統(tǒng)計(jì)學(xué)

第一章 緒論
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)
一、什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
二、什么是數(shù)據(jù)
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念
一、確定性和隨機(jī)性
二、總體和樣本
三、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量
四、變量和指標(biāo)
第三節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介
一、幾種常用的綜合統(tǒng)計(jì)軟件
二、關(guān)于學(xué)習(xí)和使用統(tǒng)計(jì)軟件的幾點(diǎn)說明
小結(jié)
思考與練習(xí)
第二章 數(shù)據(jù)的搜集
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的來源
一、一手?jǐn)?shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)
二、常用的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式
第二節(jié) 抽樣調(diào)查
一、概率抽樣
二、非概率抽樣
三、抽樣誤差與非抽樣誤差
第三節(jié) 調(diào)查方案設(shè)計(jì)
一、調(diào)查方案的基本結(jié)構(gòu)
二、數(shù)據(jù)的收集方法
三、調(diào)查問卷設(shè)計(jì)
小結(jié)
思考與練習(xí)
第三章 數(shù)據(jù)的描述
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖與統(tǒng)計(jì)表
一、頻數(shù)分布與統(tǒng)計(jì)分組
二、列聯(lián)表
三、常用統(tǒng)計(jì)圖
四、繪制統(tǒng)計(jì)圖應(yīng)注意的問題
五、統(tǒng)計(jì)表
第二節(jié) 數(shù)據(jù)描述的數(shù)值方法_
一、集中趨勢(shì)
二、離散程度
三、數(shù)據(jù)分布形態(tài)的描述
第三節(jié) 用SPSS進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析
一、用SPSS繪制統(tǒng)計(jì)圖表
二、用SPSS計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量
小結(jié)
思考與練習(xí)
第四章 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 參數(shù)估計(jì)
一、參數(shù)估計(jì)的基本概念
二、抽樣分布
三、總體均值和比例的區(qū)間估計(jì)和軟件實(shí)現(xiàn)
四、樣本容量的計(jì)算
第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)
一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
二、假設(shè)檢驗(yàn)中的p值
三、幾種常用假設(shè)檢驗(yàn)方法的軟件實(shí)現(xiàn)和結(jié)果分析
小結(jié)
思考與練習(xí)
第五章 方差分析
第一節(jié) 方差分析中的基本概念和假設(shè)
一、方差分析中的基本概念
二、方差分析中的基本假設(shè)與檢驗(yàn)
第二節(jié) 單因素方差分析
一、單因素方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和模型
二、方差分析的基本原理
三、方差分析的步驟
四、方差分析中的多重比較
第三節(jié) 雙因素方差分析
一、無(wú)交互作用的雙因素方差分析模型
二、有交互作用的雙因素方差分析模型
三、雙因素方差分析的步驟
第四節(jié) SPSS方差分析的相關(guān)操作
一、對(duì)數(shù)據(jù)格式的要求
二、用SPSS檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性
三、用SPSS進(jìn)行單因素方差分析和多重比較
四、用SPSS進(jìn)行雙因素方差分析
小結(jié)
思考與練習(xí)
第六章 非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié) 非參數(shù)檢驗(yàn)概述
第二節(jié) 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
一、X2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
二、單樣本K-S檢驗(yàn)
三、單樣本中位數(shù)的符號(hào)檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩個(gè)樣本和多個(gè)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)-
一、匹配樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
二、兩個(gè)獨(dú)立樣本的Wlicoxon秩和檢驗(yàn)
三、多個(gè)獨(dú)立樣本的Kruskal-Wallis檢驗(yàn)
小結(jié)
思考與練習(xí)
第七章 相關(guān)與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)分析
一、函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系
二、相關(guān)關(guān)系的類型
三、相關(guān)關(guān)系的測(cè)度
第二節(jié) 一元線性回歸分析
一、總體回歸函數(shù)與樣本回歸函數(shù)
二、一元線性回歸模型的估計(jì)
三、一元線性回歸模型的評(píng)價(jià)和檢驗(yàn)
第三節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型
二、多元線性回歸方程的參數(shù)估計(jì)
三、回歸方程的擬合優(yōu)度
四、顯著性檢驗(yàn)
第四節(jié) 回歸分析的其他問題
一、非線性回歸分析
二、逐步回歸
三、違背回歸模型統(tǒng)計(jì)假設(shè)的后果和補(bǔ)救辦法
小結(jié)
思考與練習(xí)
第八章 時(shí)間序列分析
第一節(jié) 時(shí)間序列的分解
一、時(shí)間序列的構(gòu)成成分
二、時(shí)間序列分解模型
三、時(shí)間序列長(zhǎng)期趨勢(shì)分析
四、時(shí)間序列季節(jié)變動(dòng)分析
五、時(shí)間序列循環(huán)變動(dòng)分析
六、時(shí)間序列分解預(yù)測(cè)法
第二節(jié) 指數(shù)平滑
一、單參數(shù)（一次）指數(shù)平滑
二、雙參數(shù)指數(shù)平滑
三、三參數(shù)指數(shù)平滑
第三節(jié) ARIMA模型．
一、平穩(wěn)時(shí)間序列模型
二、．ARIMA模型
第四節(jié) 時(shí)間序列分析的軟件實(shí)現(xiàn)
一、建立時(shí)間序列趨勢(shì)模型
二、時(shí)間序列季節(jié)變動(dòng)分析
三、指數(shù)平滑預(yù)測(cè)
四、建立ARIMA模型
小結(jié)
思考與練習(xí)
第九章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)
第一節(jié) 指數(shù)編制的基本原理
一、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念
二、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的種類
三、簡(jiǎn)單指數(shù)的編制方法
四、加權(quán)綜合指數(shù)的編制方法
五、加權(quán)平均指數(shù)
第二節(jié) 常用的統(tǒng)計(jì)指數(shù)及其應(yīng)用
……
第十章 主成分分析與因子分析
第十一章 聚類分析與判別分析
第十二章 列聯(lián)表和對(duì)應(yīng)分析