數(shù)字水印技術(shù)及應(yīng)用

第1章 緒論
1.1 物聯(lián)網(wǎng)新形勢(shì)下的網(wǎng)絡(luò)安全
1.1.1 因特網(wǎng)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全
1.1.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全
1.1.3 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全
1.2 密碼學(xué)基礎(chǔ)
1.2.1 密碼學(xué)的基本概念
1.2.2 密碼學(xué)在網(wǎng)絡(luò)信息安全中的作用
1.2.3 密碼學(xué)的發(fā)展歷史
1.2.4 密碼體制的分類
1.3 信息隱藏技術(shù)
1.3.1 信息隱藏的背景
1.3.2 信息隱藏的學(xué)科分支
1.4 數(shù)字水印技術(shù)
1.5 數(shù)字水印技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展
第2章 數(shù)字水印技術(shù)基礎(chǔ)
2.1 數(shù)字水印定義、特點(diǎn)和分類
2.2 數(shù)字水印系統(tǒng)的基本框架
2.3 基于通信系統(tǒng)的數(shù)字水印模型
2.4 數(shù)字水印生成技術(shù)
2.5 數(shù)字水印嵌入技術(shù)
2.5.1 空間域數(shù)字水印嵌入技術(shù)
2.5.2 變換域數(shù)字水印嵌入技術(shù)
2.5.3 壓縮域數(shù)字水印嵌入技術(shù)
2.5.4 基于人類視覺(jué)系統(tǒng)（HVS）的視覺(jué)掩蔽模型
2.5.5 嵌有水印圖像的質(zhì)量評(píng)估，是否有主觀和客觀量化
2.6 數(shù)字水印檢測(cè)技術(shù)
2.6.1 數(shù)字水印檢測(cè)器
2.6.2 檢測(cè)閾值的確定
第3章 量化數(shù)字水印技術(shù)
3.1 量化的基本原理
3.1.1 標(biāo)量量化的基本原理
3.1.2 矢量量化的基本原理
3.2 矢量量化的關(guān)鍵技術(shù)
3.2.1 碼書(shū)設(shè)計(jì)
3.2.2 矢量量化碼書(shū)設(shè)計(jì)的最優(yōu)條件
3.2.3 碼字搜索
3.2.4 索引分配
3.3 基于矢量量化的水印算法
3.3.1 基于碼書(shū)擴(kuò)展的魯棒矢量量化水印算法
3.3.2 基于索引極性的魯棒矢量量化水印算法
3.3.3 基于索引受限的脆弱矢量量化水印算法
第4章 數(shù)字圖像壓縮技術(shù)
4.1 圖像壓縮編碼技術(shù)概述
4.1.1 數(shù)字圖像壓縮的必要性
4.1.2 圖像壓縮編碼質(zhì)量的評(píng)價(jià)
4.1.3 圖像冗余
4.1.4 圖像壓縮編碼分類
4.1.5 圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)
4.2 數(shù)字圖像壓縮系統(tǒng)
4.2.1 數(shù)字圖像壓縮系統(tǒng)的組成
4.2.2 基于小波變換的數(shù)字圖像壓縮技術(shù)
4.3 JPEG壓縮技術(shù)
4.3.1 預(yù)處理
4.3.2 離散余弦變換（DCT）
4.3.3 量化
4.3.4 熵編碼
4.3.5 JPEG解碼及實(shí)現(xiàn)
4.3.6 重啟動(dòng)標(biāo)志位對(duì)解碼圖像質(zhì)量影響分析
4.4 JPEG2000壓縮技術(shù)
第5章 圖像置亂技術(shù)
5.1 幻方變換
5.2 Hilbert變換
5.3 K-L變換
5.4 仿射變換
5.5 Arnold變換及廣義Arnold變換
5.5.1 Arnold變換
5.5.2 廣義Arnold變換
5.5.3 Fibonacci變換
5.6 Zigzag置亂
5.7 混沌置亂
5.7.1 Logistic映射
5.7.2 Chebyshev映射
5.7.3 Henon混沌系統(tǒng)
5.8 利用混沌處理水印的方法
第6章 基于差錯(cuò)控制編碼的數(shù)字水印技術(shù)
6.1 引言
6.2 Turbo碼及其特性
6.2.1 Turbo碼編碼器
6.2.2 Turbo碼譯碼器
6.2.3 Turbo碼軟輸入、軟輸出譯碼算法
6.3 差錯(cuò)控制編碼水印的生成
6.3.1 數(shù)字水印的預(yù)處理
6.3.2 差錯(cuò)編碼水印的生成
6.4 基于差錯(cuò)控制編碼的數(shù)字水印方案
6.5 基于Turbo碼的數(shù)字系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
6.5.1 仿真實(shí)驗(yàn)
6.5.2 結(jié)果分析
第7章 擴(kuò)頻數(shù)字水印技術(shù)
7.1 數(shù)字信號(hào)直接序列擴(kuò)頻（DS-SS）系統(tǒng)
