基于學習的圖像增強技術

　　本書是一部關于基于學習的圖像增強原理及應用的學術專著，反映了近年來基于學習的圖像增強技術的最新研究進展。全書共分為三個部分十四章，第一部分為基礎知識（第一章至第三章，介紹圖像的基本概念、圖像增強的一些基本方法和圖像插值技術；第二部分為基于學習的圖像分辨率增強（也稱為基于學習的圖像超分辨率）技術（第四章至第十三章），對基于學習的圖像超分辨率技術進行了詳細的介紹；第三部分（第十四章）介紹了一種新的圖像增強技術——基于視覺美學學習的圖像質量評估和增強技術。 本書適合于通信與信息系統(tǒng)、信號處理、計算機應用、模式識別等相關專業(yè)的研究人員、工程技術人員、高校教師以及碩／博士研究生學習參考。

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