管理統(tǒng)計(jì)學(xué)

定　價(jià)：￥29.00

作　者：	王宏新，陳烜著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	管理學(xué)

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ISBN：	9787302297352	出版時(shí)間：	2012-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	269	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)》以經(jīng)濟(jì)管理應(yīng)用案例為基礎(chǔ)，將理論框架蘊(yùn)于實(shí)際經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中，將統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法融入經(jīng)濟(jì)管理的實(shí)際問題中，從管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)入手，由淺入深、全面、系統(tǒng)地介紹了管理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、原理和方法，但是略去了復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理學(xué)中的應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)對SPSS軟件計(jì)算原理的透徹理解與正確應(yīng)用，努力構(gòu)建一個(gè)貫通統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，SPSS軟件使用技巧以及利用管理統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行數(shù)理研究的方法體系。另外，本書詳細(xì)闡述了應(yīng)用SPSS軟件解決實(shí)際問題的方法、程序和技巧，指導(dǎo)讀者動(dòng)手操作，提升讀者分析問題、解決問題的綜合能力。學(xué)完本書后，讀者應(yīng)具備根據(jù)實(shí)際工作需要，利用SPSS軟件分析管理領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)結(jié)果的能力。本書每章后面附有思考與練習(xí)，并給出參考答案，方便讀者學(xué)習(xí)和使用。本書既具有系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，又具有超強(qiáng)的實(shí)踐指導(dǎo)訓(xùn)練，可用于高等院校經(jīng)濟(jì)類、管理類相關(guān)專業(yè)的本科教學(xué)，也可以作為各級(jí)管理人員、相關(guān)技術(shù)人員的自學(xué)、參考用書。

作者簡介

暫缺《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)》作者簡介

圖書目錄

第1章管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)
1．1 統(tǒng)計(jì)學(xué)與管理統(tǒng)計(jì)學(xué)
1．2 管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本術(shù)語
1．3 獲得數(shù)據(jù)的調(diào)查方法
思考與練習(xí)
第2章管理統(tǒng)計(jì)的預(yù)分析
2．1 樣本數(shù)據(jù)的基本特征
2．2 樣本數(shù)據(jù)的位置特征
2．2．1 樣本數(shù)據(jù)的集中趨勢指標(biāo)
2．2．2 樣本數(shù)據(jù)的離散趨勢指標(biāo)
2．3 樣本數(shù)據(jù)的綜合特征：箱形圖
2．4 樣本數(shù)據(jù)的分布特征
2．5 樣本數(shù)據(jù)特征指標(biāo)的spss處理
思考與練習(xí)
第3章參數(shù)估計(jì)
3．1 點(diǎn)估計(jì)
3．2 區(qū)間估計(jì)
3．2．1 一個(gè)總體均值的區(qū)間估計(jì)
3．2．2 一個(gè)總體方差的區(qū)間估計(jì).3．2．3 一個(gè)總體比率的區(qū)間估計(jì)
3．2．4 兩個(gè)總體均值差的區(qū)間估計(jì)
3．2．5 兩個(gè)總體方差比的區(qū)間估計(jì)
3. 2．6 區(qū)間估計(jì)的幾點(diǎn)說明
思考與練習(xí)
第4章假設(shè)檢驗(yàn)
4．1 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
4．1．1 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的概述
4．1．2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4．1．3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4．2 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
4．2．1 一個(gè)總體分布的檢驗(yàn)
4．2．2 兩個(gè)總體獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
4．2．3 兩個(gè)總體配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
4．2．4 多個(gè)總體獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
4．2．5 多個(gè)總體配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
思考與練習(xí)
第5章方差分析
5．1 方差分析的概述
5．2 單因素方差分析
5．3 雙因素方差分析
思考與練習(xí)
第6章相關(guān)分析
6．1 相關(guān)分析的概述
6．2 簡單線性相關(guān)分析
思考與練習(xí)
第7章線性回歸分析
7．1 簡單線性回歸分析
7．2 多元線性回歸分析
7．2．1 雙曲線回歸
7．2．2 指數(shù)曲線回歸和拋物線回歸
7．3 線性回歸分析的評價(jià)和檢驗(yàn)
7．3．1 判定系數(shù)r2和估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差
7．3．2 線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
思考與練習(xí)
第8章時(shí)間數(shù)列分析
8．1 時(shí)間數(shù)列分析的概述
8．2 時(shí)間數(shù)列的水平分析
8．3 時(shí)間數(shù)歹u的速度分析
8．4 長期趨勢分析
8．5 季節(jié)變動(dòng)與循環(huán)波動(dòng)分析
8．6 spss在時(shí)間數(shù)列分析中的運(yùn)用
思考與練習(xí)
模擬題及答案
附錄常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)