非線性預(yù)測控制與工業(yè)應(yīng)用

定　價：￥48.00

作　者：	張日東等著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	一般工業(yè)技術(shù)

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ISBN：	9787030346483	出版時間：	2012-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	139	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《非線性預(yù)測控制與工業(yè)應(yīng)用》采取理論聯(lián)系實際的方式，針對工業(yè)過程先進控制問題，從非線性系統(tǒng)設(shè)計、智能控制等角度出發(fā)，具體闡述了非線性預(yù)測控制的基本方法與設(shè)計思想。全書共9章，分四部分。第一部分結(jié)合工業(yè)過程控制的發(fā)展現(xiàn)狀介紹了模型預(yù)測控制的研究概況以及相關(guān)基本算法的原理與方法，該部分包含第1、2章；第二部分從工業(yè)過程建模和控制系統(tǒng)設(shè)計的角度重點闡述非線性預(yù)測控制設(shè)計方法與控制器性能分析，該部分包含第3、4章；第三部分從狀態(tài)空間模型的角度重點介紹了非線性預(yù)測控制的設(shè)計思想和設(shè)計方法，該部分包含第5、6、7章；第四部分給出了一個實際工業(yè)應(yīng)用例子，詳細闡述了控制器的設(shè)計方法和應(yīng)用效果，同時給出了預(yù)測控制思想在網(wǎng)絡(luò)控制中的思考，該部分含第8、9章?！斗蔷€性預(yù)測控制與工業(yè)應(yīng)用》可作為高等院校控制科學(xué)與工程、計算機控制、工業(yè)自動化等專業(yè)本科生和研究生的參考用書，也可供從事先進控制、工業(yè)自動化等研究的相關(guān)工程技術(shù)人員參考。

作者簡介

暫缺《非線性預(yù)測控制與工業(yè)應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章緒論
1.1 工業(yè)過程控制概述
1.2 工業(yè)過程控制的發(fā)展概況
1.3 工業(yè)過程中的預(yù)測控制技術(shù)
1.4 本書主要結(jié)構(gòu)
參考文獻
第2章模型預(yù)測控制方法
2.1 模型預(yù)測控制的發(fā)展過程
2.2 模型預(yù)測控制基本原理
2.3 幾種常見的模型預(yù)測控制算法
2.3.1 模型算法控制
2.3.2 動態(tài)矩陣控制
2.3.3 廣義預(yù)測控制
2.3.4 預(yù)測函數(shù)控制
2.4 預(yù)測控制的主要研究方法概述
參考文獻
第3章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性預(yù)測控制
3.1 引言
3.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)預(yù)測控制
3.2.1 問題的提出
3.2.2 非線性系統(tǒng)的模型及表示
3.2.3 預(yù)測控制器設(shè)計
3.2.4 控制律的收斂性分析
3.2.5 仿真實例
3.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)預(yù)測函數(shù)控制
3.3.1 問題的提出
3.3.2 系統(tǒng)建模與預(yù)測函數(shù)控制器設(shè)計
3.3.3 控制律收斂性分析
3.3.4 仿真實例
3.4 結(jié)論
參考文獻
第4章支持向量機非線性預(yù)測控制
4.1 引言
4.2 基于支持向量機的非線性系統(tǒng)預(yù)測控制
4.2.1 問題的提出
4.2.2 基于最小二乘法與支持向量機建模
4.2.3 實際工業(yè)過程的支持向量機建模
4.2.4 預(yù)測控制器設(shè)計
4.2.5 控制律的收斂性分析
4.2.6 仿真實例
4.3 基于支持向量機的非線性系統(tǒng)預(yù)測函數(shù)控制
4.3.1 問題的提出
4.3.2 過程模型
4.3.3 預(yù)測函數(shù)控制器設(shè)計
4.3.4 預(yù)測函數(shù)控制器收斂性
4.4 結(jié)論
參考文獻
第5章基于狀態(tài)空間模型的非線性預(yù)測控制
5.1 引言
5.2 擴展?fàn)顟B(tài)空間非線性系統(tǒng)預(yù)測控制
5.2.1 問題的提出
5.2.2 模型的處理
5.2.3 預(yù)測控制算法
5.2.4 仿真實例
5.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴展?fàn)顟B(tài)空間非線性系統(tǒng)預(yù)測控制
5.3.1 問題的提出
5.3.2 過程模型的處理
5.3.3 預(yù)測控制器設(shè)計
5.3.4 預(yù)測控制器收斂性分析
5.3.5 仿真實例
5.4 結(jié)論
參考文獻
第6章基于狀態(tài)空間模型的非線性預(yù)測函數(shù)控制
6.1 引言
6.2 擴展?fàn)顟B(tài)空間預(yù)測函數(shù)控制
6.2.1 問題的提出
6.2.2 預(yù)測函數(shù)控制算法
6.2.3 仿真實例
6.3 自適應(yīng)擴展?fàn)顟B(tài)空間非線性系統(tǒng)預(yù)測函數(shù)控制
6.3.1 問題的提出
6.3.2 模型的處理
6.3.3 預(yù)測函數(shù)控制算法
6.3.4 仿真實例
6.4 結(jié)論
參考文獻
第7章基于智能模型的離線辨識非線性預(yù)測控制
7.1 基于支持向量機的雙線性系統(tǒng)預(yù)測控制
7.1.1 引言
7.1.2 系統(tǒng)的模型及其表示
7.1.3 基于SVM—ARX模型的預(yù)測控制
7.1.4 仿真實例
7.2 基于支持向量機的擴展?fàn)顟B(tài)空間非線性系統(tǒng)預(yù)測控制
7.2.1 引言
7.2.2 非線性系統(tǒng)的模型及其表示方法
7.2.3 預(yù)測控制器設(shè)計
7.2.4 仿真實例
7.3 結(jié)論
參考文獻
第8章工業(yè)延遲焦化裝置的預(yù)測函數(shù)控制
8.1 引言
8.2 延遲焦化裝置工藝簡介
8.3 預(yù)測函數(shù)控制系統(tǒng)設(shè)計
8.4 預(yù)測函數(shù)控制性能的仿真實驗
8.5 DCS組態(tài)及工業(yè)應(yīng)用
8.6 工業(yè)應(yīng)用效果
8.7 結(jié)論
參考文獻
第9章預(yù)測控制思想在網(wǎng)絡(luò)控制中的進一步思考
9.1 引言
9.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的基本預(yù)測控制
9.2.1 基本DMC算法在網(wǎng)絡(luò)控制中的應(yīng)用
9.2.2 直接采用最優(yōu)控制序列作為網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制輸入
9.3 基于網(wǎng)絡(luò)實測時延的預(yù)測選擇控制
9.3.1 基于實測時延的優(yōu)化序列網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制算法
9.3.2 基于預(yù)設(shè)時延的優(yōu)化矩陣網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制算法
9.4 結(jié)論
參考文獻