圖像超分辨率技術(shù)原理及應(yīng)用

第1章 超分辨率（SR）技術(shù)綜述
1.1 概述
1.2 SR的發(fā)展過程和研究概況
1.3 SR重建基本原理
1.4 單幀SR重建
1.5 多幀圖像頻域SR重建
1.6 多幀圖像空域SR重建
1.7 其他SR重建方法
1.8 尚存問題和未來展望
參考文獻(xiàn)
第2章 基于非線性最小二乘的圖像自適應(yīng)SR重建以及運(yùn)動估計(jì)
2.1 概述
2.2 SR重建觀測模型以及運(yùn)動估計(jì)模型
2.3 基于MAP的圖像SR重建和運(yùn)動估計(jì)框架
2.4 優(yōu)化與求解
2.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
2.6 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第3章 基于最大后驗(yàn)概率的SAR圖像自適應(yīng)SR盲重建
3.1 概述
3.2 SR重建觀測模型
3.3 圖像退化模型中模糊核函數(shù)的確定
3.4 自適應(yīng)SR重建算法
3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3.6 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第4章 基于自適應(yīng)雙邊全變差的圖像SR重建
4.1 概述
4.2 SR重建觀測模型
4.3 基于SBTV的SR重建
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第5章 基于頻域、時域相結(jié)合的自適應(yīng)圖像SR重建
5.1 概述
5.2 SR重建觀測模型
5.3 基于時域、頻域相結(jié)合的自適應(yīng)SR重建
5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第6章 基于MAP的自適應(yīng)圖像配準(zhǔn)及SR重建
6.1 概述
6.2 SR重建觀測模型以及配準(zhǔn)參數(shù)估計(jì)模型
6.3 本章 算法
6.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
6.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第7章 基于退化模型和鄰域嵌套的彩色圖像SR自適應(yīng)重建
7.1 概述
7.2 模型建立與分析
7.3 基于退化模型與鄰域嵌套的SR重建算法
7.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
7.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第8章 基于分類預(yù)測器以及退化模型的圖像SR快速重建
8.1 概述
8.2 模型建立與分析
8.3 本章算法
8.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
8.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第9章 基于形態(tài)學(xué)邊緣保持的自適應(yīng)SR重建
9.1 概述
9.2 SR重建模型
9.3 基于形態(tài)學(xué)邊緣保持的自適應(yīng)SR算法
9.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
9.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第10章 基于投影修正和POCS的圖像SR重建
10.1 概述
10.2 POCS算法
10.3 基于投影修正的POCS重建算法
10.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
10.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)