高分辨率遙感影像中道路提取方法的研究

定　價(jià)：￥50.00

作　者：	周紹光著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787030352378	出版時(shí)間：	2012-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	172	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　道路是一種重要的地理專題信息，高分辨率遙感影像為道路信息的及時(shí)更新提供了一條有效的途徑．從高分辨率遙感影像中提取道路網(wǎng)已成為攝影測量與遙感、地理信息系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。在高分辨率影像中，道路呈現(xiàn)出復(fù)雜的特征，提取道路牽涉許多問題。本書介紹了與道路提取有關(guān)的多個(gè)方面的內(nèi)容，包括國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，弱對比道路邊緣線的提取，路面一維紋理，分割路面點(diǎn)的馬爾可夫隨機(jī)場模型，解算隨機(jī)場能量函數(shù)的圖割方法和置信傳播方法，分割路面點(diǎn)的模糊C均值模型和感受野模型，道路條帶的修整、連接和矢量化等。本書可供從事基礎(chǔ)地理信息更新、城市地形圖導(dǎo)航等研究工作的科技人員閱讀，也可供高等院校相關(guān)專業(yè)的師生參考。

作者簡介

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圖書目錄

前言
第一章緒論
1．1 引言
1．2 道路的圖像特征
1．3 道路提取算法中的共同問題
1．4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第二章道路邊緣線的提取方法研究
2．1 經(jīng)典直線提取方法
    2．1．1啟發(fā)式連接法
    2．1．2 層次記號編組法
    2．1．3 Hough變換
    2．1．4相位編組法
2．2 利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃和改進(jìn)的相位編組法提取道路邊緣線
    2．2．1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念
    2．2．2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型的基本要素
    2．2．3 動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型的建立
    2．2．4 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的求解方法
    2．2．5 用于邊緣檢測的動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型
    2．2．6 改進(jìn)的編組區(qū)獲取法
    2．2．7 利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論從組合編組區(qū)中檢測道路外邊緣線
2．3 總體實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    2．3．1 影像選取
    2．3．2 實(shí)驗(yàn)中參數(shù)值的設(shè)定
    2．3．3實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    2．3．4 精度評價(jià)
第三章分割道路影像特征值的獲取
3．1 圖像分割的必要步驟
3．2 常用的道路分割特征值
3．3 一維道路紋理特征的提取
    3．3．1 角度一紋理特征的基本原理
    3．3．2一維Gabor濾波器設(shè)計(jì)
    3．3．3 確定道路方向
第四章 FCM分割模型
第五章結(jié)合空間信息的FCM算法
第六章基于MRF的圖像分割模型
第七章利用Graph Cuts方法分割道路
第八章基于感受野模型的路面點(diǎn)分割方法
第九章道路條帶的修整和矢量化
第十章　總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)