高溫低氧火焰圖像智能診斷方法

第1章 緒論
1.1 引言
1.2 圖像處理在燃燒診斷中的應(yīng)用
1.3 火焰圖像溫度場(chǎng)檢測(cè)技術(shù)
1.4 氮氧化物排放檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展
第2章 火焰圖像的預(yù)處理
2.1 火焰圖像處理技術(shù)
2.2 火焰圖像去噪處理
2.3 火焰圖像分割處理
第3章 溫度場(chǎng)檢測(cè)方法
3.1 溫度場(chǎng)檢測(cè)方法概述
3.2 燃燒火焰特性及基于圖像火焰測(cè)溫系統(tǒng)的構(gòu)成
3.3 熱輻射的基本概念
3.4 黑體輻射基本定律
3.5 灰體的基本概念
3.6 熱輻射測(cè)溫法
第4章 燃燒穩(wěn)定性的判斷
4.1 燃燒穩(wěn)定性的研究現(xiàn)狀
4.2 燃燒技術(shù)的原理及特征
4.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燃燒穩(wěn)定性判別
4.4 基于支持向量機(jī)的燃燒診斷
第5章 氮氧化物檢測(cè)技術(shù)
5.1 基于火焰圖像的nox排放量檢測(cè)的研究
5.2 nox生成機(jī)理與排放量影響因素的研究
5.3 高溫低氧氮氧化物排放量的預(yù)測(cè)
5.4 偏最小二乘回歸法在鍋爐氮氧化物檢測(cè)中的應(yīng)用
第6章 相關(guān)技術(shù)發(fā)展
6.1 高溫低氧火焰圖像處理技術(shù)的發(fā)展
6.2 爐膛火焰圖像處理系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
6.3 穩(wěn)定性判斷技術(shù)的發(fā)展
6.4 氮氧化物檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展
6.5 工業(yè)高溫爐自動(dòng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的開發(fā)構(gòu)想
參考文獻(xiàn)