近代實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析

定　價(jià)：￥40.00

作　者：	吳誠(chéng)鷗，秦偉良著
出版社：	氣象出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 數(shù)學(xué) 科學(xué)與自然

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ISBN：	9787502943639	出版時(shí)間：	2007-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	312	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《近代實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析》是多元統(tǒng)計(jì)分析的入門教科書(shū)，共分10章。主要介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本知識(shí)和基本方法，包括多元方差分析、回歸分析、主成分分析（PCA）、經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解（EOF）、因子分析、判別分析、典型相關(guān)分析（CCA）、聚類分析、屬性數(shù)據(jù)分析?！督鷮?shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析》介紹了回歸診斷、嶺回歸、主成分回歸、LOGISTIC回歸、LAD回歸、經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)、主成分分析在聚類中的應(yīng)用、屬性數(shù)據(jù)分析等較新內(nèi)容。介紹各知識(shí)點(diǎn)時(shí)，采用由實(shí)際例子引入數(shù)學(xué)概念、再通過(guò)例子介紹數(shù)學(xué)模型和理論、然后介紹用電腦軟件求解方法、最后介紹分析電腦輸出信息的方法，便于讀者掌握?！督鷮?shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析》可作為經(jīng)濟(jì)、保險(xiǎn)、氣象、環(huán)境科學(xué)、地質(zhì)、農(nóng)業(yè)、生物、心理、管理、化工、信息、醫(yī)藥等專業(yè)碩士生教材，也可作為上述領(lǐng)域科技工作人員的工具書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1章矩陣知識(shí)補(bǔ)充
1.1 矩陣的譜分解
1.2 矩陣開(kāi)平方與比較
1.3 矩陣的跡
1.4 矩陣微商
1.5 分塊矩陣的逆
1.6 有關(guān)矩陣不等式
習(xí)題一
第2章多元正態(tài)分布
2.1 隨機(jī)向量
2.2 多元正態(tài)分布的定義及其性質(zhì)
2.3 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)
2.4 抽樣分布
習(xí)題二
第3章多元正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析
3.1 一元正態(tài)總體情形的回顧
3.2 均值等于常數(shù)向量的檢驗(yàn)
3.3 兩總體均值的比較檢驗(yàn)
3.4 多個(gè)總體均值向量的比較檢驗(yàn)
3.5 總體協(xié)差陣相等的檢驗(yàn)
3.6 獨(dú)立性檢驗(yàn)
習(xí)題三
第4章多元回歸分析
4.1 多元線性回歸模型
4.2 多元線性回歸模型參數(shù)的估計(jì)
4.3 假設(shè)檢驗(yàn)
4.4 預(yù)報(bào)
4.5 多項(xiàng)式回歸
4.6 多元線性回歸模型的選擇
4.7 回歸診斷
4.8 非線性回歸模型
習(xí)題四
第5章主成分分析與經(jīng)驗(yàn)正交分解
5.1 主成分分析數(shù)學(xué)模型
5.2 樣本主成分及其計(jì)算
5.3 主成分得分
5.4 主成分聚類與主成分回歸
5.5 經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解
習(xí)題五
第6章因子分析
6.1 因子分析數(shù)學(xué)模型
6.2 因子分析模型參數(shù)的估計(jì)
6.3 因子旋轉(zhuǎn)
6.4 因子得分
習(xí)題六
第7章判別分析
7.1 數(shù)學(xué)模型與判別方法
7.2 用DISCRIM過(guò)程實(shí)施最大概率判別和貝葉斯判別
7.3 逐步判別
7.4 典型判別
習(xí)題七
第8章典型相關(guān)分析
8.1 典型相關(guān)分析數(shù)學(xué)模型
8.2 典型相關(guān)過(guò)程
習(xí)題八
第9章聚類分析
9.1 引言
9.2 聚類統(tǒng)計(jì)量
9.3 系統(tǒng)聚類法
……
第10章屬性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析
附錄1 SAS軟件簡(jiǎn)介
附錄2 SPSS解一些多元分析的例子
參考文獻(xiàn)