知識驅(qū)動型擬人智能控制系統(tǒng)研究

1 智能控制理論及其技術發(fā)展
　1.1 智能控制理論研究進展
　1.2 人工智能與擬人智能
　1.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識驅(qū)動
　1.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡及其學習方法
　1.5 本書的主要研究內(nèi)容及結(jié)構
2 多元信息融合機理
　2.1 概述
　2.2 多元信息與信息關聯(lián)度
　2.3 信息融合系統(tǒng)的結(jié)構模型
　2.4 多元信息的智能融合模型
　2.5 多元信息的激勵、互補和關聯(lián)機制
　2.6 本章小結(jié)
3 視頻信號處理與圖像理解
　3.1 概述
　3.2 視頻信號處理
　3.3 圖像理解
　3.4 本章小結(jié)
4 語音識別與自然語言理解5 知識獲取與知識進化6 擬人智能控制策略與實現(xiàn)7 原型系統(tǒng)設計與實驗分析8 研究工作總結(jié)與展望參考文獻