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內(nèi)容簡介

　　協(xié)同進化算法是通過模擬大自然生態(tài)進化中的協(xié) 同進化現(xiàn)象而提出的仿生優(yōu)化算法，是進化計算的一個新的重要分支。李碧、郝志峰編寫的這本《協(xié)同進化算法及其應用》分為6章，分別簡要介紹進化計算的發(fā)展和主要分支，闡述進化計算理論分析的含義和主要分析工具，綜述協(xié)同進化算法的產(chǎn)生和發(fā)展，分析協(xié)同進化算法的實質(zhì)，提出一種新的協(xié)同進化算法框架，并在此框架下實現(xiàn)兩種算法，重點探討協(xié)同進化算法在函數(shù)優(yōu)化與圖像矢量量化中的應用。《協(xié)同進化算法及其應用》可作為計算機科學與技術(shù)、控制科學與工程及其相關(guān)專業(yè)的高年級本科生、研究生的參考書，也可供計算智能領(lǐng) 域的相關(guān)教學科研人員和工程技術(shù)人員參考。

作者簡介

暫缺《協(xié)同進化算法及其應用》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章緒論
1.1 進化計算的發(fā)展
1.2 進化計算的主要分支
1.3 進化計算的應用
第2章進化計算的理論分析
2.1 進化計算理論分析的含義
2.2 進化計算的理論分析方法
2.3 本章小結(jié)
第3章協(xié)同進化算法的研究現(xiàn)狀
3.1 協(xié)同進化算法的生態(tài)學基礎(chǔ)
3.2 協(xié)同進化算法的內(nèi)涵
3.3 競爭協(xié)同進化算法
3.4 合作協(xié)同進化算法
3.5 本章小結(jié)
第4章基于競爭協(xié)同進化算法的函數(shù)優(yōu)化
4.1 基準測試函數(shù)
4.2 多種群遺傳算法
4.3 基于GAMLC算法的函數(shù)優(yōu)化
4.4 基于MGACC算法的函數(shù)優(yōu)化
4.5 本章小結(jié)
第5章一種統(tǒng)一的協(xié)同進化算法
5.1 統(tǒng)一協(xié)同進化算法模型
5.2 簡單統(tǒng)一協(xié)同進化算法
5.3 改進的統(tǒng)一協(xié)同進化算法
5.4 本章小結(jié)
第6章基于協(xié)同進化算法的圖像矢量量化碼書設計方法
6.1 矢量量化的基本原理
6.2 初始碼字間距最大化的初始化碼書產(chǎn)生方法
6.3 基于邊緣訓練矢量的空胞腔消去方法
6.4 基于遺傳算法的聚類分析方法
6.5 基于協(xié)同進化算法的碼書設計算法
6.6 本章小結(jié)
參考文獻