信息內(nèi)容安全

第1章 緒論 1.1 信息內(nèi)容安全概念 1.1.1 信息內(nèi)容安全定義及內(nèi)涵 1.1.2 信息內(nèi)容安全威脅 1.1.3 信息內(nèi)容安全起因 1.2 信息內(nèi)容安全與信息安全關(guān)系 1.2.1 學(xué)科外延及內(nèi)涵的關(guān)系 1.2.2 學(xué)科科學(xué)研究方法區(qū)別 1.2.3 學(xué)科專業(yè)規(guī)范區(qū)別 1.3 信息內(nèi)容安全管理體系 1.3.1 基于戴明環(huán)的信息內(nèi)容安全管理框架 1.3.2 信息內(nèi)容安全管理體系構(gòu)建 1.4 信息內(nèi)容安全與法律 1.4.1 促進(jìn)信息內(nèi)容安全發(fā)展的重要法規(guī) 1.4.2 打擊互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容安全犯罪相關(guān)法律 1.4.3 互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容安全相關(guān)管理處罰規(guī)定 1.5 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 本章習(xí)題第2章 網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容獲取技術(shù) 2.1 網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容獲取模型 2.2 搜索引擎技術(shù) 2.2.1 網(wǎng)上采集算法 2.2.2 排級算法 2.2.3 搜索引擎與垃圾信息關(guān)系 2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)歷程 2.3.2 web挖掘技術(shù) 2.3.3 web文本挖掘技術(shù) 2.4 信息推薦技術(shù) 2.4.1 信息推薦概念和形式化定義 2.4.2 推薦算法 2.5 信息還原技術(shù) 2.5.1 電腦還原技術(shù) 2.5.2 網(wǎng)頁還原技術(shù) 2.5 13多媒體信息還原技術(shù) 2.6 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 本章習(xí)題第3章 文本內(nèi)容安全 3.1 文本預(yù)處理技術(shù) 3.1.1 分詞技術(shù) 3.1.2 文本表示 3.1.3 文本特征提取與縮維 3.2 文本內(nèi)容分析 3.2.1 文本語法分析方法 3.2.2 文本語義分析方法 3.2.3 文本語用分析方法 3.3 文本內(nèi)容安全應(yīng)用 3.3.1 基于內(nèi)容的網(wǎng)頁過濾 3.3.2 基于內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控 3.4 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 本章習(xí)題第4章 網(wǎng)絡(luò)多媒體內(nèi)容安全 4.1 概述 4.2 網(wǎng)絡(luò)不良圖像內(nèi)容識別 4.2.1 膚色檢測 4.2.2 紋理分析 4.2.3 其他特征 4.2.4 不良圖像的識別 4.3 網(wǎng)絡(luò)不良視頻內(nèi)容識別 4.3.1 網(wǎng)絡(luò)視頻流的發(fā)現(xiàn) 4.3.2 網(wǎng)絡(luò)視頻流流量的獲取 4.3.3 視頻時(shí)域分割 4.3.4 視頻關(guān)鍵幀提取 4.4 網(wǎng)絡(luò)不良音頻內(nèi)容識別 4.4.1 音頻數(shù)據(jù)預(yù)處理 4.4.2 短時(shí)音頻特征 4.4.3 基于隱馬爾科夫模型的不良音頻識別 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 本章習(xí)題第5章 電子郵件內(nèi)容安全 5.1 電子郵件概論 5.1.1 電子郵件通信原理 5.1.2 電子郵件格式標(biāo)準(zhǔn) 5.1.3 電子郵件傳輸協(xié)議 5.1.4 電子郵件的內(nèi)容安全 5.2 垃圾郵件概述 5.2.1 垃圾郵件的定義 5.2.2 垃圾郵件產(chǎn)生的原因 5.2.3 垃圾郵件的危害 5.2.4 垃圾郵件發(fā)送手段分析 5.2.5 反垃圾郵件技術(shù) 5.3 垃圾郵件的特征提取 5.3.1 垃圾郵件的特征分析 5.3.2 垃圾郵件的預(yù)處理技術(shù) 5.4 垃圾郵件的過濾技術(shù) 5.4.1 基于黑白名單的過濾技術(shù) 5.4.2 基于關(guān)鍵字的過濾技術(shù) 5.4.3 基于統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容過濾技術(shù) 5.4.4 基于規(guī)則的內(nèi)容過濾技術(shù) 5.4.5 基于行為識別的過濾技術(shù) 5.4.6 