7.1.1 擴(kuò)頻通信的理論基礎(chǔ)
7.1.2 直接序列擴(kuò)頻原理
7.2 擴(kuò)頻數(shù)字水印的生成
7.2.1 水印信息的預(yù)處理
7.2.2 擴(kuò)頻水印的生成
7.3 擴(kuò)頻數(shù)字水印系統(tǒng)的嵌入和提取
7.3.1 變換域的選擇
7.3.2 擴(kuò)頻數(shù)字水印的嵌入
7.3.3 擴(kuò)頻數(shù)字水印的提取和檢測(cè)
7.4 基于擴(kuò)頻數(shù)字水印系統(tǒng)的仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果
第8章 基于CDMA的數(shù)字水印技術(shù)
8.1 CDMA系統(tǒng)
8.1.1 CDMA系統(tǒng)原理
8.1.2 CDMA的特點(diǎn)
8.2 CDMA水印的產(chǎn)生
8.3 基于CDMA的數(shù)字水印系統(tǒng)
8.3.1 CDMA數(shù)字水印嵌入
8.3.2 數(shù)字水印的提取和檢測(cè)
8.3.3 嵌有水印圖像的質(zhì)量評(píng)估
8.4 CDMA水印系統(tǒng)容量和性能分析
8.4.1 CDMA水印系統(tǒng)容量
8.4.2 CDMA水印系統(tǒng)性能分析
8.5 基于CDMA的大容量數(shù)字水印方案
8.5.1 排序法構(gòu)造分組矩陣產(chǎn)生CDMA水印
8.5.2 CDMA水印的預(yù)處理
8.5.3 基于線性最小均方誤差估計(jì)的數(shù)字水印檢測(cè)
8.6 仿真實(shí)驗(yàn)
第9章 零知識(shí)數(shù)字水印認(rèn)證
9.1 秘密承諾
9.2 交互式證明系統(tǒng)
9.3 零知識(shí)證明預(yù)備知識(shí)
9.3.1 RSA公鑰密碼機(jī)制
9.3.2 符號(hào)表示
9.3.3 強(qiáng)RSA假設(shè)
9.3.4 承諾方案
9.3.5 知識(shí)證明子協(xié)議
9.4 數(shù)字水印系統(tǒng)
9.5 基于承諾方案的零知識(shí)水印認(rèn)證協(xié)議及安全性分析
9.5.1 基于承諾方案的零知識(shí)水印認(rèn)證協(xié)議
9.5.2 檢測(cè)閾值的確定方法
9.5.3 協(xié)議安全性分析
9.6 基于RSA的零知識(shí)水印認(rèn)證協(xié)議及安全性分析
9.6.1 基于RSA的零知識(shí)水印認(rèn)證協(xié)議
9.6.2 協(xié)議安全性分析
9.7 基于CDMA水印系統(tǒng)的零知識(shí)水印認(rèn)證協(xié)議
9.7.1 CDMA數(shù)字水印系統(tǒng)
9.7.2 基于CDMA的零知識(shí)水印認(rèn)證協(xié)議
9.7.3 協(xié)議安全性分析
第10章 數(shù)字水印技術(shù)在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
10.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
10.1.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)
10.1.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
10.1.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
10.1.4 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全研究現(xiàn)狀
10.2 數(shù)字水印技術(shù)在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
10.2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)字水印技術(shù)應(yīng)用的研究現(xiàn)狀
10.2.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)字水印算法的選擇
10.3 數(shù)字水印技術(shù)在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
10.3.1 實(shí)時(shí)水印技術(shù)
10.3.2 流式數(shù)據(jù)版權(quán)保護(hù)技術(shù)
10.3.3 鏈?zhǔn)剿〖夹g(shù)
10.3.4 信息隱藏技術(shù)
10.3.5 關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)
10.3.6 基于數(shù)據(jù)誤差的數(shù)字水印算法
10.3.7 基于時(shí)間窗的數(shù)字水印算法
參考文獻(xiàn)