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內(nèi)容簡介

　　《工程應(yīng)用軟計算》主要介紹：工程應(yīng)用中常用的軟計算方法，包括模糊數(shù)學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、分形幾何與混沌理論。書中特別注意這些方法的實(shí)際應(yīng)用，并列舉了大量工程應(yīng)用的實(shí)例?！豆こ虘?yīng)用軟計算》適用于高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)的本科生及?？粕鳛閷W(xué)習(xí)軟計算方法的選修課教材，同時也可作為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對較弱的工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)了解軟計算方法的入門教材。

作者簡介

暫缺《工程應(yīng)用軟計算》作者簡介

圖書目錄

第一章模糊數(shù)學(xué)
    第一節(jié) 模糊集合與運(yùn)算
    第二節(jié) 模糊模式識別
    第三節(jié) 模糊關(guān)系
    第四節(jié) 模糊綜合評價
    第五節(jié) 模糊聚類分析
    第六節(jié) 模糊推理
第二章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    第一節(jié) 神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本特征
    第二節(jié) 神經(jīng)元模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    第三節(jié) 感知機(jī)與BP學(xué)習(xí)算法
    第四節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab實(shí)現(xiàn)
    第五節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例
第三章遺傳算法
    ?一節(jié) 遺傳算法的生物學(xué)背景
    第二節(jié) 遺傳算法
    第三節(jié) 遺傳算法工具箱函數(shù)
    第四節(jié) 遺傳算法應(yīng)用實(shí)例
第四章分形幾何
    第一節(jié) 分形幾何學(xué)產(chǎn)生的背景
    第二節(jié) 分形的特征及定義
    第三節(jié) 分形維數(shù)
    第四節(jié) 分形的應(yīng)用綜述
第五章混沌理論
    第一節(jié) 混沌模型
    第二節(jié) 混沌的定義
    第三節(jié) 混沌的特征
    第四節(jié) 混沌理論的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)