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MATLAB R2012a完全自學(xué)一本通

MATLAB R2012a完全自學(xué)一本通

定 價(jià):¥79.80

作 者: 劉浩
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 程序設(shè)計(jì) 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)

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ISBN: 9787121188329 出版時(shí)間: 2013-01-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 772 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)面向MATLAB的初中級(jí)讀者,在介紹MATLAB R2012a集成環(huán)境的基礎(chǔ)上,對(duì)MATLAB使用中常用的知識(shí)和工具進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,書(shū)中各章均提供了大量有針對(duì)性的算例,供讀者實(shí)戰(zhàn)練習(xí)。根據(jù)內(nèi)容的側(cè)重點(diǎn)不同,全書(shū)分為20章:第1~5章為基礎(chǔ)部分,講解MATLAB概述、數(shù)學(xué)計(jì)算基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)組和矩陣、編程基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)的可視化等;第6~8章為數(shù)學(xué)應(yīng)用部分,講解數(shù)據(jù)分析與處理、符號(hào)數(shù)學(xué)計(jì)算和概率統(tǒng)計(jì)等;第9~15章為工程應(yīng)用部分,講解偏微分方程、優(yōu)化、圖像處理、信號(hào)處理、小波分析等工具箱、Simulink基礎(chǔ)及應(yīng)用等;第16~20章為知識(shí)拓展部分,講解句柄圖形、GUI編程、文件I/O、編譯器和應(yīng)用程序接口等內(nèi)容。為了使用戶能夠更好地操作MATLAB,本書(shū)中示例的命令都記錄在M文件及其他相關(guān)文件中,用戶可以將相關(guān)的目錄設(shè)置為工作目錄,直接使用M文件進(jìn)行操作,以便快速掌握MATLAB的使用方法。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《MATLAB R2012a完全自學(xué)一本通》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
第1章 MATLAB R2012A概述1
1.1 MATLAB R2012a簡(jiǎn)介2
1.1.1 MathWorks及其產(chǎn)品概述2
1.1.2 MATLAB的發(fā)展歷史2
1.1.3 MATLAB與其他數(shù)學(xué)軟件3
1.1.4 MATLAB的主要特點(diǎn)4
1.1.5 MATLAB的系統(tǒng)組成4
1.1.6 MATLAB工具箱簡(jiǎn)介5
1.1.7 MATLAB R2012a新特性6
1.2 MATLAB R2012a的安裝與卸載7
1.2.1 系統(tǒng)要求7
1.2.2 安裝過(guò)程7
1.2.3 MATLAB 的卸載10
1.3 MATLAB R2012a的目錄結(jié)構(gòu)10
1.4 MATLAB R2012a的工作環(huán)境11
1.4.1 Start按鈕11
1.4.2 菜單欄12
1.4.3 工具欄16
1.4.4 命令窗口(Command Window)17
1.4.5 工作空間(Workspace)18
1.4.6 命令歷史窗口(Command History)19
1.5 MATLAB R2012a的通用命令20
1.6 MATLAB R2012a的文件管理21
1.6.1 當(dāng)前目錄瀏覽器和路徑管理器21
1.6.2 搜索路徑及其設(shè)置21
1.7 MATLAB R2012a的幫助系統(tǒng)23
1.7.1 純文本幫助23
1.7.2 演示(Demos)幫助24
1.7.3 幫助導(dǎo)航瀏覽器26
1.8 MATLAB使用初步27
1.9 本章小結(jié)28
第2章 MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)29
2.1 數(shù)據(jù)類型30
2.1.1 數(shù)值類型30
2.1.2 邏輯類型34
2.1.3 字符和字符串36
2.1.4 函數(shù)句柄39
2.1.5 結(jié)構(gòu)體類型41
