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內(nèi)容簡介

　　《煤礦危險物資配送的群智能算法優(yōu)化》內(nèi)容分為6篇，共11章。第1篇講述遺傳算法并給出改進(jìn)的遺傳算法及實(shí)例分析。第2篇講述粒子群算法并給出了基于模擬退火的粒子群算法及實(shí)例分析。第3篇講述蟻群算法并給出了改進(jìn)的蟻群算法及實(shí)例分析。第4篇講述禁忌搜索算法并給出掃描——禁忌搜索算法及實(shí)例分析。第5篇講述人工魚群算法，并設(shè)計(jì)了人工魚群算法及實(shí)例分析。第6篇介紹基于MATLAB的GUI平臺的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測試?！睹旱V危險物資配送的群智能算法優(yōu)化》可作為高等院校管理科學(xué)與工程、信息管理與信息系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)的專業(yè)課教材，可供物流和IT業(yè)界的技術(shù)人員、車輛調(diào)度管理員、管理決策人員等學(xué)習(xí)和參考。

作者簡介

　　郭海湘，男，1978年生，博士，副教授，西安交通大學(xué)管理科學(xué)與工程博士后，研究方向：軟計(jì)算，復(fù)雜系統(tǒng)模擬與決策，物流系統(tǒng)工程。近年來主持和參與國家自然科學(xué)基金、國家社會科學(xué)基金、博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金、中國博士后基金、教育部人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目多項(xiàng)。在國際期刊《Applied Soft Computing》、《Expert Systems with Applications》和國家基金委管理科學(xué)部指定重要期刊《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》、《管理科學(xué)學(xué)報》、《系統(tǒng)管理學(xué)報》、《中國軟科學(xué)》以及其他核心期刊上發(fā)表論文20余篇，被SCI收錄4篇次，EI收錄8篇次：出版專著2部；獲得國土資源部科學(xué)技術(shù)二等獎，湖北省科技進(jìn)步三等獎，湖北省自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文二等獎，武漢市第十一次社會科學(xué)優(yōu)秀成果三等獎。

圖書目錄

第1篇遺傳算法
第1章遺傳算法簡介
1.1 遺傳算法的發(fā)展歷史
1.2 遺傳算法的基本原理
1.3 遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù)構(gòu)造
1.4 遺傳算法編碼方式
1.5 初始種群的設(shè)定
1.6 遺傳算法的基本操作
1.7 遺傳算法中有關(guān)的幾個問題
第2章煤礦物資配送的遺傳算法優(yōu)化
2.1 單車場多倉庫多趟聯(lián)合配送車輛路徑問題
2.2 改進(jìn)的遺傳算法
2.3 優(yōu)化結(jié)果與分析
第2篇粒子群算法
第3章粒子群算法簡介
3.1 粒子群算法的起源
3.2 粒子群優(yōu)化算法原理
3.3 粒子群算法參數(shù)分析
第4章煤礦物資配送的粒子群優(yōu)化
4.1 掃描一粒子群算法優(yōu)化
4.2 基于模擬退火的粒子群算法優(yōu)化
第3篇蟻群算法
第5章蟻群算法簡介
5.1 蟻群算法的起源與發(fā)展
5.2 蟻群算法的原理
5.3 帶精英策略的螞蟻系統(tǒng)
5.4 基于優(yōu)化排序的螞蟻系統(tǒng)
5.5 蟻群系統(tǒng)
5.6 最大一最小螞蟻系統(tǒng)
5.7 最優(yōu)一最差螞蟻系統(tǒng)
第6章煤礦物資配送的蟻群算法優(yōu)化
6.1 數(shù)學(xué)模型
6.2 蟻群算法求解實(shí)現(xiàn)
6.3 蟻群算法初始位置的選取方式比較
第4篇禁忌搜索
第7章禁忌搜索簡介
7.1 禁忌搜索起源及發(fā)展
7.2 禁忌搜索的原理
7.3 鄰域操作方法
7.4 其他參數(shù)的設(shè)定
第8章煤礦物資配送的禁忌搜索優(yōu)化
8.1 禁忌搜索算法優(yōu)化
8.2 模擬結(jié)果與分析
第5篇人工魚群算法
第9章人工魚群算法簡介
9.1 人工魚模型
9.2 人工魚群算法全局收斂的基礎(chǔ)
9.3 各參數(shù)對收斂性能的影響分析
第10章煤礦物資配送的人工魚群算法優(yōu)化
10.1 人工魚群算法優(yōu)化
10.2 模擬結(jié)果與分析
第6篇系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測試
第11章基于MATLAB／GUI設(shè)計(jì)車輛路徑問題的仿真優(yōu)化平臺
11.1 MATLAB的GUI介紹
11.2 車輛路徑問題的GUI設(shè)計(jì)
11.3 系統(tǒng)測試
參考文獻(xiàn)