實(shí)用系統(tǒng)仿真建模與分析：使用Flexsim

第1章 系統(tǒng)仿真基礎(chǔ)
1.1 系統(tǒng)仿真的基本概念
1.1.1 系統(tǒng)與模型
1.1.2 仿真及其分類
1.2 可視化仿真軟件包
1.2.1 仿真使用的軟件工具
1.2.2 常見可視化仿真軟件包
1.3 仿真項(xiàng)目研究主要步驟
1.4 習(xí)題
第2章 flexsim仿真入門
2.1 排隊(duì)系統(tǒng)仿真
2.2 案例：帶返工的產(chǎn)品制造模型
2.2.1 模型描述
2.2.2 建模步驟
2.2.3 實(shí)驗(yàn)研究
2.3 flexsim基本操作和概念
2.3.1 flexsim基本操作
2.3.2 flexsim基本概念
2.4 系統(tǒng)仿真典型性能指標(biāo)
2.5 案例：物料搬運(yùn)系統(tǒng)建模
2.5.1 基本模型
2.5.2 添加操作員和運(yùn)輸機(jī)
2.5.3 更多建模技術(shù)
2.6 排隊(duì)系統(tǒng)基礎(chǔ)
2.6.1 排隊(duì)系統(tǒng)的特征
2.6.2 排隊(duì)系統(tǒng)的符號表示
2.6.3 排隊(duì)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)性能測度
2.6.4 利特爾定理
2.7 離散事件仿真模型組成元素
2.8 離散事件仿真時(shí)間推進(jìn)機(jī)制
2.9 如何理解flexsim模型的流程
2.10 習(xí)題
2.11 實(shí)驗(yàn)
第3章 輸入數(shù)據(jù)采集與分析
3.1 分布擬合的過程
3.1.1 建立概念模型收集原始數(shù)據(jù)
3.1.2 數(shù)據(jù)適用性檢驗(yàn)
3.1.3 辨識分布類型
3.1.4 分布參數(shù)估計(jì)
3.1.5 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.2 經(jīng)驗(yàn)分布
3.3 使用expertfit軟件進(jìn)行分布擬合
3.3.1 理論分布擬合--連續(xù)隨機(jī)變量
3.3.2 缺乏樣本數(shù)據(jù)的情況
3.3.3 理論分布擬合--離散隨機(jī)變量
3.3.4 經(jīng)驗(yàn)分布擬合--連續(xù)隨機(jī)變量
3.3.5 經(jīng)驗(yàn)分布擬合--離散隨機(jī)變量
3.4 多變量與相關(guān)輸入數(shù)據(jù)
3.5 習(xí)題
3.6 實(shí)驗(yàn)
第4章 隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)變數(shù)的生成
4.1 隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)變數(shù)
4.2 隨機(jī)數(shù)生成器
4.3 隨機(jī)變數(shù)的生成
4.4 習(xí)題
第5章 仿真輸出分析
5.1 概述
5.2 終止型仿真輸出分析
5.3 非終止型仿真輸出分析
5.4 flexsim中的輸出分析
5.4.1 非終止型仿真的輸出分析舉例
5.4.2 終止型仿真的輸出分析舉例
5.5 方案比較
5.5.1 概述
5.5.2 雙系統(tǒng)方案比較
5.5.3 多系統(tǒng)方案比較
5.6 flexsim中定義性指標(biāo)的方法
5.7 習(xí)題
5.8 實(shí)驗(yàn)
第6章 flexsim建模進(jìn)階
6.1 flexsim對象觸發(fā)器執(zhí)行次序（推動vs拉動）
6.2 flexsim腳本編程基礎(chǔ)
6.2.1 flexsim腳本的一般規(guī)則
6.2.2 變量與數(shù)組
6.2.3 流程控制語句
6.2.4 操作符
6.2.5 基本建模函數(shù)
6.3 flexsim樹結(jié)構(gòu)
6.4 任務(wù)序列編程基礎(chǔ)
6.4.1 創(chuàng)建任務(wù)序列1
6.4.2 創(chuàng)建任務(wù)序列2
6.4.3 創(chuàng)建任務(wù)序列3
6.5 任務(wù)序列詳解
6.6 消息編程
6.7 習(xí)題
6.8 實(shí)驗(yàn)
第7章 模型校核與驗(yàn)證
7.1 模型校核
7.2 模型驗(yàn)證
7.3 flexsim調(diào)試工具和技術(shù)
7.4 習(xí)題
第8章 仿真優(yōu)化
8.1 仿真優(yōu)化概述
8.2 仿真優(yōu)化的步驟
8.3 習(xí)題
8.4 實(shí)驗(yàn)
第9章 系統(tǒng)仿真典型應(yīng)用
9.1 庫存系統(tǒng)仿真
9.1.1 庫存系統(tǒng)概述
9.1.2 （s，s）庫存系統(tǒng)仿真
9.2 系統(tǒng)仿真在集裝箱碼頭堆場閘口規(guī)劃中的應(yīng)用
9.2.1 概述
9.2.2 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
9.2.3 輸入?yún)?shù)設(shè)定
9.2.4 結(jié)果分析
9.3 配送中心訂單揀選流程仿真
9.3.1 問題陳述
9.3.2 模型建立
9.3.3 實(shí)驗(yàn)運(yùn)行
9.4 習(xí)題
附錄a 仿真用概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
a.1 概率論基本概念
a.1.1 隨機(jī)變量
a.1.2 離散型隨機(jī)變量的分布
a.1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
a.1.4 累積分布函數(shù)
a.1.5 數(shù)學(xué)期望與方差
a.2 常用分布及其典型用途
a.2.1 常用連續(xù)分布
a.2.2 常用離散分布
a.3 抽樣與統(tǒng)計(jì)推斷
a.3.1 總體與樣本
a.3.2 參數(shù)估計(jì)
a.4 假設(shè)檢驗(yàn)
附錄b flexsim對象參考
b.1 固定資源對象
b.2 移動資源對象--任務(wù)執(zhí)行器
b.3 其他對象
參考文獻(xiàn)