醫(yī)學科研中的統(tǒng)計方法（第4版）

第四版前言
第三版前言
第一章　醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念
第一節(jié) 緒論
第二節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計工作的內容及資料類型
第三節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念
第二章　定量資料的統(tǒng)計描述
第一節(jié) 頻數表與直方圖
第二節(jié) 正態(tài)分布的概念和特性
第三節(jié) 集中趨勢指標
第四節(jié) 離散趨勢指標
第五節(jié) 正態(tài)分布的應用
第三章　定性資料的統(tǒng)計描述
第一節(jié) 相對數的意義
第二節(jié) 常用相對數
第三節(jié) 應用相對數的注意事項
第四節(jié) 標準化法
第四章　抽樣誤差與假設檢驗
第一節(jié) 抽樣誤差
第二節(jié) 定量資料總體均數的估計
第三節(jié) 定性資料總體率的估計
第四節(jié) 假設檢驗的概念
第五節(jié) 假設檢驗的兩類錯誤
第五章　t檢驗
第一節(jié) 單樣本的t檢驗
第二節(jié) 配對樣本的t檢驗
第三節(jié) 兩獨立樣本均數比較的t檢驗
第四節(jié) 使用￡檢驗的注意事項
第六章　方差分析
第一節(jié) 完全隨機設計的方差分析
第二節(jié) 隨機區(qū)組設計的方差分析
第三節(jié) 多個樣本均數間的兩兩（多重）比較
第四節(jié) 析因設計的方差分析
第五節(jié) 重復測量設計方差分析
第七章　X2檢驗
第一節(jié) 行×列表的X2檢驗
第二節(jié) 成組四格表資料的X2檢驗
第三節(jié) 配對四格表資料的X2檢驗
第四節(jié) 使用X2檢驗注意事項
第八章　秩和檢驗
第一節(jié) 配對比較的秩和檢驗
第二節(jié) 兩獨立樣本比較的秩和檢驗
第三節(jié) 多個樣本比較的秩和檢驗
第四節(jié) 多個樣本間的兩兩比較的秩和檢驗
第五節(jié) 使用秩和檢驗注意事項
第九章　直線相關與回歸
第一節(jié) 線性相關
第二節(jié) 線性回歸
第三節(jié) 應用線性相關與回歸的注意事項
第四節(jié) 等級相關
第十章　協(xié)方差分析
第一節(jié) 完全隨機設計的協(xié)方差分析
第二節(jié) 隨機配伍組設計的協(xié)方差分析
第三節(jié) 協(xié)方差分析的應用條件及注意事項
第十一章　多重線性回歸
第一節(jié) 多重線性回歸
第二節(jié) 多重逐步線性回歸
第三節(jié) 使用多重線性回歸的注意事項
第十二章　Logistic回歸
第一節(jié) Logistic回歸的基本概念
第二節(jié) Logistic回歸模型的參數估計與檢驗
第三節(jié) Logistic回歸的統(tǒng)計分析實例
第四節(jié) 使用Logistic回歸的注意事項
第十三章　生存分析
第一節(jié) 生存分析的基本概念
第二節(jié) 壽命表法
第三節(jié) Kaplan—Meier法
第四節(jié) 生存曲線的比較
第五節(jié) Cox比例風險回歸模型
第十四章　聚類分析
第一節(jié) 常用的聚類統(tǒng)計量
第二節(jié) 樣品聚類
第三節(jié) 指標聚類
第四節(jié) 使用聚類分析注意事項
第十五章　主成分分析
第一節(jié) 主成分分析
第二節(jié) 因子分析
第十六章　診斷試驗的評價與一致性檢驗
第一節(jié) 診斷試驗的評價
第二節(jié) 診斷試驗的一致性檢驗
第三節(jié) ROC曲線及其曲線下面積
第十七章　統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖
第一節(jié) 統(tǒng)計表
第二節(jié) 統(tǒng)計圖
第十八章　醫(yī)學常用的調查設計
第一節(jié) 實驗研究設計
第二節(jié) 調查研究設計
第三節(jié) 量表的信度效度分析
第十九章　樣本含量估計
第一節(jié) 影響樣本含量的因素
第二節(jié) 配對設計均數比較的樣本含量估計
第三節(jié) 兩獨立樣本設計均數比較的樣本含量估計
第四節(jié) 配對設計率比較的樣本含量估計
第五節(jié) 兩獨立樣本設計率比較的樣本含量估計
第六節(jié) 調查研究中的樣本含量估計
第二十章　醫(yī)學論文書寫的統(tǒng)計學指南
第一節(jié) 樣本例數和數據的質量控制
第二節(jié) 統(tǒng)計方法的選擇和檢驗水準的表達
第三節(jié) 使用的統(tǒng)計方法及其結果的確切表達
第四節(jié) 科研工作中的偏性及敏感問題的處理
參考文獻
附表