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視覺語音情感識別

視覺語音情感識別

定 價:¥65.00

作 者: 詹永照,毛啟容,林慶 等著
出版社: 科學出版社
叢編項:
標 簽: 計算機/網(wǎng)絡 人工智能

ISBN: 9787030373212 出版時間: 2013-04-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 248 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  情感識別是近年來模式識別和人機交互領域的研究熱點之一,它對推動自然的人機交互和類人機器人等技術發(fā)展有著重要的作用,《視覺語音情感識別》共8章,首先介紹當前視覺語音、情感識別技術研究概況,接著介紹基于視覺信息的情感特征提取方法和情感識別方法、語音情感特征選擇提取方法和情感類別識別方法,然后介紹視覺語音融合的情感識別方法,最后介紹情感分析在人臉動畫生成和E-Iearning環(huán)境中的應用?!兑曈X語音情感識別》對于從事情感計算研究的科技工作者是一本系統(tǒng)的參考書,也可作為高年級本科生和研究生學習情感計算和新型人機交互等課程的教材。

作者簡介

暫缺《視覺語音情感識別》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章 緒論
1.1 視覺語音情感識別的產(chǎn)生背景
1.2 視覺語音情感分析的研究內(nèi)容
1.3 視覺語音情感識別的應用領域
1.3.1 表情識別的應用
1.3.2 語音情感識別的應用
參考文獻

第2章 視覺語音情感識別技術概況
2.1 情感識別框架
2.2 情感描述模型
2.2.1 情感的定義
2.2.2 情感的分類
2.3 視覺語音信號預處理
2.3.1 人臉表情圖像預處理
2.3.2 情感語音信號預處理
2.4 情感特征提取
2.4.1 視覺信息情感特征提取
2.4.2 語音情感特征提取
2.5 情感特征選擇
2.6 常用的情感識別模型
2.6.1 基于相似性的情感識別模型
2.6.2 基于連接機制的情感識別模型
2.6.3 基于概率模型的情感識別模型
2.6.4 基于集成學習的情感識別模型
2.7 視覺語音情感識別的挑戰(zhàn)
2.8 視覺語音情感識別的新動向
參考文獻

第3章 基于視覺信息的情感特征提取方法
3.1 概述
3.2 基于小波分解和優(yōu)選VLBP的表情特征提取方法
3.2.1 表情圖像的小波分解
3.2.2 小波分解圖像的情感特征提取
3.2.3 實驗結(jié)果與分析
3.3 基于多頻域LBP-TOP的人臉表情特征提取方法
3.3.1 LBP-TOP算子
3.3.2 多頻率圖像分塊LBP-TOP特征提取
3.3.3 實驗結(jié)果與分析
3.4 基于VLBP與光流的混合情感特征提取
3.4.1 眼睛區(qū)域的小波分解分塊VLBP特征提取
3.4.2 特征點自動標注的嘴部光流特征提取
3.4.3 基于混合特征的表情識別
3.4.4 實驗結(jié)果與分析
3.5 基于Gabor變換的表情圖像特征提取方法
3.5.1 小波變換與多分辨率分析
3.5.2 Gabor變換
3.5.3 人臉表情圖像的網(wǎng)格化
3.5.4 基于Gabor小波變換的表情彈性圖的構(gòu)造
3.5.5 實驗結(jié)果與分析
3.6 基于積分圖像的表情特征提取方法
3.6.1 積分圖像的概念
3.6.2 積分圖像表情特征提取
3.6.3 實驗結(jié)果與分析
3.7 一種加權(quán)矩形提取表情特征的方法
3.7.1 矩形模板設計
3.7.2 基于加權(quán)矩形的表情特征提取
3.7.3 實驗結(jié)果與分析
3.8 本章小結(jié)
參考文獻

第4章 基于視覺信息的情感識別方法
4.1 概述
4.2 最大間隔最小體積球形支持向量機
4.2.1 最大間隔球形支持向量機
4.2.2 最大間隔最小體積球形支持向量機
……
第5章 語音情感特征選擇提取方法
第6章 語音情感識別方法
第7章 視覺語音融合情感識別方法
第8章 情感分析的應用
參考文獻

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