無(wú)模型自適應(yīng)控制：理論與應(yīng)用

前言
縮寫(xiě)表
符號(hào)對(duì)照表
第1章 緒論
1.1 基于模型的控制
1.1.1 建模和辨識(shí)
1.1.2 基于模型的控制器設(shè)計(jì)
1.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制
1.2.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制的定義和動(dòng)機(jī)
1.2.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制方法的被控對(duì)象
1.2.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制理論與方法的必要性
1.2.4 已有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制方法的簡(jiǎn)要綜述
1.2.5 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制方法總結(jié)
1.3 章節(jié)概況
第2章 離散時(shí)間系統(tǒng)的遞推參數(shù)估計(jì)
2.1 引言
2.2 線(xiàn)性參數(shù)化系統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)算法
2.2.1 投影算法
2.2.2 最小二乘算法
2.3 非線(xiàn)性參數(shù)化系統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)算法
2.3.1 投影算法及其改進(jìn)形式
2.3.2 最小二乘算法及其改進(jìn)形式
2.4 小結(jié)
第3章 離散時(shí)間非線(xiàn)性系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)線(xiàn)性化方法
3.1 引言
3.2 SISO離散時(shí)間非線(xiàn)性系統(tǒng)
3.2.1 緊格式動(dòng)態(tài)線(xiàn)性化方法
3.2.2 偏格式動(dòng)態(tài)線(xiàn)性化方法
3.2.3 全格式動(dòng)態(tài)線(xiàn)性化方法
3.3 MIMO離散時(shí)間非線(xiàn)性系統(tǒng)
3.3.1 緊格式動(dòng)態(tài)線(xiàn)性化方法
3.3.2 偏格式動(dòng)態(tài)線(xiàn)性化方法
3.3.3 全格式動(dòng)態(tài)線(xiàn)性化方法
3.4 小結(jié)
第4章 SISO離散時(shí)間非線(xiàn)性系統(tǒng)的無(wú)模型自適應(yīng)控制
4.1 引言
4.2 基于緊格式動(dòng)態(tài)線(xiàn)性化的無(wú)模型自適應(yīng)控制
4.2.1 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.2 穩(wěn)定性分析
4.2.3 仿真研究
4.3 基于偏格式動(dòng)態(tài)線(xiàn)性化的無(wú)模型自適應(yīng)控制
4.3.1 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.3.2 穩(wěn)定性分析
4.3.3 仿真研究
4.4 基于全格式動(dòng)態(tài)線(xiàn)性化的無(wú)模型自適應(yīng)控制
4.4.1 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.4.2 仿真研究
4.5 小結(jié)
第5章 MIMO離散時(shí)間非線(xiàn)性系統(tǒng)的無(wú)模型自適應(yīng)控制
5.1 引言
5.2 基于緊格式動(dòng)態(tài)線(xiàn)性化的無(wú)模型自適應(yīng)控制
5.2.1 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.2.2 穩(wěn)定性分析
5.2.3 仿真研究
5.3 基于偏格式動(dòng)態(tài)線(xiàn)性化的無(wú)模型自適應(yīng)控制
5.3.1 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.3.2 穩(wěn)定性分析
5.3.3 仿真研究
5.4 基于全格式動(dòng)態(tài)線(xiàn)性化的無(wú)模型自適應(yīng)控制
5.4.1 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.4.2 仿真研究
5.5 小結(jié)
第6章 無(wú)模型自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制
第7章 無(wú)模型自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制
第8章 復(fù)雜互聯(lián)系統(tǒng)的無(wú)模型自適應(yīng)控制及控制器模塊化設(shè)計(jì)
第9章 無(wú)模型自適應(yīng)控制的魯棒性
第10章 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的對(duì)稱(chēng)相似性
第11章 應(yīng)用
第12章 結(jié)論與展望