呼吸系統(tǒng)科研設(shè)計與統(tǒng)計分析

第1章 統(tǒng)計學(xué)三型理論在呼吸系統(tǒng)科研中的指導(dǎo)與應(yīng)用
1.1 統(tǒng)計學(xué)三型理論概述
1.2 “三型”之間的相互關(guān)系
1.3 統(tǒng)計學(xué)三型理論提出的依據(jù)
1.4 三型理論在呼吸系統(tǒng)科研中的應(yīng)用舉例
第2章 呼吸系統(tǒng)科研基礎(chǔ)——統(tǒng)計表達(dá)與描述
2.1 資料類型的劃分
2.2 定性資料的統(tǒng)計描述
2.3 定量資料的統(tǒng)計描述
2.4 統(tǒng)計表
2.5 統(tǒng)計圖
第3章 呼吸系統(tǒng)科研設(shè)計
3.1 科研設(shè)計概述
3.2 統(tǒng)計研究設(shè)計的分類及要點(diǎn)
3.3 統(tǒng)計研究設(shè)計的共性和個性
3.4 完善的統(tǒng)計研究設(shè)計的標(biāo)志
3.5 統(tǒng)計研究設(shè)計中的名詞概念
3.6 樹立正確的科研工作指導(dǎo)思想
第4章 試驗(yàn)設(shè)計
4.1 試驗(yàn)設(shè)計的意義
4.2 試驗(yàn)設(shè)計的三要素
4.3 試驗(yàn)設(shè)計的四原則
4.4 試驗(yàn)設(shè)計類型
第5章 調(diào)查設(shè)計
5.1 調(diào)查設(shè)計概述
5.2 調(diào)查實(shí)施過程
5.3 常用抽樣方法
5.4 調(diào)查設(shè)計類型
5.5 調(diào)查質(zhì)量控制
5.6 調(diào)查研究中的倫理問題
第6章 臨床試驗(yàn)設(shè)計
6.1 概述
6.2 臨床試驗(yàn)設(shè)計的基本類型
6.3 臨床試驗(yàn)設(shè)計的基本原則
6.4 臨床試驗(yàn)統(tǒng)計檢驗(yàn)類型
6.5 數(shù)據(jù)管理和分析集
第7章 定量資料統(tǒng)計分析
7.1 定量資料統(tǒng)計分析的前提條件
7.2 單組設(shè)計定量資料統(tǒng)計分析
7.3 配對設(shè)計定量資料統(tǒng)計分析
7.4 單因素兩水平設(shè)計(即成組設(shè)計)定量資料統(tǒng)計分析
7.5 單因素k(k≥3)水平設(shè)計定量資料統(tǒng)計分析
7.6 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計定量資料統(tǒng)計分析
7.7 析因設(shè)計定量資料統(tǒng)計分析
7.8 重復(fù)測量設(shè)計定量資料統(tǒng)計分析
第8章 定量資料統(tǒng)計分析中常見錯誤的辨析與釋疑
8.1 忽視參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)用的前提條件
8.2 誤用成組設(shè)計t檢驗(yàn)處理單因素k(k≥3)水平設(shè)計定量資料
8.3 誤用成組設(shè)計t檢驗(yàn)處理重復(fù)測量設(shè)計定量資料
8.4 誤用配對設(shè)計t檢驗(yàn)處理重復(fù)測量設(shè)計定量資料
8.5 誤用單因素后k(k≥3)水平設(shè)計定量資料方差分析及t檢驗(yàn)處理析因(嵌套)設(shè)計定量資料
8.6 誤用單因素k(k≥3)水平設(shè)計定量資料方差分析處理重復(fù)測量設(shè)計定量資料
8.7 誤用兩因素析因設(shè)計定量資料方差分析處理三因素析因(或嵌套)設(shè)計定量資料
8.8 誤用單因素k(k≥3)水平設(shè)計定量資料的方差分析處理多因素非平衡組合試驗(yàn)定量資料
第9章 定性資料統(tǒng)計分析
9.1 橫斷面研究設(shè)計的2×2表資料統(tǒng)計分析
9.2 隊列研究設(shè)計的2×2表資料統(tǒng)計分析
9.3 病例一對照研究設(shè)計的2×2表資料統(tǒng)計分析
9.4 配對研究設(shè)計的2×2表資料統(tǒng)計分析
9.5 雙向無序的R×C表資料統(tǒng)計分析
9.6 結(jié)果變量為有序變量的單向有序R×表資料統(tǒng)計分析
9.7 原因變量為有序變量、結(jié)果變量為二值變量的R×表資料統(tǒng)計分析
9.8 雙向有序且屬性不同R×表資料統(tǒng)計分析
9.9 雙向有序且屬性相同的列聯(lián)表資料統(tǒng)計分析
