現(xiàn)代城市公共交通智能化管理概論

前言
第1章 概述
1.1 現(xiàn)代城市公共交通
1.1.1 城市公共交通的定義
1.1.2 城市公共交通的特征
1.1.3 巴黎、香港、倫敦等公共交通概況
1.2 現(xiàn)代城市公共交通的管理機制
1.2.1 國內(nèi)外城市公共交通發(fā)展模式概況
1.2.2 國內(nèi)城市公共交通管理體制發(fā)展概況
1.2.3 國外城市的典型代表及我國香港特區(qū)公交管理體制
1.2.4 國內(nèi)外城市公共交通管理體制的對比
1.3 智能交通系統(tǒng)
1.3.1 ITS在美國
1.3.2 ITS在日本
1.3.3 ITS在歐洲
1.3.4 ITS在中國
1.3.5 ITS子系統(tǒng)概貌
1.3.6 ITS各領域的研究和應用情況
本章小結(jié)

第2章 現(xiàn)代城市公共交通智能化管理的高新技術
2.1 地理信息技術
2.1.1 地理信息系統(tǒng)
2.1.2 遙感
2.1.3 全球定位系統(tǒng)
2.1.4 數(shù)字地球
2.1.5 GIS在交通領域中的應用
2.2 現(xiàn)代通信技術
2.2.1 概述
2.2.2 現(xiàn)代通信新技術
2.2.3 3G技術在城市交通中的應用
2.3 物聯(lián)網(wǎng)
2.3.1 概述
2.3.2 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前景
2.3.3 物聯(lián)網(wǎng)與智能交通
2.4 云計算
2.4.1 概述
2.4.2 云計算的關鍵技術
2.4.3 交通云——云計算在智能交通中的應用
本章小結(jié)

第3章 現(xiàn)代城市交通數(shù)據(jù)采集與處理
3.1 交通信息采集方法
3.1.1 浮動車采集交通信息
3.1.2 路側(cè)檢測器采集交通信息
3.1.3 其他交通信息采集技術手段
3.2 交通流數(shù)據(jù)挖掘技術
3.2.1 空間數(shù)據(jù)挖掘
3.2.2 空間數(shù)據(jù)挖掘的基本過程
3.2.3 空間數(shù)據(jù)挖掘的方法
3.3 實時動態(tài)交通流量組合預測模型和方法
3.3.1 交通流的相關概念
3.3.2 交通流預測分類
3.3.3 短時交通流預測方法
3.4 汽車牌照自動識別技術
3.4.1 汽車牌照識別技術
3.4.2 我國汽車牌照識別的特殊性
3.4.3 無源型汽車牌照智能識別系統(tǒng)
3.4.4 汽車牌照識別技術的應用
3.5 基于視頻的車輛檢測方法
3.5.1 光流法檢測
3.5.2 幀差法
3.5.3 背景消減法
3.5.4 邊緣檢測法
本章小結(jié)

第4章 現(xiàn)代城市公共交通智能化調(diào)度管理
第5章 現(xiàn)代城市公共交通控制和智能誘導的協(xié)同
第6章 現(xiàn)代城市公共交通的信息服務
第7章 智能公共交通的應急管理
第8章 現(xiàn)代城市公共交通的綜合評價

參考文獻