2.1.6 單元數(shù)組類型44
2.1.7 單元數(shù)組類型(cell)45
2.1.8 map容器類型48
2.2 基本矩陣操作52
2.2.1 矩陣和數(shù)組的概念及其區(qū)別52
2.2.2 矩陣的構(gòu)造53
2.2.3 矩陣大小及結(jié)構(gòu)的改變57
2.2.4 矩陣下標(biāo)引用58
2.2.5 矩陣信息的獲取61
2.2.6 矩陣的保存和加載65
2.3 運(yùn)算符71
2.3.1 算術(shù)運(yùn)算符71
2.3.2 關(guān)系運(yùn)算符73
2.3.3 邏輯運(yùn)算符74
2.3.4 運(yùn)算優(yōu)先級(jí)75
2.4 字符串處理函數(shù)76
2.4.1 字符串的構(gòu)造76
2.4.2 字符串比較函數(shù)77
2.4.3 字符串查找和替換函數(shù)78
2.4.4 字符串——數(shù)值轉(zhuǎn)換79
2.5 本章小結(jié)80
第3章 數(shù)組與矩陣81
3.1 數(shù)組運(yùn)算82
3.1.1 數(shù)組的創(chuàng)建和操作82
3.1.2 數(shù)組的常見(jiàn)運(yùn)算85
3.2 矩陣操作89
3.2.1 創(chuàng)建矩陣89
3.2.2 改變矩陣大小94
3.2.3 重構(gòu)矩陣96
3.3 矩陣元素的運(yùn)算96
3.3.1 矩陣加減運(yùn)算96
3.3.2 矩陣乘法運(yùn)算98
3.3.3 矩陣的除法運(yùn)算99
3.3.4 矩陣的冪運(yùn)算100
3.3.5 矩陣元素的查找100
3.3.6 矩陣元素的排序101
3.3.7 矩陣元素的求和102
3.3.8 矩陣元素的求積102
3.3.9 矩陣元素的差分103
3.4 矩陣運(yùn)算104
3.4.1 矩陣分析104
3.4.2 矩陣分解110
3.4.3 特征值和特征向量116
3.5 稀疏矩陣118
3.5.1 稀疏矩陣的存儲(chǔ)方式119
3.5.2 稀疏矩陣的生成119
3.5.3 稀疏矩陣的運(yùn)算124
3.6 本章小結(jié)124
第4章 MATLAB編程基礎(chǔ)125
4.1 M文件編輯器126
4.2 變量128
4.2.1 變量的命名128
4.2.2 變量的類型129
4.2.3 MATLAB默認(rèn)的特殊變量129
4.2.4 關(guān)鍵字130
4.3 MATLAB的控制流130
4.3.1 順序結(jié)構(gòu)130
4.3.2 if-else-end分支結(jié)構(gòu)131
4.3.3 switch-case133
4.3.4 try-catch結(jié)構(gòu)135
4.3.5 for循環(huán)結(jié)構(gòu)136
4.3.6 while循環(huán)結(jié)構(gòu)137
4.4 控制程序流的其他常用指令139
4.4.1 return指令139
4.4.2 input和keyboard指令139
4.4.3 yesinput指令139
4.4.4 pause指令140
4.4.5 continue指令140
4.4.6 break指令140
4.4.7 error和warning指令141
4.5 腳本和函數(shù)141
4.5.1 腳本141
4.5.2 函數(shù)142
4.5.3 M文件的一般結(jié)構(gòu)144
4.5.4 匿名函數(shù)、子函數(shù)、私有函數(shù)與私有目錄146
4.5.6 重載函數(shù)148
4.5.7 eval、feval函數(shù)和內(nèi)聯(lián)函數(shù)148
4.5.8 內(nèi)聯(lián)函數(shù)151
4.5.9 向量化和預(yù)分配154
4.5.10 函數(shù)的函數(shù)154
4.5.11 P碼文件155
4.6 M文件中變量的檢測(cè)與傳遞157
4.6.1 輸入/輸出變量檢測(cè)指令157
4.6.2 “可變數(shù)量”輸入/輸出變量157
4.6.3 跨空間變量傳遞159
4.7 MATLAB程序的調(diào)試162
4.7.1 程序調(diào)試的基本概念162
4.7.2 直接調(diào)試法163
4.7.3 使用調(diào)試函數(shù)進(jìn)行調(diào)試163
4.7.4 工具調(diào)試法167
4.7.5 程序的性能優(yōu)化技術(shù)168
4.8 小結(jié)170
第5章 數(shù)據(jù)可視化171
5.1 圖形繪制172
5.1.1 離散數(shù)據(jù)及離散函數(shù)172
5.1.2 連續(xù)函數(shù)173
5.1.3 圖形繪制示例174
5.1.4 圖形繪制的基本步驟175
5.2 二維圖形繪制175
5.2.1 plot指令176
5.2.2 格柵182
5.2.3 文字說(shuō)明182
5.2.4 線型、標(biāo)記和顏色185
5.2.5 坐標(biāo)軸設(shè)置188
