電子商務(wù)環(huán)境下商品信息檢索研究

第0章 引言 0.1 背景 0.2 研究意義 0.3 研究內(nèi)容 0.4 內(nèi)容組織第1章 研究綜述 1.1 信息檢索 1.1.1 語義檢索 1.1.2 垂直搜索 1.1.3 個性化檢索 1.2 電子商務(wù) 1.2.1 電子商務(wù)搜索引擎 1.2.2 電子商務(wù)推薦系統(tǒng) 1.3 其他相關(guān)技術(shù) 小結(jié)第2章 電子商務(wù)環(huán)境下商品信息檢索框架 2.1 Web數(shù)據(jù)危機 2.2 電子商務(wù)搜索引擎面臨的問題 2.3 商品信息檢索框架 2.3.1 ProductRank 2.3.2 商品信息采集 2.3.3 商品信息匹配 2.3.4 商品信息推薦 小結(jié)第3章 電子商務(wù)主題語義爬蟲 3.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 3.1.1 通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲 3.1.2 主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲 3.2 電子商務(wù)中商品頁面特征 3.2.1 商品頁面特征分析 3.2.2 電子商務(wù)在線交易本體的構(gòu)建 3.3 基于本體學習和鏈接預測分析的商品信息主題語義爬蟲 3.3.1 商品信息主題爬蟲框架ProductCrawler 3.3.2 網(wǎng)頁內(nèi)容相關(guān)度計算 3.3.3 主題鏈接預測分析 3.3.4 主題爬行優(yōu)先值計算 3.4 商品主題爬蟲的構(gòu)建與結(jié)果分析 小結(jié)第4章 基于情境感知的商品語義匹配 4.1 情境檢索 4.1.1 情境的概念 4.1.2 基于情境的信息檢索 4.2 用戶與商品情境的本體模型 4.2.1 用戶情境 4.2.2 商品情境 4.3 情境感知 4.3.1 靜態(tài)情境的獲取 4.3.2 動態(tài)情境的學習與更新 4.4 基于ContextRank的商品語義匹配 4.4.1 商品語義情境匹配模型 4.4.2 ContextRank 小結(jié)第5章 基于商品評論挖掘的商品可信推薦 5.1 商品評論 5.1.1 商品評論概述 5.1.2 商品評論挖掘 5.2 商品可信推薦框架 5.3 商品評論預處理 5.4 商品特性與用戶觀點對抽取 5.5 商品評論極性分析 5.6 OpinionRank 小結(jié)第6章 網(wǎng)絡(luò)圖書商品檢索原型系統(tǒng) 6.1 網(wǎng)絡(luò)圖書商品信息 6.2 圖書商品檢索原型系統(tǒng)BookRank 6.2.1 框架設(shè)計 6.2.2 系統(tǒng)實現(xiàn) 6.3 實驗 6.3.1 實驗設(shè)計 6.3.2 檢索效果 6.3.3 數(shù)據(jù)分析 小結(jié)第7章 總結(jié)與展望 7.1 總結(jié) 7.2 研究展望參考文獻