圖片垃圾郵件的過濾技術(shù) 5.4.7 基于過濾器的反垃圾郵件的局限性 5.5 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 本章習(xí)題第6章 手機(jī)短信內(nèi)容安全 6.1 短信傳播模型 6.1.1 手機(jī)短信息 6.1.2 sMs短信 6.1.3 手機(jī)短信的傳播特性 6.2 不良內(nèi)容短信識別 6.2.1 不良內(nèi)容短信簡介 6.2.2 不良內(nèi)容短信的發(fā)送方式 6.2.3 基于短信內(nèi)容的識別技術(shù) 6.2.4 基于用戶的識別 6.2.5 現(xiàn)有不良內(nèi)容短信識別方法的缺陷 6.3 短信熱點(diǎn)話題分析 6.3.1 短信熱點(diǎn)及其分析必要性 6.3.2 短信話題發(fā)現(xiàn) 6.3.3 短信話題熱度評析 6.4 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 本章習(xí)題第7章 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全態(tài)勢評估 7.1 概垂￡ 7.1.1 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容脆弱性分析 7.1.2 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全態(tài)勢評估概念 7.2 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全態(tài)勢評估模型 7.2.1 安全評估 7.2.2 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全態(tài)勢評估模型 7.2.3 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全態(tài)勢評估發(fā)展 7.3 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全態(tài)勢評估指標(biāo)體系 7.3.1 評估指標(biāo)的選取原則 7.3.2 評估指標(biāo)的選取方法 7.3.3 指標(biāo)體系分析 7.3.4 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全等級劃分 7.4 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全態(tài)勢預(yù)測與可視化 7.4.l態(tài)勢預(yù)測技術(shù) 7.4.2 可視化技術(shù) 7.5 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 本章習(xí)題第8章 信息內(nèi)容安全與對抗 8.1 中文主動干擾概念和方法 8.1.1 中文主動干擾原因 8.1.2 中文主動干擾概念 8.1.3 中文主動干擾方法 8.1.4 中文主動干擾效果評估 8.2 抗中文主動干擾的柔性中文處理算法 8.2.1 柔性中文串匹配算法 8.2.2 基于意會關(guān)鍵詞柔性匹配的文本特征信息提取算法 8.3 基于粗糙集與貝葉斯決策的不良網(wǎng)頁過濾算法 8.3.1 引言 8.3.2 粗糙集理論 8.3.3 粗糙集與貝葉斯決策的網(wǎng)頁過濾方法 8.3.4 算法設(shè)計(jì) 8.3.5 算例與仿真結(jié)果 8.4 定制的互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測分析系統(tǒng) 8.4.1 系統(tǒng)概述 8.4.2 系統(tǒng)功能 8.4.3 輿情處理結(jié)果展示 8.4.4 系統(tǒng)管理 8.4.5 系統(tǒng)部署 8.5 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 本章習(xí)題第9章 信息內(nèi)容安全實(shí)踐 9.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的獲取與分析 9.1.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)捕獲技術(shù)簡介 9.1.2 Linux和Windows下的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)捕獲 9.1.3 基于Winpcap的數(shù)據(jù)包捕獲程序設(shè)計(jì) 9.1.4 Emereal使用介紹 9.2 Web頁面的獲取與分析 9.2.1 Heritrx概述 9.2.2 Heritrix架構(gòu)分析 9.2.3 Heritrix實(shí)戰(zhàn) 9.2.4 Heritr|x定制開發(fā) 9.3 中文語言處理技術(shù) 9.3.1 IcTcLAs簡介 9.3.2 IcTcLAs使用 9.4 小結(jié) 參考文獻(xiàn)