5.2.6 圖形迭繪189
5.2.7 子圖繪制190
5.2.7 交互式繪圖191
5.2.8 雙坐標(biāo)軸繪制192
5.2.9 fplot繪圖指令193
5.2.10 explot繪圖指令195
5.2.11 特殊坐標(biāo)軸繪圖195
5.2.12 二維特殊圖形函數(shù)197
5.3 三維圖形繪制202
5.3.1 曲線圖繪制202
5.3.2 網(wǎng)格圖繪制203
5.3.3 曲面圖的繪制204
5.3.4 光照模型205
5.3.5 繪制等值線圖206
5.4 四維圖形可視化207
5.4.1 用顏色描述第四維207
5.4.2 其他函數(shù)208
5.5 本章小結(jié)209
第6章 數(shù)據(jù)分析211
6.1 多項(xiàng)式及其函數(shù)212
6.1.1 多項(xiàng)式的表達(dá)式和創(chuàng)建212
6.1.2 多項(xiàng)式求根213
6.1.3 多項(xiàng)式的四則運(yùn)算214
6.1.4 多項(xiàng)式的導(dǎo)數(shù)、積分與估值216
6.1.5 多項(xiàng)式運(yùn)算函數(shù)及操作指令217
6.1.6 有理多項(xiàng)式218
6.2 數(shù)據(jù)插值219
6.2.1 一維插值220
6.2.2 二維插值223
6.3 函數(shù)的極限224
6.3.1 極限的概念224
6.3.2 求極限的函數(shù)224
6.4 函數(shù)數(shù)值積分226
6.4.1 數(shù)值積分問(wèn)題的數(shù)學(xué)表述227
6.4.2 一元函數(shù)的數(shù)值積分227
6.4.3 多重?cái)?shù)值積分229
6.5 本章小結(jié)230
第7章 符號(hào)數(shù)學(xué)計(jì)算231
7.1 MATLAB符號(hào)計(jì)算概述232
7.2 符號(hào)對(duì)象和符號(hào)表達(dá)式232
7.2.1 符號(hào)對(duì)象的創(chuàng)建命令232
7.2.2 符號(hào)對(duì)象的創(chuàng)建示例233
7.2.3 符號(hào)計(jì)算中的運(yùn)算符和函數(shù)236
7.2.4 符號(hào)對(duì)象的類別識(shí)別函數(shù)240
7.2.5 符號(hào)表達(dá)式中的變量確定242
7.2.6 符號(hào)精度計(jì)算242
7.3 符號(hào)表達(dá)式操作244
7.3.1 符號(hào)表達(dá)式顯示244
7.3.2 符號(hào)表達(dá)式合并244
7.3.3 符號(hào)表達(dá)式展開(kāi)245
7.3.4 符號(hào)表達(dá)式嵌套246
7.3.5 符號(hào)表達(dá)式分解247
7.3.6 符號(hào)表達(dá)式化簡(jiǎn)247
7.4 符號(hào)表達(dá)式替換249
7.4.1 subs替換函數(shù)249
7.4.2 subexpr替換函數(shù)250
7.5 符號(hào)函數(shù)的操作251
7.5.1 復(fù)合函數(shù)操作251
7.5.2 反函數(shù)操作252
7.6 符號(hào)微積分253
7.6.1 符號(hào)表達(dá)式的極限253
7.6.2 符號(hào)表達(dá)式的微分254
7.6.3 符號(hào)表達(dá)式的積分256
7.6.4 符號(hào)表達(dá)式的級(jí)數(shù)求和257
7.6.5 符號(hào)表達(dá)式的泰勒級(jí)數(shù)257
7.7 符號(hào)積分變換258
7.7.1 傅里葉變換及其反變換258
7.7.2 拉普拉斯變換及其反變換259
7.7.3 Z變換及其反變換260
7.8 符號(hào)代數(shù)方程求解261
7.9 符號(hào)微分方程求解264
7.10 符號(hào)分析可視化266
7.10.1 funtool分析界面266
7.10.2 taylortool分析界面269
7.11 本章小結(jié)270
第8章 概率統(tǒng)計(jì)271
8.1 產(chǎn)生隨機(jī)變量272
8.1.1 二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生272
8.1.2 正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生272
8.1.3 常見(jiàn)分布的隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生273
8.2 概率密度計(jì)算274
8.2.1 通用函數(shù)概率密度值274
8.2.2 專用函數(shù)概率密度值276
8.3 累積概率分布277
8.3.1 通用函數(shù)累積概率值277
8.3.2

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