應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法

第1章　概率論基礎(chǔ)知識(shí)
1.1　隨機(jī)實(shí)驗(yàn)樣本空間概率與條件概率
1.2　隨機(jī)變量與概率分布的基本概念
1.3　幾個(gè)典型的概率分布
思考與練習(xí)題
第2章　數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的獲得
2.1　總體個(gè)體特征與數(shù)據(jù)
2.2　數(shù)據(jù)類型
2.3　獲得數(shù)據(jù)的調(diào)查方法與間卷設(shè)計(jì)
2.4　獲得數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)方法
思考與練習(xí)題
第3章　樣本數(shù)據(jù)特征的初步分析
3.1　樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本特征:頻次與頻率
3.2　觀察刻度級(jí)樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的莖葉圖與直方圖方法
3.3　樣本數(shù)據(jù)的位置特征:對數(shù)據(jù)中心的描述
3.4　樣本數(shù)據(jù)的離散特征
3.5　樣本數(shù)據(jù)特征的綜合表達(dá):箱形圖
思考與練習(xí)題
第4章　SPSS的簡單應(yīng)用
4.1　使用SPSS的基礎(chǔ)知識(shí)
4.2　SPSS的簡單應(yīng)用
思考與練習(xí)題
第5章　總體分布樣本分布與參數(shù)估計(jì)
5.1　總體分布與樣本分布
5.2　統(tǒng)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)量的分布
5.3　點(diǎn)估計(jì)
5.4　判斷點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)
5.5　區(qū)間估計(jì)
5.6　SPSS參效估計(jì)中的應(yīng)用
思考與練習(xí)題
第六章　參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
6.1　假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念一
6.2　一個(gè)正態(tài)總體下的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
6.3　一個(gè)01總體分布下的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
6.4　兩個(gè)正態(tài)總體下的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
6.5　大樣本下兩個(gè)任意總體的均值檢驗(yàn)
……
第7章　方差分析
第8章　相關(guān)分析
第9章　線性回歸分析
主要參考文獻(xiàn)
附錄　常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)表