管理系統(tǒng)模擬應用：以供應鏈為背景

目 錄
第1章 緒論
1.1 模擬方法的共性
1.1.1 一種簡單的美
1.1.2 不完美的美
1.2 解題與解決問題
1.2.1 自己出題自己解答
1.2.2 研究方法的選擇
1.2.3 正確地建立和使用模型
1.3 本書定位
1.4 本書主要內(nèi)容與章節(jié)安排
1.5 知識歸納
第2章 自動化倉庫系統(tǒng)模擬
2.1 自動化倉庫概述
2.2 智能搬運在自動化倉庫中的應用
2.3 一個自動化倉庫搬運系統(tǒng)實例
2.4 Arena高級傳輸面板與新的建模特性
2.4.1 Arena高級傳輸面板概述
2.4.2 新的建模特性
2.5 建模過程與動畫
2.5.1 建模過程
2.5.2 模型動畫
2.6 模擬結果及分析
2.6.1 模擬設置與模擬結果
2.6.2 進一步分析
2.7 知識歸納
第3章 準時化生產(chǎn)方式模擬
3.1 準時化生產(chǎn)方式概述
3.1.1 準時化生產(chǎn)方式的產(chǎn)生與發(fā)展
3.1.2 準時化生產(chǎn)方式的基本思想
3.1.3 準時化生產(chǎn)方式在我國企業(yè)中的應用情況
3.2 準時化生產(chǎn)方式與看板管理
3.3 一個簡單的JIT系統(tǒng)的建模問題
3.4 Arena高級過程面板與新的建模特性
3.4.1 Arena高級過程面板概述
3.4.2 新的建模特性
3.5 建模過程與動畫
3.5.1 啟動零部件進入加工過程邏輯流程
3.5.2 產(chǎn)生零部件供給邏輯過程
3.5.3 下游加工過程邏輯過程
3.5.4 控制上游過程補充零部件邏輯過程
3.5.5 模型動畫
3.6 模擬結果及分析
3.7 知識歸納
第4章 庫存問題離散型模擬
4.1 庫存管理概述
4.1.1 經(jīng)典庫存理論模型
4.1.2 庫存補給策略
4.1.3 庫存問題相關研究簡介
4.1.4 庫存問題的價值流分析
4.2 某醫(yī)藥銷售企業(yè)庫存問題描述
4.2.1 庫存模型的主要參數(shù)
4.2.2 某醫(yī)藥銷售企業(yè)庫存問題
4.2.3 確定相關參數(shù)值
4.2.4 基于價值流分析的庫存模型
4.3 新的建模特性
4.3.1 實體的類別
4.3.2 參數(shù)尋優(yōu)
4.4 Arena VBA編程工具
4.4.1 ActiveX自動化技術與VBA
4.4.2 內(nèi)置的Arena VBA事件
4.4.3 Arena對象模型
4.4.4 一個輔助學習小工具的實現(xiàn)
4.5 建模過程
4.5.1 客戶需求的響應邏輯
4.5.2 訂貨過程控制邏輯
4.5.3 到貨過程的統(tǒng)計邏輯
4.6 模擬運行與優(yōu)化實例
4.6.1 算法的設計與實現(xiàn)
4.6.2 優(yōu)化與對比
4.7 知識歸納
第5章 生產(chǎn)—銷售系統(tǒng)連續(xù)型模擬——基于Arena
5.1 《工業(yè)動力學》中的生產(chǎn)—銷售系統(tǒng)介紹
5.2 生產(chǎn)—銷售系統(tǒng)連續(xù)型模擬模型
5.2.1 系統(tǒng)的狀態(tài)變量或參數(shù)
5.2.2 系統(tǒng)的狀態(tài)方程
5.3 新的建模特征
5.3.1 連續(xù)模擬
5.3.2 個性化的輸出
5.4 Arena中的連續(xù)模擬模塊
5.4.1 實現(xiàn)連續(xù)型模擬的必要元素
5.4.2 本例中使用的其他元素
5.5 建模過程
5.5.1 通過模塊定義系統(tǒng)的變量
5.5.2 定義個性化的輸出
5.5.3 輸入微分方程
5.6 模擬結果
5.7 模擬對比分析
5.8 知識歸納
第6章 生產(chǎn)—銷售系統(tǒng)混合型模擬——基于AnyLogic
6.1 混合型模擬原理與工具
6.1.1 混合系統(tǒng)與管理系統(tǒng)混合型模擬
6.1.2 連續(xù)離散混合型模擬與相關研究
6.1.3 連續(xù)離散混合型模擬的相關理論分析
6.2 一個更形象的生產(chǎn)—銷售系統(tǒng)
6.2.1 零售商
6.2.2 批發(fā)商
6.2.3 工廠
6.2.4 顧客需求
6.3 建模分析
6.4 建模過程
6.4.1 創(chuàng)建新模型
6.4.2 創(chuàng)建Java類
6.4.3 批發(fā)商模型
6.4.4 工廠模型
6.4.5 零售商模型
6.4.6 需求模型
6.4.7 組裝模型——模擬同步機制
6.4.8 添加圖
6.5 模型運行參數(shù)設置
6.5.1 定義模擬試驗
6.5.2 運行模型
6.5.3 模型運行結果
6.6 知識歸納
第7章 牛鞭效應的系統(tǒng)動力學模擬——基于啤酒游戲
7.1 啤酒游戲和牛鞭效應概述
7.1.1 啤酒游戲
7.1.2 牛鞭效應——需求信息扭曲
7.1.3 牛鞭效應研究回顧
7.2 牛鞭效應的系統(tǒng)動力學建模
7.2.1 建模前的分析
7.2.2 建立系統(tǒng)模擬模型
7.3 模擬與分析
7.3.1 需求信息放大效應分析
7.3.2 不同的初期庫存對牛鞭效應的作用
7.3.3 延遲的敏感性分析
7.4 對模型的進一步討論
7.4.1 修改原來模型結構
7.4.2 模擬分析
7.5 知識歸納
第8章 供應商非合作動態(tài)博弈模擬模型與實現(xiàn)
8.1 供應鏈非合作博弈概述
8.1.1 供應鏈的形成與博弈
8.1.2 囚徒困境：供應商之間的非合作博弈
8.2 供應商之間的非合作博弈模型基本假定與理論
8.2.1 有限理性博弈
8.2.2 模仿學習
8.2.3 信息不完全性
8.2.4 一般支付結構下兩人對稱進化博弈的演化與穩(wěn)定策略
8.3 供應商之間的非合作博弈元胞自動機模型假定與編程實現(xiàn)
8.3.1 供應商之間的非合作博弈元胞自動機模型假定
8.3.2 程序的基本思路
8.3.3 程序的運行流程
8.4 非低價策略動態(tài)博弈的模擬分析
8.4.1 高價策略獲利微弱終將導致低價策略
8.4.2 適度的收益強度會形成相對穩(wěn)定分布
8.5 知識歸納
附錄A 高級傳輸面板模塊分析
附錄B 高級過程面板模塊分析
參考文獻