誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析：入門篇

定　價：￥49.00

作　者：	張文霖，劉夏璐，狄松編著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	微軟Office

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ISBN：	9787121187803	出版時間：	2013-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	248	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析（入門篇）（全彩）》是一本有趣的數(shù)據(jù)分析書！《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析（入門篇）（全彩）》基于通用的Excel工具，加上必知必會的數(shù)據(jù)分析概念，以小說般通俗易懂的方式講解。本書基于職場三人行來構建內(nèi)容，完全按照數(shù)據(jù)分析工作的完整流程來講解。全書共8章，依次講解數(shù)據(jù)分析必知必會知識、確定數(shù)據(jù)分析的結構化思維、數(shù)據(jù)處理技巧、數(shù)據(jù)展現(xiàn)的技術、通過專業(yè)化的視角來提升圖表之美以及專業(yè)分析報告的撰寫等內(nèi)容。本書有足夠的魅力讓你一口氣讀下去，在無形之中掌握數(shù)據(jù)分析的技能，提升職場競爭能力。

作者簡介

　　張文霖，新浪博客“小蚊子樂園”博主，資深數(shù)據(jù)分析師，曾服務于國內(nèi)著名市場研究公司、中國移動等公司，具有多年移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。新浪微博：@小蚊子樂園劉夏璐，暨南大學碩士。曾在騰訊、雅芳中國等知名企業(yè)有PM、數(shù)據(jù)分析實習經(jīng)歷。熱衷于研究數(shù)據(jù)、圖表與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。目前是一名在互聯(lián)網(wǎng)浪潮中撲騰的后生。新浪微博：@夏之朝露狄松，英國南安普頓大學理學碩士，主修市場分析，現(xiàn)服務于全球著名市場研究公司，任高級研究員，主要從事數(shù)據(jù)分析，建模等工作。獲得SPSS高級認證，高級調(diào)查分析師證書，具有多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。新浪微博：@朝陽小魔

圖書目錄

第1章　數(shù)據(jù)分析那些事兒
1.1　數(shù)據(jù)分析是“神馬”
1.1.1　何謂數(shù)據(jù)分析
1.1.2　數(shù)據(jù)分析的作用
1.2　數(shù)據(jù)分析六步曲
1.2.1　明確分析目的和思路
1.2.2　數(shù)據(jù)收集
1.2.3　數(shù)據(jù)處理
1.2.4　數(shù)據(jù)分析
1.2.5　數(shù)據(jù)展現(xiàn)
1.2.6　報告撰寫
1.3　數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
1.4　數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展
1.4.1　數(shù)據(jù)分析的廣闊前景
1.4.2　數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求
1.4.3　數(shù)據(jù)分析師的基本素質(zhì)
1.5　幾個常用指標和術語
1.6　本章小結
第2章　結構為王--確定分析思路
2.1　數(shù)據(jù)分析方法論
2.1.1　數(shù)據(jù)分析方法論與數(shù)據(jù)分析法的區(qū)別
2.1.2　數(shù)據(jù)分析方法論的重要性
2.2　常用的數(shù)據(jù)分析方法論
2.2.1　PEST分析法
2.2.2　5W2H分析法
2.2.3　邏輯樹分析法
2.2.4　4P營銷理論
2.2.5　用戶行為理論
2.3　本章小結
第3章　無米難為巧婦--數(shù)據(jù)準備
3.1　理解數(shù)據(jù)
3.1.1　字段與記錄
3.1.2　數(shù)據(jù)類型
3.1.3　數(shù)據(jù)表
3.2　數(shù)據(jù)來源
3.2.1　導入數(shù)據(jù)
3.2.2　問卷錄入要求
3.3　本章小結 /53
第4章　三心二意--數(shù)據(jù)處理
4.1　何為數(shù)據(jù)處理
4.1.1　“三心二意”處理數(shù)據(jù)
4.1.2　數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容
4.2　數(shù)據(jù)清洗
4.2.1　重復數(shù)據(jù)的處理
4.2.2　缺失數(shù)據(jù)處理
4.2.3　檢查數(shù)據(jù)邏輯錯誤
4.3　數(shù)據(jù)加工
4.3.1　數(shù)據(jù)抽取
4.3.2　數(shù)據(jù)計算
4.3.3　數(shù)據(jù)分組
4.3.4　數(shù)據(jù)轉換
4.4　數(shù)據(jù)抽樣
4.5　本章小結
第5章　工欲善其事必先利其器--數(shù)據(jù)分析
5.1　數(shù)據(jù)分析方法
5.1.1　對比分析法
5.1.2　分組分析法
5.1.3　結構分析法
5.1.4　平均分析法
5.1.5　交叉分析法
5.1.6　綜合評價分析法
5.1.7　杜邦分析法
5.1.8　漏斗圖分析法
5.1.9　矩陣關聯(lián)分析法
5.1.10　高級數(shù)據(jù)分析方法
5.2　數(shù)據(jù)分析工具
5.2.1　初識數(shù)據(jù)透視表
5.2.2　創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表的三步法
5.2.3　數(shù)據(jù)透視表分析實踐
5.2.4　數(shù)據(jù)透視表小技巧
5.2.5　多選題分析
5.3　本章小結
第6章　給數(shù)據(jù)量體裁衣--數(shù)據(jù)展現(xiàn)
6.1　揭開圖表的真面目
6.1.1　圖表的作用
6.1.2　經(jīng)濟適用圖表有哪些
6.1.3　通過關系選擇圖表
6.1.4　圖表制作五步法
6.2　表格也瘋狂
6.2.1　突出顯示單元格
6.2.2　項目選取
6.2.3　數(shù)據(jù)條
6.2.4　圖標集
6.2.5　迷你圖
6.3　給圖表換裝
6.3.1　平均線圖
6.3.2　雙坐標圖
6.3.3　豎形折線圖
6.3.4　瀑布圖
6.3.5　帕累托圖
6.3.6　旋風圖
6.3.7　人口金字塔圖
6.3.8　漏斗圖
6.3.9　矩陣圖（散點圖）
6.3.10　發(fā)展矩陣圖
6.3.11　改進難易矩陣（氣泡圖）
6.4　本章小結
第7章　專業(yè)化生存--圖表可以更美的
7.1　別讓圖表犯錯
7.1.1　讓圖表“五臟俱全”
7.1.2　要注意的條條框框
7.1.3　圖表會說謊
7.2　濃妝淡抹總相宜--圖表美化
7.2.1　圖表美化的三原則
7.2.2　略施粉黛--美化圖表的技巧
7.2.3　圖表也好“色”
7.3　如虎添翼的招兒
7.3.1　我的圖表模板
7.3.2　快速制圖
7.3.3　添加標簽小工具
7.3.4　修剪超大值
7.4　本章小結
第8章　專業(yè)的報告--體現(xiàn)你的職場價值
8.1　初識數(shù)據(jù)分析報告
8.1.1　數(shù)據(jù)分析報告是什么
8.1.2　數(shù)據(jù)分析報告的寫作原則
8.1.3　數(shù)據(jù)分析報告的作用
8.1.4　數(shù)據(jù)分析報告的種類
8.2　數(shù)據(jù)分析報告的結構
8.2.1　標題頁
8.2.2　目錄
8.2.3　前言
8.2.4　正文
8.2.5　結論與建議
8.2.6　附錄
8.3　撰寫報告時的注意事項
8.4　報告范例
8.5　本章小結
寫在后面的Q/A
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