9.10 結(jié)果變量為二值變量的高維列聯(lián)表資料統(tǒng)計分析
9.1l 結(jié)果變量為多值名義變量的高維列聯(lián)表資料統(tǒng)計分析
9.12 結(jié)果變量為多值有序變量的高維列聯(lián)表資料統(tǒng)計分析
9.13 具有重復(fù)測量設(shè)計的高維列聯(lián)表資料統(tǒng)計分析
第10章 定性資料統(tǒng)計分析中常見錯誤辨析與釋疑
10.1 忽視一般X2檢驗(yàn)的前提條件
10.2 誤用￡檢驗(yàn)處理定性資料
10.3 未進(jìn)行統(tǒng)計分析直接得出結(jié)論
10.4 誤用一般X2檢驗(yàn)處理單向有序列聯(lián)表資料
10.5 誤用一般X2檢驗(yàn)得出相關(guān)性結(jié)論：
10.6 誤用一般X2檢驗(yàn)處理高維列聯(lián)表資料
10.7 誤用一般X2檢驗(yàn)分析結(jié)果變量為多值有序變量的高維列聯(lián)表資料
第11章 簡單相關(guān)回歸分析
11.1 簡單線性相關(guān)與回歸分析概述
11.2 簡單線性相關(guān)分析
11.3 簡單線性回歸分析
11.4 簡單線性相關(guān)和回歸的聯(lián)系與區(qū)別
11.5 簡單線性相關(guān)與回歸分析的實(shí)踐與應(yīng)用
第12章 簡單線性相關(guān)與回歸分析常見錯誤辨析與釋疑
12.1 將不同質(zhì)的數(shù)據(jù)放在一起進(jìn)行相關(guān)與回歸分析
12.2 散點(diǎn)圖并不反映直線趨勢，仍進(jìn)行直線相關(guān)分析
12.3 對定性變量或非正態(tài)變量進(jìn)行直線相關(guān)分析
12.4 應(yīng)用直線相關(guān)分析得出沒有實(shí)際意義的結(jié)論
12.5 誤用簡單相關(guān)分析取代多重線性回歸分析
第13章 多重線性回歸分析和多重logistic回歸分析
13.1 多重線性回歸分析
13.2 多重10gistic回歸分析
第14章 多重線性回歸與多重10gistic回歸分析常見錯誤辨析與釋疑
14.1 作多重線性回歸分析時未進(jìn)行自變量篩選
14.2 將單自變量分析的結(jié)果作為篩選自變量的依據(jù)
14.3 未對多值名義的自變量產(chǎn)生啞變量
第15章 醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的報告
15.1 醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容表達(dá)的主體結(jié)構(gòu)
15.2 “題目”和“摘要”中的統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容報告
15.3 “對象與方法”中的統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容報告
15.4 “結(jié)果”中的統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容報告
15.5 “討論”中的統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容報告
第16章 SAS軟件及用法簡介
16.1 SAS軟件簡介
16.2 SAS用法簡介
第17章 SAS語句簡介
17.1 SAS程序(SAS Program)
17.2 SAS程序的構(gòu)成和書寫格式
17.3 SAS語句概念
17.4 數(shù)據(jù)步文件處理語句
17.5 數(shù)據(jù)步動作語句
17.6 數(shù)據(jù)步控制語句
17.7 數(shù)據(jù)步信息語句
17.8 全局?jǐn)?shù)據(jù)存取語
17.9 全局輸出控制語句
17.10 全局程序控制語句
第18章 SAS函數(shù)簡介
18.1 日期時間函數(shù)應(yīng)用舉例
18.2 算術(shù)函數(shù)應(yīng)用舉例
18.3 截取函數(shù)應(yīng)用舉例
18.4 數(shù)學(xué)函數(shù)應(yīng)用舉例
18.5 樣本統(tǒng)計函數(shù)應(yīng)用舉例
18.6 隨機(jī)數(shù)函數(shù)應(yīng)用舉例
18.7 概率函數(shù)應(yīng)用舉例
18.8 分位數(shù)函數(shù)應(yīng)用舉例
附錄胡良平統(tǒng)計學(xué)專著及配套軟件簡介