Star Schema完全參考手冊(cè)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度設(shè)計(jì)權(quán)威指南

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	（美）亞當(dāng)森著，王紅濱等譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	數(shù)據(jù)庫(kù)理論

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ISBN：	9787302291527	出版時(shí)間：	2012-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	390	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　學(xué)習(xí)維度設(shè)計(jì)的最佳實(shí)踐?！禨tar Schema完全參考手冊(cè)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度設(shè)計(jì)權(quán)威指南》全面、深入地介紹了設(shè)計(jì)原理及其理論基礎(chǔ)。全書(shū)圍繞設(shè)計(jì)概念組織并輔以詳實(shí)的示例，可作為初學(xué)者逐步深入學(xué)習(xí)星型模式的參考資料，同時(shí)也為專家提供了內(nèi)容豐富的參考資源?！禨tar Schema完全參考手冊(cè)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度設(shè)計(jì)權(quán)威指南》首先介紹維度設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，向讀者展示如何將這些基礎(chǔ)應(yīng)用于不同的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)，包括w．h．inmon和ralph kimball倡導(dǎo)的體系結(jié)構(gòu)。本書(shū)通過(guò)介紹一系列高級(jí)技術(shù)來(lái)幫助讀者解決現(xiàn)實(shí)世界中存在的復(fù)雜性，獲得最佳性能并適應(yīng)商業(yè)智能和etl軟件產(chǎn)品的需求。讀者可以將書(shū)中的設(shè)計(jì)任務(wù)和設(shè)計(jì)產(chǎn)品運(yùn)用于所有項(xiàng)目中，而無(wú)論項(xiàng)目采用什么方法和架構(gòu)。

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圖書(shū)目錄

第1部分基礎(chǔ)
第1章分析型數(shù)據(jù)庫(kù)與維度設(shè)計(jì)
1.1 維度設(shè)計(jì)
1.2 星型模式
1.3 星型模式的應(yīng)用
1.4 指導(dǎo)原則
1.5 本章小結(jié)
1.6 補(bǔ)充閱讀
第2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)
2.1 inmon的企業(yè)信息化工廠
2.2　kimball的維度數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.3 獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市
2.4 體系結(jié)構(gòu)和維度設(shè)計(jì)
2.5 本章小結(jié)
2.6 補(bǔ)充閱讀
第3章星型模式與多維數(shù)據(jù)集
3.1 維度表特性
3.2 事實(shí)表特性
3.3 緩慢變化維
3.4 多維數(shù)據(jù)集
3.5 本章小結(jié)
3.6 補(bǔ)充閱讀
第2部分多種星型模式
第4章過(guò)程處理中的事實(shí)表
4.1 事實(shí)表與業(yè)務(wù)過(guò)程
4.2 具有不同時(shí)間的事實(shí)
4.3 具有不同粒度的事實(shí)
4.4 從多個(gè)事實(shí)表中分析事實(shí)
4.5 本章小結(jié)
4.6 補(bǔ)充閱讀
第5章維度一致性問(wèn)題
5.1 星型模式之間的協(xié)同
5.2 維度與橫向鉆取
5.3 一致性維度
5.4 結(jié)構(gòu)與一致性
5.5 本章小結(jié)
5.6 補(bǔ)充閱讀
第3部分維度設(shè)計(jì)
第6章深入學(xué)習(xí)維度表
6.1 將維度分組到表中
6.2 分解大型維度
6.3 角色維度和別名使用
6.4 避免空值
6.5 行為維度
6.6 本章小結(jié)
6.7 補(bǔ)充閱讀
第7章層次結(jié)構(gòu)與雪花模式
7.1 鉆取
7.2 屬性層次和鉆取
7.3 雪花模式
7.4 支架表
7.5 本章小結(jié)
7.6 補(bǔ)充閱讀
第8章深入學(xué)習(xí)緩慢變化技術(shù)
8.1 時(shí)間戳維度
8.2 類型3變化
8.3 混合緩慢變化
8.4 本章小結(jié)
8.5 補(bǔ)充閱讀
第9章多值維度與橋接表
9.1 標(biāo)準(zhǔn)的一對(duì)多關(guān)系
9.2 多值維度
9.3 多值屬性
9.4 本章小結(jié)
9.5 補(bǔ)充閱讀
第10章遞歸層次與橋接表
10.1 遞歸層次
10.2 遞歸層次的扁平化
10.3 層次橋接表
10.4 變化與層次橋接表
10.5 關(guān)于層次橋接表的相關(guān)討論
10.6 本章小結(jié)
10.7 補(bǔ)充閱讀
第4部分事實(shí)表設(shè)計(jì)
第11章事務(wù)、快照和累積快照
11.1 事務(wù)事實(shí)表
11.2 事實(shí)表快照
11.3 累積快照事實(shí)表
11.4 本章小結(jié)
11.5 補(bǔ)充閱讀
第12章無(wú)事實(shí)的事實(shí)表
12.1 無(wú)事實(shí)的事件
12.2 條件、范圍或資格
12.3 本章小結(jié)
12.4 補(bǔ)充閱讀
第13章特殊類型的星型模式
13.1 特殊類型屬性
13.2 核心和自定義星型模式
13.3 使用通用屬性
13.4 本章小結(jié)
13.5 補(bǔ)充閱讀
第5部分性能
第14章導(dǎo)出模式
14.1 重構(gòu)維度數(shù)據(jù)
14.2 融合事實(shí)表
14.3 旋轉(zhuǎn)事實(shí)表
14.4 切片事實(shí)表
14.5 集合操作事實(shí)表
14.6 本章小結(jié)
14.7 補(bǔ)充閱讀
第15章聚集
15.1 聚集的基礎(chǔ)知識(shí)
15.2 使聚集不可見(jiàn)
15.3 可選的匯總設(shè)計(jì)方法
15.4 本章小結(jié)
15.5 補(bǔ)充閱讀
第6部分工具及文檔
第16章設(shè)計(jì)與商業(yè)智能
16.1 商業(yè)智能與sql生成
16.2 適用于語(yǔ)義層的指導(dǎo)原則
16.3 使用商業(yè)智能工具的sql生成器
16.4 使用基于多維數(shù)據(jù)集的商業(yè)智能
16.5 本章小結(jié)
16.6 補(bǔ)充閱讀
第17章設(shè)計(jì)與etl
17.1 etl過(guò)程
17.2 加載星型模式
17.3 優(yōu)化加載
17.4 清理數(shù)據(jù)
17.5 內(nèi)部處理列
17.6 本章小結(jié)
17.7 補(bǔ)充閱讀
第18章如何設(shè)計(jì)并文檔化維度模型
18.1 維度設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)生命周期
18.2 設(shè)計(jì)活動(dòng)
18.3 文檔化維度模型
18.4 本章小結(jié)
18.5 補(bǔ)充閱讀