醫(yī)學統(tǒng)計學（第2版）

第1章 緒言
1.1 醫(yī)學統(tǒng)計學
1.2 幾個重要名詞
1.3 培養(yǎng)醫(yī)學統(tǒng)計學思維
1.4 本書內容簡介
第2章 個體變異與變量分布
2.1 個體變異
2.2 頻數分布
2.3 定量資料的統(tǒng)計指標
2.4 定性資料與等級資料的統(tǒng)計指標
2.5 正態(tài)分布
2.6 二項分布
2.7 Poisson分布
2.8 參考值范圍的確定
第3章 抽樣誤差
3.1 抽樣誤差的概念
3.2 抽樣誤差產生的條件
3.3 均數的抽樣誤差及標準誤
3.4 t分布
3.5 x2分布
3.6 F分布
第4章 可信區(qū)間
4.1 可信區(qū)間的概念
4.2 均數的可信區(qū)間
4.3 率的可信區(qū)間
4.4 事件數的可信區(qū)間
4.5 方差的可信區(qū)間
4.6 可信區(qū)間的正確應用
第5章 假設檢驗
5.1 假設檢驗的意義
5.2 假設檢驗的思路
5.3 假設檢驗的步驟
5.4 假設檢驗的正確應用
5.5 假設檢驗的幾個相關問題
第6章 定量資料的分析
6.1 樣本均數與總體均數的比較
6.2 兩樣本均數的比較
6.3 t檢驗的正確應用
6.4 多個均數的比較
6.5 方差齊性檢驗
6.6 方差分析的正確應用
第7章 定性資料的分析
7.1 樣本率與總體率的比較
7.2 兩樣本率的比較
7.3 多個率的比較
7.4 構成比的比較
7.5 配對設計兩樣本率的比較
7.6 似然比檢驗
7.7 確切概率法
7.8 兩事件數的比較
7.9 定性資料假設檢驗的正確應用
第8章 等級資料的分析
8.1 秩次與秩和
8.2 兩組比較的秩和檢驗
8.3 多組比較的秩和檢驗
8.4 配對設計資料的秩和檢驗
8.5 區(qū)組設計資料的秩和檢驗
8.6 秩和檢驗的正確應用
第9章 資料分布的擬合優(yōu)度檢驗
9.1 Pearson x2檢驗
9.2 Kolmogorov檢驗
9.3 正態(tài)分布的矩法檢驗
9.4 分布擬合優(yōu)度檢驗的正確應用
第10章 兩指標間的直線相關
10.1 相關關系與確定性關系
10.2 定量資料的相關
10.3 定性資料的相關
10.4 等級資料的相關
10.5 相關分析的正確應用
第11章 兩指標間的直線回歸
11.1 概念
11.2 直線回歸方程的建立
11.3 回歸系數和回歸方程的意義及性質
11.4 回歸系數的假設檢驗
11.5 應變量總變異的分解
11.6 回歸問題的方差分析.
11.7 直線回歸的區(qū)間估計
11.8 兩個斜率的比較
11.9 兩條回歸直線的合并
11.10 過定點的直線回歸
11.11 直線回歸與直線相關的區(qū)別及聯系
11.12 多重線性回歸簡介
11.13 回歸分析的正確應用
第12章 兩指標間的曲線回歸
12.1 引言
12.2 擬合回歸曲線的用途
12.3 擬合回歸曲線的步驟
12.4 擬合指數曲線
12.5 擬合雙曲線
12.6 擬合簡單拋物線
12.7 擬合logistic曲線
12.8 擬合回歸曲線的正確應用
第13章 研究設計（一）--總論
13.1 研究設計的作用
13.2 研究設計的形式
13.3 研究因素與混雜因素
13.4 對照組及均衡性
13.5 指標及其選擇
13.6 研究對象的隨機化
13.7 樣本含量及其估計
第14章 研究設計（二）--實驗設計
14.1 完全隨機設計
14.2 配對設計
14.3 隨機區(qū)組設計
14.4 拉丁方設計
14.5 析因設計
14.6 交叉設計
14.7 其他設計方法
14.8 實驗設計方法的正確應用
第15章 研究設計（三）--臨床試驗設計
15.1 臨床試驗的特點
15.2 新藥的臨床試驗
15.3 臨床診斷試驗與評價
15.4 臨床隨訪研究及分析
第16章 研究設計（四）--調查設計
16.1 調查研究的特點與分類
16.2 調查研究設計
16.3 四種基本抽樣方法
16.4 多階段抽樣
16.5 非抽樣誤差及其控制
16.6 其他抽樣技術
16.7 調查設計的正確應用
第17章 壽命表分析
17.1 壽命表的概念
17.2 現時壽命表中的主要指標及其意義
17.3 現時簡略壽命表
17.4 現時壽命表的擴展
17.5 壽命表的正確應用
第18章 綜合分析
18.1 綜合分析之思路
18.2 多組比較與變化趨勢
18.3 差值與回歸
18.4 循序分析
18.5 綜合分析的正確應用
從宏觀視角認識醫(yī)學統(tǒng)計學
附錄A 統(tǒng)計學工具表
附錄B 衛(wèi)生業(yè)務統(tǒng)計常用指標
附錄C 練習題
附錄D 英漢醫(yī)學統(tǒng)計學詞匯
主要參考書目