機器學習的哲學探索

第一章 緒論
第一節(jié) 問題提出及研究意義
一、問題的提出
二、研究的意義
第二節(jié) 機器學習相關的幾個基本概念
一、“自然智能”與“人工智能”的聯(lián)系與區(qū)別
一、 機器學習”與“人類學習”的聯(lián)系與區(qū)別
三、“機器學習”與“人工智能”的聯(lián)系與區(qū)別
第三節(jié) 國內(nèi)外相關研究綜述
一、國外相關研究綜述
二、國內(nèi)相關研究綜述
第四節(jié) 研究思路、內(nèi)容與創(chuàng)新點
一、研究思路與方法
二、研究框架與內(nèi)容
三、主要創(chuàng)新點

第二章 機器學習哲學的前沿科學基礎
第一節(jié) 知識圖譜方法和數(shù)據(jù)來源
一、知識圖譜方法
二、數(shù)據(jù)來源
第二節(jié) 機器學習研究領域的知識圖譜
一、機器學習研究興起的緣由
二、機器學習研究前沿的知識圖譜
第三節(jié) 機器學習研究的前沿領域和演化路徑
一、機器學習研究的前沿領域解析
二、機器學習研究的演化路徑分析
三、機器學習研究引出的哲學前沿

第三章 機器學習的可能實現(xiàn)途徑分析
第一節(jié) 機器學習的本體論基礎
一、機器學習的本體論基礎溯源
二、機器學習的本體論及其詮釋
第二節(jié) 基于演繹推理的機器學習
一、演繹推理問題
二、演繹推理的機器學習模式
第三節(jié) 基于歸納推理的機器學習
一、歸納問題
二、歸納推理的機器學習模式

第四章 機器學習算法及其知識發(fā)現(xiàn)功能
第一節(jié) “發(fā)現(xiàn)問題”的歷史回溯
一、科學發(fā)現(xiàn)邏輯的爭論
二、人工智能的解答模型
第二節(jié) 機器學習算法解析
一、機器學習常用算法
二、學習算法的分層建構(gòu)論
……
第五章 結(jié)論與展望
附錄
參考文獻