清華大學(xué)學(xué)術(shù)專著：計算機(jī)筆跡鑒別與驗(yàn)證的理論和方法

第1章 引言
1.1 筆跡識別的背景與意義
1.1.1 生物特征識別之筆跡識別
1.1.2 計算機(jī)自動筆跡識別
1.1.3 筆跡驗(yàn)證和筆跡鑒別
1.2 筆跡識別方法文獻(xiàn)綜述
1.2.1 文本相關(guān)筆跡識別方法
1.2.2 文本無關(guān)筆跡識別方法
1.2.3 現(xiàn)有方法總結(jié)
1.3 關(guān)于本書
1.4 本書的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
第2章 單字筆跡風(fēng)格鑒別特征分析
2.1 引論
2.2 主要文本相關(guān)方法比較
2.3 單字筆跡圖像中的內(nèi)容和風(fēng)格
2.4 單字筆跡風(fēng)格特征提取
2.5 利用線性鑒別分析提取風(fēng)格
第3章 基于單個字符的計算機(jī)文本相關(guān)筆跡鑒別
3.1 單個字符筆跡原始特征的提取
3.1.1 文檢專家和已有文獻(xiàn)使用的特征
3.1.2 筆跡邊緣特征的提取
3.1.3 對比實(shí)驗(yàn)及結(jié)果
3.2 基于單個特征字的筆跡鑒別算法
3.2.1 主分量分析
3.2.2 線性鑒別分析-最大鑒別分析
3.2.3 正則化線性鑒別分析
3.2.4 特征分布整形
3.2.5 單個特征字筆跡鑒別的分類器設(shè)計
3.3 基于單個字符的筆跡鑒別實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.3.1 總體流程
3.3.2 參數(shù)確定
3.3.3 方法比較
3.3.4 字符訓(xùn)練樣本數(shù)的影響
3.3.5 大樣本集性能
3.4 融合多個特征字進(jìn)行筆跡鑒別
第4章 基于單個字符的計算機(jī)文本無關(guān)筆跡鑒別
4.1 引論
4.2 基于單字的文本無關(guān)漢字字體識別方法
4.2.1 印刷體字體識別介紹
4.2.2 筆畫分布特征
4.2.3 小波特征
4.2.4 特征選擇
4.2.5 分類器設(shè)計
4.3 基于單字筆跡的半文本無關(guān)筆跡驗(yàn)證方法
4.3.1 半文本無關(guān)
4.3.2 不同字符筆跡風(fēng)格特征的傳遞性
4.3.3 半文本無關(guān)基本方法流程
4.3.4 基本方法的筆跡驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)
4.3.5 對半文本無關(guān)方法的改進(jìn)
4.3.6 改進(jìn)方法的筆跡驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)
4.3.7 半文本無關(guān)方法總結(jié)
第5章 篇章筆跡風(fēng)格鑒別特征分析
5.1 引論
5.2 本書研究的幾種文種筆跡
5.3 主要文本無關(guān)方法比較
5.4 篇章筆跡風(fēng)格特征提取
第6章 基于篇章筆跡的文本無關(guān)筆跡鑒別方法
6.1 引論
6.2 網(wǎng)格微結(jié)構(gòu)特征
……
第7章 實(shí)用的筆跡檢索系統(tǒng)
第8章 聯(lián)機(jī)手寫簽名的計算機(jī)自動認(rèn)證
參考文獻(xiàn)
附錄A 本書所用脫機(jī)筆跡樣本庫
附錄B PCA和lDA
附錄C 聯(lián)機(jī)手寫簽名數(shù)據(jù)庫
附錄D ICDAR2011筆跡鑒別競賽
致謝
參考文獻(xiàn)