林業(yè)遙感圖像分類方法與實踐

　　隨著近年來遙感技術(shù)和計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，計算機識別分類成了遙感技術(shù)應(yīng)用的一個重要組成部分，遙感技術(shù)的改進(jìn)促使遙感專題信息的提取方法也在不斷地改進(jìn)。高分辨率數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，無疑給解決多類別分類識別并提高分類精度帶來了曙光。本課題是在對研究區(qū)SPOT5遙感影像進(jìn)行探索研究的基礎(chǔ)上，利用計算機識別分類技術(shù)，對研究區(qū)森林類型進(jìn)行分類研究，以期取得一些有價值的經(jīng)驗和結(jié)論，同時確立SPOT5在林業(yè)中普遍應(yīng)用的優(yōu)越性，推動和促進(jìn)森林遙感技術(shù)在林業(yè)生產(chǎn)上的應(yīng)用?！读謽I(yè)遙感圖像分類方法與實踐》內(nèi)容涉及遙感、地理信息系統(tǒng)、林學(xué)、計算機科學(xué)等多個學(xué)科，可作為遙感及地理信息系統(tǒng)專業(yè)、林學(xué)專業(yè)高年級本科生和研究生的參考書籍，也可以作為相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員的選讀書籍。

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