大話數(shù)據(jù)挖掘

定　價：￥39.00

作　者：	西安美林電子有限責任公司編著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘

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ISBN：	9787302298137	出版時間：	2013-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	300	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《大話數(shù)據(jù)挖掘》以EMBA班的“數(shù)據(jù)挖掘技術及其應用”教學為場景，帶領讀者步入數(shù)據(jù)挖掘的神秘殿堂，領略數(shù)據(jù)挖掘的神奇魅力。全書分為9章：第1章從三個真實故事開始數(shù)據(jù)挖掘之旅；第2章以某企業(yè)生產(chǎn)中遇到的質(zhì)量控制難題的解決過程為線索，展現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的實施過程；第3章到第9章以典型案例的形式分別介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術在電力行業(yè)、交通航空領域、冶金行業(yè)、稅務與金融行業(yè)、電信行業(yè)、故障診斷以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應用。數(shù)據(jù)挖掘是一種專業(yè)性極強的技術，本書避開大量晦澀的概念和令人生畏的數(shù)學公式，以師生互動討論的形式讓讀者走進數(shù)據(jù)挖掘殿堂，進而深入淺出、循序漸進地感知數(shù)據(jù)挖掘。隨著閱讀，讀者會自然而然地身臨課堂，“讓數(shù)據(jù)說話，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，科學決策”等新的理念會使讀者對實際工作中面臨的復雜問題浮想聯(lián)翩、另辟新徑?！洞笤挃?shù)據(jù)挖掘》適合企事業(yè)部門的領導、管理人員、生產(chǎn)一線的技術人員，另外，學生或者行業(yè)工作者，可以通過本書的閱讀，為以后的學習奠定好基礎。

作者簡介

　　西安交大美林數(shù)據(jù)挖掘研究中心中心集西安美林電子有限公司十五年信息化建設經(jīng)驗和西安交通大學二十多年數(shù)據(jù)挖掘基礎與應用研究精華，致力于將先進的數(shù)據(jù)挖掘與分析處理技術與中國信息化建設緊密融合，幫助中國企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)、電子商務、智慧制造、智能交通等領域創(chuàng)造價值。中心數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)團隊處于國內(nèi)第一梯隊，擁有世界領先的視覺聚類和基于L1/2正則化的稀疏分類、回歸算法及國內(nèi)多行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`經(jīng)驗。西安交大美林數(shù)據(jù)挖掘研究中心努力以數(shù)據(jù)挖掘技術推動中國企業(yè)實現(xiàn)“中國創(chuàng)造”！

圖書目錄

第1章揭開數(shù)據(jù)挖掘的面紗 1
1.1 歷史的使命 2
1.2 數(shù)據(jù)挖掘的故事 6
1.2.1 震撼業(yè)界的發(fā)現(xiàn) 6
1.2.2 降低成本的絕活 9
1.2.3 出奇制勝的小紙條 11
1.3 什么是數(shù)據(jù)挖掘？ 14
1.4 歷史的必然 17
1.5 數(shù)據(jù)挖掘能干什么？ 23
1.5.1 關聯(lián)（ASSOCIATION）規(guī)則挖掘 24
1.5.2 聚類 26
1.5.3 預測 35
1.5.4 序列和時間序列 49
1.6 數(shù)據(jù)挖掘工具 50
第2章數(shù)據(jù)挖掘流程 57
2.1 李部長其人 58
2.2 老革命遇見了新問題 60
2.3 釣魚釣來了數(shù)據(jù)挖掘思路 62
2.4 數(shù)據(jù)挖掘項目立項 65
2.5 數(shù)據(jù)挖掘項目實施 70
2.5.1 業(yè)務理解階段（BUSINESS UNDERSTANDING） 72
2.5.2 數(shù)據(jù)理解階段（DATA UNDERSTANDING） 74
2.5.3 數(shù)據(jù)準備階段（DATA PREPARATION） 77
2.5.4 建模階段（MODELING） 79
2.5.5 模型評估階段（EVALUATION） 83
2.5.6 部署階段（DEPLOYMENT） 84
2.6 李部長的展望 86
第3章數(shù)據(jù)挖掘在電力行業(yè)的應用 89
3.1 應用前景 90
3.2 電力設備狀態(tài)檢修 94
3.3 電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性評估 108
3.4 負荷預測 115
3.5 盜電檢測 120
3.6 電力數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的構(gòu)建 124
第4章數(shù)據(jù)挖掘在交通航空領域的應用 127
4.1 鐵路票價制定 128
4.2 高鐵軌道檢修 137
4.3 交通流量預測 140
第5章數(shù)據(jù)挖掘在冶金行業(yè)的應用 145
5.1 流程工業(yè)這點兒事 146
5.2 產(chǎn)品質(zhì)量控制 150
5.3 高爐爐溫預測 157
5.4 磨礦粒度預測 162
5.5 煉焦配煤優(yōu)化 168
第6章數(shù)據(jù)挖掘在稅務、金融行業(yè)的應用 173
6.1 稅務稽查 174
6.2 反洗錢 180
6.3 股票指數(shù)追蹤 188第7章數(shù)據(jù)挖掘在故障診斷中的應用 195
7.1 火箭發(fā)動機故障診斷 196
7.2 機械設備故障診斷 203
7.3 核動力設備故障診斷 207
7.4 船舶動力故障診斷 218
第8章數(shù)據(jù)挖掘在電信業(yè)中的應用 225
8.1 市場細分 225
8.1 市場細分 226
8.2 精確營銷 231
8.3 業(yè)務響應 239
8.4 客戶流失分析 244
第9章 Web數(shù)據(jù)挖掘 249
9.1 Web數(shù)據(jù)挖掘概述 250
9.1 Web數(shù)據(jù)挖掘概述 250
9.2 垂直搜索引擎中的數(shù)據(jù)挖掘 252
9.3 面向電子商務的數(shù)據(jù)挖掘 260
9.4 社交網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)挖掘 267
參考文獻 274