.2.11技術(shù)應(yīng)用前的測試
7.3總結(jié)
尾注
第8章打破供應(yīng)鏈
8.1跳過供應(yīng)鏈
8.2傳媒產(chǎn)業(yè)的商業(yè)鏈合并
8.3剪鏈的方法
8.3.1自我反思
8.3.2尋求潛在的顧客
8.4案例研究：DNP?Magitti
8.5識別機遇
8.6個性化的休閑活動指南
8.6.1Magitti的神奇之處
8.6.2你想干什么
8.6.3引導(dǎo)系統(tǒng)：如何花費時間
8.6.4你的愛好是什么
8.6.5這樣值得嗎
8.6.6比猜想好多少
8.6.7可以幫多大忙
8.7商業(yè)影響
8.8總結(jié)
尾注
第9章間斷性連接
9.1不需要更多的導(dǎo)線
9.2有形的無線
9.3不可預(yù)測的數(shù)據(jù)信道
9.4案例學(xué)習(xí)：施樂 PrintTicket服務(wù)
9.4.1安全光學(xué)配對
9.4.2從打印機上能看到什么
9.4.3商業(yè)影響
9?5總結(jié)
尾注
第10章協(xié)同
10.1被打擾的代價
10.2案例分析：Sun微系統(tǒng)公司“在線”和“有空”預(yù)測
10.3分布式團隊的規(guī)律感知
10.4如果電話像一個4歲小孩會怎樣
10.5令人緊張的監(jiān)管
10.6商業(yè)影響
10.7總結(jié)
尾注
第11章?lián)P帆起航
11.1互動公共信息展示
11.2零售決策支持
11.2.1購物的信息技術(shù)
11.2.2社會時尚因素的決定性
11.3案例：魔鏡
11.3.1數(shù)字試衣間
11.3.2魔鏡
11.3.3公共試驗
11.3.4商業(yè)影響
11.4總結(jié)
尾注
第12章普適商務(wù)
12.1未來的普適商務(wù)
12.2把握潮流
12.3評估機會
12.4總結(jié)
尾注
附錄擴展讀物