商業(yè)智能在電子商務中的實踐和應用

定　價：￥30.00

作　者：	黃建鵬，徐曉冬，魏寶軍著
出版社：	東南大學出版社
叢編項：
標　簽：	電子商務管理

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ISBN：	9787564137977	出版時間：	2012-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	105	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《商業(yè)智能在電子商務中的實踐和應用》全面詳細地敘述了商業(yè)智能在電子商務行業(yè)的應用以及發(fā)展情況，重點探討了適用于電子商務行業(yè)的BI整體解決方案，結合云技術打造了分布式數(shù)據(jù)倉庫架構。同時對數(shù)據(jù)倉庫、OLAP分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術進行了深入探討，并結合應用幫助讀者了解技術的本質(zhì)。最后，筆者總結了BI對于電子商務的應用價值和電子商務行業(yè)成功實施BI的經(jīng)驗，對于讀者實施或學習BI都有實際的指導意義?！渡虡I(yè)智能在電子商務中的實踐和應用》內(nèi)容深入淺出，是企業(yè)領導決策層、商業(yè)智能開發(fā)人士和初學者的寶貴參考資料。

作者簡介

　　黃建鵬，1978年出生，碩士，焦點科BI研發(fā)部經(jīng)理。2001年就讀于復旦大學數(shù)學研究所，從事數(shù)據(jù)挖掘研究，畢業(yè)后連續(xù)8年服務于國內(nèi)3家民營、外資上市公司，專注商業(yè)智能、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘應用與咨誨，在引理論和實踐上有深刻而獨到的理解。徐曉冬，1980年出生高級工程師，曾用6個月時間帶領團隊建立起焦點科技數(shù)據(jù)倉庫。精通Bl體系知識和結構，為焦點科技大數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)倉庫架構解決方案設計者.有豐富的企業(yè)級Bl建設和推廣經(jīng)驗。魏寶軍，1982年出生，高級工程師，焦點科技數(shù)據(jù)挖掘領頭人，中國制造網(wǎng)數(shù)據(jù)羅盤項目經(jīng)理。大學畢業(yè)后7年一直專注數(shù)據(jù)挖掘，長期在B2B外貿(mào)、稅務、電信等行業(yè)從事挖掘咨詢和項目開發(fā)工作，擁有眾多成功案例。為焦點科技挖掘整體規(guī)劃及設計者，擁有敏銳的挖掘洞察力其領導的挖掘項目為焦點科技業(yè)務提供了量子級的產(chǎn)出。

圖書目錄

第一章商業(yè)智能概述
1.1 什么是商業(yè)智能
1.2 商業(yè)智能在國內(nèi)應用背景
1.3 商業(yè)智能發(fā)展歷史和國內(nèi)應用現(xiàn)狀
1.4 商業(yè)智能相關技術介紹
1.5 小結
第二章 BI在電子商務的應用前景
2.1 電子商務發(fā)展對商業(yè)智能的必然需求
2.2 商業(yè)智能在電子商務的應用情況及價值
2.3 小結
第三章商業(yè)智能在電子商務的解決方案
3.1 系統(tǒng)架構
3.2 數(shù)據(jù)倉庫及模型
3.2.1 數(shù)據(jù)倉庫的定義
3.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的架構
3.2.3 數(shù)據(jù)倉庫模型
3.3 ETL
3.3.1 ETL目標和基本要求
3.3.2 ETL的開發(fā)
3.3.3 ETL的測試
3.4 多維分析
3.4.1 多維數(shù)據(jù)分析技術
3.4.2 多維數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)
3.4.3 多維分析在商業(yè)智能中的應用
3.5 數(shù)據(jù)挖掘
3.5.1 價值體現(xiàn)
3.5.2 主要應用
3.5.3 應用實現(xiàn)要求
3.5.4 常見問題
3.6 BI在電子商務領域的應用
3.6.1 電子商務運營決策分析
3.6.2 對外-支撐網(wǎng)站用戶分析
3.7 軟硬件方案
3.8 實施策略及風險控制
3.8.1 自上而下策略
3.8.2 自下而上策略
3.8.3 整體規(guī)劃、逐步實施
3.9 BI項目風險控制
3.9.1 組織風險
3.9.2 技術風險控制
3.9.3 業(yè)務風險
3.9.4 實施風險
3.1 0小結
第四章BI對內(nèi)決策支持平臺
4.1 高層儀表盤
4.1.1 定義
4.1.2 目標和價值
4.1.3 設計關鍵點
4.1.4 高層儀表盤在焦點科技的應用
4.2 企業(yè)級績效
4.2.1 定義
4.2.2 目標和價值
4.2.3 設計關鍵點
4.2.4 企業(yè)級績效管理在焦點科技的應用
4.3 主題性OLAP分析
4.3.1 目的和作用
4.3.2 銷售分析
4.3.3 運營分析
4.3.4 訂單分析
……
第五章 BI對外支持網(wǎng)站用戶
第六章 B2B電子商務BI成功實施的關鍵點
第七章焦點科技BI應用價值及展望
第八章商業(yè)智能最新發(fā)展方向
參考文獻