HBase管理指南

第1章 HBase集群安裝
1.1 簡介
1.2 快速入門
1.3 Amazon EC2的安裝及準(zhǔn)備
1.4 安裝Hadoop
1.5 ZooKeeper安裝
1.6 修改內(nèi)核參數(shù)設(shè)置
1.7 HBase安裝
1.8 Hadoop/ZooKeeper/HBase基本配置
1.9 安裝多個高可用性（HA）的主節(jié)點
第2章 數(shù)據(jù)遷移
2.1 簡介
2.2 通過客戶端程序?qū)隡ySQL數(shù)據(jù)
2.3 使用批量加載工具導(dǎo)入TSV文件的數(shù)據(jù)
2.4 編寫自定義MapReduce任務(wù)來導(dǎo)入數(shù)據(jù)
2.5 在數(shù)據(jù)移入HBase前預(yù)創(chuàng)建區(qū)域
第3章 使用管理工具
3.1 簡介
3.2 HBase主Web界面
3.3 使用HBase Shell管理表
3.4 使用HBase Shell訪問HBase中的數(shù)據(jù)
3.5 使用HBase Shell管理集群
3.6 在HBase Shell中執(zhí)行Java方法
3.7 行計數(shù)器
3.8 WAL工具——手動分割和轉(zhuǎn)儲WAL
3.9 HFile工具——以文本方式查看HFile的內(nèi)容
3.10 HBase hbck——檢查HBase集群的一致性
3.11 HBase Hive——使用類SQL語言查詢HBase中的數(shù)據(jù)
第4章 HBase數(shù)據(jù)備份及恢復(fù)
4.1 簡介
4.2 使用distcp進行關(guān)機全備份
4.3 使用CopyTable在表間復(fù)制數(shù)據(jù)
4.4 將HBase表導(dǎo)出為HDFS上的轉(zhuǎn)儲文件
4.5 通過從HDFS導(dǎo)入轉(zhuǎn)儲文件來恢復(fù)HBase數(shù)據(jù)
4.6 備份NameNode元數(shù)據(jù)
4.7 備份區(qū)域開始鍵
4.8 集群復(fù)制
第5章 監(jiān)控與診斷
5.1 簡介
5.2 顯示HBase表的磁盤利用率
5.3 安裝Ganglia來監(jiān)控HBase集群
5.4 OpenTSDB——使用HBase監(jiān)控HBase集群
5.5 安裝Nagios來監(jiān)控HBase進程
5.6 使用Nagios檢查Hadoop/HBase日志
5.7 使用一些簡單腳本來報告集群狀態(tài)
5.8 熱點區(qū)域——診斷寫操作
第6章 維護和安全
6.1 簡介
6.2 啟用HBase RPC的DEBUG級日志功能
6.3 平穩(wěn)節(jié)點停機
6.4 為集群添加節(jié)點
6.5 滾動重啟
6.6 管理HBase進程的簡單腳本
6.7 簡化部署的簡單腳本
6.8 對Hadoop和HBase進行Kerberos身份認(rèn)證
6.9 配置HDFS使用Kerberos安全保護機制
6.10 HBase的安全保護配置
第7章 故障排查
7.1 簡介
7.2 故障排查工具介紹
7.3 處理XceiverCount錯誤
7.4 處理“打開的文件過多”的錯誤
7.5 處理“無法創(chuàng)建新本地線程”錯誤
7.6 處理“HBase忽略了HDFS的客戶端配置”問題
7.7 處理ZooKeeper客戶端的連接錯誤
7.8 處理ZooKeeper會話過期錯誤
7.9 處理EC2上HBase的啟動錯誤
第8章 基本性能調(diào)整
8.1 簡介
8.2 設(shè)置Hadoop分散磁盤I/O
8.3 使用網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)腳本使Hadoop可感知機架
8.4 以noatime和nodiratime方式裝載磁盤
8.5 將vm.swappiness設(shè)為0以避免交換
8.6 Java GC和HBase堆的設(shè)置
8.7 使用壓縮
8.8 管理合并
8.9 管理區(qū)域分割
第9章 高級配置和調(diào)整
9.1 簡介
9.2 使用YCSB對HBase集群進行基準(zhǔn)測試
9.3 增加區(qū)域服務(wù)器的處理線程數(shù)
9.4 使用自定義算法預(yù)創(chuàng)建區(qū)域
9.5 避免寫密集集群中的更新阻塞
9.6 調(diào)節(jié)MemStore內(nèi)存大小
9.7 低延遲系統(tǒng)的客戶端調(diào)節(jié)
9.8 配置列族的塊緩存
9.9 調(diào)高讀密集集群的塊緩存大小
9.10 客戶端掃描類的設(shè)置
9.11 調(diào)整塊大小來提高尋道性能
9.12 啟用Bloom過濾器提高整體吞吐量
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