可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘方法及其計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)

定　價(jià)：￥32.00

作　者：	楊春燕等著
出版社：	廣東高等教育出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	自動(dòng)化技術(shù) 電子電腦電工無(wú)線(xiàn)電自動(dòng)化

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ISBN：	9787536139732	出版時(shí)間：	2010-08-01	包裝：	精裝
開(kāi)本：	32開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	251	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘方法是以可拓集為集合論基礎(chǔ)，從數(shù)據(jù)庫(kù)或知識(shí)庫(kù)中獲取基于變換的知識(shí)（簡(jiǎn)稱(chēng)可拓知識(shí)）的有效方法?！犊赏?cái)?shù)據(jù)挖掘方法及其計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)》依據(jù)可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的基本原理和方法，結(jié)合最新的人工智能理論與工具，研究了可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘方法的可操作性，包括基于數(shù)據(jù)庫(kù)的可拓分類(lèi)知識(shí)挖掘、基于數(shù)據(jù)庫(kù)的傳導(dǎo)知識(shí)挖掘、基于數(shù)據(jù)庫(kù)的可拓聚類(lèi)知識(shí)挖掘、基于知識(shí)庫(kù)的可拓知識(shí)挖掘等內(nèi)容，并利用案例介紹了各種方法的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)?！犊赏?cái)?shù)據(jù)挖掘方法及其計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)》將可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用相結(jié)合，分析透徹，可操作性強(qiáng)，適合高等院校智能科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理科學(xué)與工程等領(lǐng)域的師生，企事業(yè)的工程技術(shù)人員和管理決策人員閱讀。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1章緒論
第2章可拓變換、可拓信息與可拓知識(shí)
2.1 基元與復(fù)合元
2.2 可拓變換
2.3 拓展信息與可拓信息
2.4 傳導(dǎo)變換
2.5 可拓知識(shí)
第3章基于數(shù)據(jù)庫(kù)的可拓分類(lèi)知識(shí)挖掘
3.1 分類(lèi)方法綜述
3.2 可拓分類(lèi)方法
3.3 可拓分類(lèi)知識(shí)及其挖掘方法
3.4 產(chǎn)品銷(xiāo)售問(wèn)題可拓分類(lèi)知識(shí)挖掘的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)
第4章基于數(shù)據(jù)庫(kù)的傳導(dǎo)知識(shí)挖掘
4.1 傳導(dǎo)知識(shí)及其類(lèi)型
4.2 傳導(dǎo)知識(shí)的挖掘方法
4.3 成品油稅費(fèi)改革對(duì)股票市場(chǎng)影響的傳導(dǎo)知識(shí)挖掘
第5章基于數(shù)據(jù)庫(kù)的可拓聚類(lèi)知識(shí)挖掘
5.1 聚類(lèi)方法綜述
5.2 可拓聚類(lèi)方法
5.3 可拓聚類(lèi)知識(shí)及其挖掘方法
第6章基于知識(shí)庫(kù)的可拓知識(shí)挖掘
6.1 基于拓展型知識(shí)的可拓知識(shí)挖掘方法
6.2 基于決策樹(shù)知識(shí)的可拓知識(shí)挖掘方法
6.3 可拓知識(shí)鏈的挖掘與可拓知識(shí)的應(yīng)用
符號(hào)索引
參考文獻(xiàn)