建模與仿真技術(shù)

第一章 概論
1.1 基本概念
1.1.1 從不同視角理解仿真
1.1.2 仿真與真實(shí)系統(tǒng)之間的關(guān)系
1.1.3 仿真的層次
1.1.4 仿真技術(shù)的研究對象
1.1.5 仿真分類
1.2 系統(tǒng)仿真的步驟
1.3 仿真科學(xué)與技術(shù)
1.4 仿真科學(xué)與技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展
1.4.1 基于仿真的采辦
1.4.2 作戰(zhàn)仿真的發(fā)展
第二章 模型與仿真
2.1 建模／驗(yàn)?zāi)；疽?、方法與模型型譜
2.1.1 仿真的三個要素與三項(xiàng)基本活動
2.1.2 建?；疽?br />2.1.3 建模方法
2.1.4 模型型譜
2.1.5 建模與模型的校核、驗(yàn)證及確認(rèn)
2.2 使命空間功能描述
2.2.1 作用
2.2.2 使命空間模型
2.2.3 技術(shù)框架
2.2.4 FDMS資源庫
2.3 仿真建模形式化
2.4 連續(xù)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2.4.1 狹義連續(xù)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2.4.2 外部模型到內(nèi)部模型的變換--實(shí)現(xiàn)問題
2.4.3 初始條件和設(shè)置
2.4.4 離散系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2.4.5 采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2.5 離散相似原理
2.5.1 z域離散相似模型
2.5.2 時域離散相似模型
2.6 兩類數(shù)字仿真方法
本章小結(jié)
第三章 連續(xù)系統(tǒng)數(shù)字仿真的基本算法
3.1 數(shù)值積分法
3.1.1 數(shù)值積分法的基本原理
3.1.2 歐拉（Euler）法
3.1.3 梯形法
3.1.4 龍格一庫塔（Runge-Kutta）法
3.1.5 線性多步法
3.1.6 變步長法
3.1.7 微分方程數(shù)值積分的矩陣分析方法
3.1.8 數(shù)值積分方法的計(jì)算穩(wěn)定性
3.1.9 數(shù)值積分方法的選擇原則
3.2 離散相似法
3.2.1 離散相似法的應(yīng)用
3.2.2 增廣矩陣法
3.2.3 離散等價模型的校正
3.2.4 離散相似法的幾個主要問題
本章小結(jié)
第四章 含間斷特性的系統(tǒng)仿真
4.1 典型非線性程序法
4.2 條件函數(shù)零點(diǎn)搜索法
4.3 平均值法
……
第五章 面向?qū)ο蠓抡?br />第六章 離散事件系統(tǒng)仿真
第七章 并行與分布仿真技術(shù)
第八章 仿真模型結(jié)構(gòu)與實(shí)驗(yàn)分析環(huán)境
第九章 仿真系統(tǒng)
第十章 仿真系統(tǒng)可信性評估
第十一章 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與評估
參考文獻(xiàn)