ECG信號非線性分析及其應用

前言
第1章 緒論
1.1 確定論和概率論
1.2 心臟電活動
1.2.1 生物電現(xiàn)象
1.2.2 體表心電圖
1.2.3 心電圖導聯(lián)
1.3 混沌
1.3.1 混沌研究的歷史
1.3.2 混沌的定義
1.3.3 混沌運動的特性
1.3.4 混沌的研究方法
1.4 心臟電活動與混沌
1.5 心電信號混沌研究與本書內(nèi)容安排
1.5.1 心電信號混沌研究
1.5.2 本書主要內(nèi)容安排
參考文獻
第2章 分形基本理論
2.1 分形概念的產(chǎn)生
2.2 分形的基本概念
2.2.1 分形的定義
2.2.2 自相似性
2.2.3 標度不變性
2.2.4 分形的分類
2.3 分維
2.3.1 經(jīng)典維數(shù)
2.3.2 容量維數(shù)
2.3.3 信息維數(shù)
2.3.4 李雅普諾夫維數(shù)
2.3.5 關(guān)聯(lián)維數(shù)
2.3.6 廣義維數(shù)
2.4 相空間和時間系列的相空間重構(gòu)
2.5 龐加萊截面
2.6 李雅譜諾夫指數(shù)
2.6.1 Oseledec的乘性各態(tài)遍歷原理
2.6.2 從時間系列計算Lyapunov指數(shù)
2.7 科爾莫戈羅夫熵
2.8 多重分形
2.8.1 多分維
2.8.2 多重分形的理論方法
2.9 康托爾集合
2.9.1 單標度Cantor集合
2.9.2 雙標度Cantor集合
參考文獻
第3章 ECG信號多尺度多重分形研究
3.1 ECG與生物醫(yī)學信號
3.2 生物醫(yī)學信號的特點及主要處理方法
3.2.1 生物醫(yī)學信號分類
3.2.2 生物醫(yī)學信號特點
3.2.3 生物醫(yī)學信號處理方法
3.3 研究意義
3.3.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)
3.3.2 存在問題
3.4 HFECG信號及采樣共振
3.4.1 HFECG信號
3.4.2 采樣共振
3.5 主要研究方法
3.5.1 HFECG信號特征頻率
3.5.2 主要研究方法
參考文獻
第4章 人體HFECG信號奇異譜面積多尺度分析
4.1 主要研究思路
4.2 理論基礎(chǔ)
4.2.1 多重分形奇異譜
4.2.2 多重分形奇異譜面積
4.2.3 離散度
4.3 實驗設計
4.3.1 實驗對象
4.3.2 實驗裝置和數(shù)據(jù)處理
4.4 分析與結(jié)果
4.4.1 多尺度分析
4.4.2 實驗結(jié)果
4.4.3 進一步研究
4.5 本章小結(jié)
參考文獻
第5章 人體HFECG信號質(zhì)量指數(shù)譜多尺度分析
5.1 主要研究思路
5.2 多重分形理論
5.2.1 質(zhì)量指數(shù)譜和奇異譜
5.2.2 質(zhì)量指數(shù)譜的曲率和面積
5.2.3 Cantor集驗證
5.3 實驗設計
5.3.1 實驗對象
5.3.2 實驗裝置和數(shù)據(jù)處理
5.4 分析與結(jié)果
5.4.1 多尺度分析
5.4.2 實驗結(jié)果
5.4.3 幾種方法的比較
5.5 本章小結(jié)
參考文獻
第6章 小鼠加藥唧G信號質(zhì)量指數(shù)譜多尺度分析
6.1 主要研究思路
6.2 理論基礎(chǔ)
6.2.1 質(zhì)量指數(shù)譜
6.2.2 理論驗證
6.3 實驗設計
6.3.1 實驗對象
6.3.2 實驗裝置和數(shù)據(jù)處理
6.4 分析與結(jié)果
6.4.1 多尺度分析
6.4.2 實驗結(jié)果
6.4.3 分類結(jié)果的統(tǒng)計分析
6.5 本章小結(jié)
參考文獻
第7章 質(zhì)量指數(shù)譜在其他生理信號分析中的應用
7.1 研究內(nèi)容
7.2 實驗數(shù)據(jù)描述
7.3 Kι（q）在生理信號分析中的應用
7.3.1 常規(guī)ECG數(shù)據(jù)分析
7.3.2 HRV數(shù)據(jù)分析
7.3.3 EEG數(shù)據(jù)分析
7.4 本章小結(jié)
參考文獻
第8章 總結(jié)與展望
8.1 引言
8.2 研究工作總結(jié)
8.3 展望及進一步工作
8.3.1 多參數(shù)聯(lián)合分析
8.3.2 符號動力學理論
8.4 本章小結(jié)
參考文獻
附錄 部分心電信號非線性分析的MATLAB源程序
程序1 ECG信號小波濾波的MATLAB源程序
程序2 計算Cantor集和△α的MATLAB源程序
程序3 計算質(zhì)量指數(shù)ιq和廣義維數(shù)Dq的MATLAB源程序