計(jì)算材料學(xué)

緒論
第1章 材料科學(xué)中的數(shù)學(xué)模型
1.1 數(shù)學(xué)模型
1.1.1 數(shù)學(xué)模型的概念
1.1.2 數(shù)學(xué)模型的分類
1.2 建立數(shù)學(xué)模型的步驟
1.2.1 自變量
1.2.2 態(tài)變量
1.2.3 運(yùn)動(dòng)學(xué)方程
1.2.4 狀態(tài)方程
1.2.5 結(jié)構(gòu)演化方程
1.2.6 各種參數(shù)
1.2.7 模型的建立
1.3 數(shù)學(xué)建模方法
1.3.1 理論分析方法
1.3.2 模擬方法
1.3.3 類比分析方法
1.4 系列檢驗(yàn)法
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第2章 數(shù)值分析方法
2.1 微分方程的數(shù)值解法
2.2 微分方程的數(shù)值解法
2.2.1 努梅羅夫法
2.2.2 龍格庫(kù)塔法
2.2.3 高階微分方程和一階微分方程組的龍格庫(kù)塔求解法
2.3 偏微分方程的解法
2.4 有限差分方法的基本原理
2.4.1 差分方程的建立
2.4.2 差分方程的求解方法
2.4.3 差分方法的數(shù)值誤差
2.5 有限元方法的基本原理
2.5.1 離散化與有限元方法的基本步驟
2.5.2 加權(quán)余量法
2.5.3 變分原理和里茨方法
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第3章 系綜原理
3.1 微正則系綜(NEV)
3.2 正則系綜(NVT)
3.3 正則系綜與微正則系綜的區(qū)別
3.4 等溫等壓系綜(NPT)
3.4.1 恒溫方法--熱浴
3.4.2 恒壓方法--壓浴
3.5 等壓等焓系綜(NPH)
3.5.1 晶胞結(jié)構(gòu)矩陣與矢量的建立
3.5.2 僅有均勻恒壓的情況
3.5.3 系統(tǒng)受到外都脅強(qiáng)時(shí)的一般情況
3.6 巨正則系綜(GCE)
3.7 吉布斯系綜
3.8 半巨正則系綜
3.9 非平衡系綜動(dòng)力學(xué)
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第4章 蒙特卡羅方法與應(yīng)用
4.1 蒙特卡羅方法的歷史
4.2 蒙特卡羅方法的基本思想
4.2.1 蒙特卡羅方法思想
4.2.2 馬爾可夫過(guò)程
4.3 蒙特卡羅方法的收斂性和基本特點(diǎn)
4.4 隨機(jī)數(shù)
4.4.1 產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的方法
4.4.2 偽隨機(jī)數(shù)的隨機(jī)性檢驗(yàn)
4.5 隨機(jī)變量的抽樣方法
4.5.1 隨機(jī)變量的直接抽樣法
4.5.2 隨機(jī)變量的舍選抽樣法
4.5.3 Metropolis抽樣法
4.6 不同系綜的蒙特卡羅方法
4.6.1 微正則系綜蒙特卡羅方法
4.6.2 正則系綜蒙特卡羅方法
4.6.3 等溫等壓系綜蒙特卡羅方法
4.6.4 巨正則系綜蒙特卡羅方法
4.7 蒙特卡羅方法的誤差
4.8 蒙特卡羅方法應(yīng)用舉例--薄膜沉積動(dòng)力學(xué)的模擬
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第5章 分子動(dòng)力學(xué)
5.1 分子動(dòng)力學(xué)的基本思想
5.2 理論力學(xué)原理
5.2.1 最小作用量原理
5.2.2 拉格朗日方程
5.2.3 哈密頓方程
5.2.4 哈密頓量與半經(jīng)典量子化計(jì)算
5.2.5 牛頓方程
5.3 分子動(dòng)力學(xué)主要技術(shù)方法
5.3.1 分子動(dòng)力學(xué)運(yùn)行流程圖
5.3.2 初始體系
5.3.3 時(shí)間步長(zhǎng)和勢(shì)函數(shù)
5.3.4 邊界條件
5.4 粒子與粒子系綜
5.4.1 相互作用的多子系綜
5.4.2 粒子相互作用模型的平衡統(tǒng)計(jì)性質(zhì)--熱力學(xué)性質(zhì)的時(shí)間平均
5.5 粒子系綜運(yùn)動(dòng)方程的數(shù)值解法
5.5.1 維烈特算法
5.5.2 吉爾算法
5.6 分子動(dòng)力學(xué)模擬實(shí)例
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第6章 勢(shì)函數(shù)
6.1 勢(shì)函數(shù)的定義
6.2 勢(shì)函數(shù)的簡(jiǎn)介和分類
6.3 經(jīng)典理論
6.3.1 對(duì)勢(shì)
6.3.2 多體勢(shì)--EAM，MEAM
6.3.3 共價(jià)晶體的作用勢(shì)
6.3.4 有機(jī)分子中的作用勢(shì)
6.3.5 分子間作用勢(shì)
6.4 電子理論
6.4.1 半經(jīng)驗(yàn)勢(shì)
6.4.2 經(jīng)驗(yàn)勢(shì)
6.4.3 贗勢(shì)模型
6.4.4 緊束縛勢(shì)模型和密度泛函理論
6.5 第一性原理分子動(dòng)力學(xué)方法
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第7章 相場(chǎng)動(dòng)力學(xué)
7.1 擴(kuò)散相變理論
7.1.1 擴(kuò)散的唯象定律
7.1.2 奧斯特瓦爾德催熟和吉布斯湯姆遜方程
7.1.3 栗弗席茲斯里沃佐夫瓦格納理論
7.2 連續(xù)體相場(chǎng)動(dòng)力學(xué)模型
7.2.1 卡恩希利阿德模型和艾倫卡恩模型
7.2.2 熱漲落
7.2.3 朗道能量密度泛函
7.3 微觀相場(chǎng)動(dòng)力學(xué)模型
7.4 彈性應(yīng)力的影響
7.5 材料科學(xué)中相場(chǎng)模擬的應(yīng)用舉例
7.5.1 亞穩(wěn)分解模擬過(guò)程
7.5.2 晶粒生長(zhǎng)模擬
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第8章 元胞自動(dòng)機(jī)方法
8.1 元胞自動(dòng)機(jī)的基本原理
8.2 元胞自動(dòng)機(jī)的分類
8.3 元胞自動(dòng)機(jī)在材料科學(xué)中的表現(xiàn)
8.4 概率性元胞自動(dòng)機(jī)
8.5 晶格氣元胞自動(dòng)機(jī)方法
8.6 元胞自動(dòng)機(jī)模擬的網(wǎng)格類型
8.7 元胞自動(dòng)機(jī)與蒙特卡羅方法的比較
8.8 元胞自動(dòng)機(jī)解法
8.8.1 確定性元胞自動(dòng)機(jī)解法
8.8.2 概率性元胞自動(dòng)機(jī)解法
8.8.3 元胞自動(dòng)機(jī)實(shí)例--再結(jié)晶模擬
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