遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)水文過程影響研究：基于地表覆蓋遙感數(shù)據(jù)分類類別及分辨率研究

1 緒論
1.1 研究背景、選題目的與研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 選題目的
1.1.3 研究意義
1.2 地表覆蓋變化水文效應(yīng)研究進(jìn)展
1.2.1 地表覆蓋變化的水文響應(yīng)研究進(jìn)展
1.2.2 RS與GIS支撐下水文研究進(jìn)展
1.2.3 地表覆蓋數(shù)據(jù)分辨率與分類體系水文響應(yīng)研究進(jìn)展
1.2.4 問題與展望
1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線

2 地表覆蓋數(shù)據(jù)的差異與變化特征
2.1 數(shù)據(jù)來源
2.2 遙感影像分辨率引起的地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)差異
2.2.1 蘇北片區(qū)的地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)概況
2.2.2 秦淮河流域地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)概況
2.2.3 太湖流域地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)概況
2.3 不同時(shí)期地表覆蓋變化特征
2.4 本章小結(jié)

3 地表覆蓋遙感數(shù)據(jù)分辨率對(duì)水資源評(píng)估的影響——以江蘇省蘇北片
區(qū)為例
3.1 典型研究區(qū)概況與資料情況
3.1.1 江蘇省蘇北片區(qū)概況
3.1.2 水文資料
3.2 水資源估算模型
3.2.1 水面產(chǎn)流模式
3.2.2 城鎮(zhèn)產(chǎn)流模式
3.2.3 水田產(chǎn)流模式
3.2.4 旱地產(chǎn)流模式
3.3 模型模擬與結(jié)果
3.3.1 地表水資源模擬結(jié)果
3.3.2 地表水資源評(píng)估的影響因素
3.4 本章小結(jié)

4 地表覆蓋遙感數(shù)據(jù)分類類別對(duì)流域徑流量的影響——以秦淮河流域?yàn)槔?br /> 4.1 典型研究區(qū)概況與資料情況
4.1.1 秦淮河流域概況
4.1.2 水文資料等基礎(chǔ)資料
4.2 SWAT模型數(shù)據(jù)庫建立
4.2.1 SWAT模型水文模塊基本原理
4.2.2 SWAT模型數(shù)據(jù)庫建立
4.3 模型模擬結(jié)果與結(jié)論
4.3.1 SWAT模型模擬與校準(zhǔn)
4.3.2 不同土地利用分類體系地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)的模擬
結(jié)果
4.4 本章結(jié)論

5 地表覆蓋變化及其分辨率對(duì)水文過程研究的影響——以太湖流域?yàn)槔?br /> 5.1 典型研究區(qū)概況與資料情況
5.1.1 太湖流域概況
5.1.2 水文資料
5.2 太湖河網(wǎng)水文模型的建立
5.2.1 降雨產(chǎn)流模塊
5.2.2 山丘及平原匯流模塊
5.2.3 河網(wǎng)水流運(yùn)動(dòng)模塊
5.2.4 概化結(jié)果
5.2.5 產(chǎn)流量計(jì)算
5.3 代表站點(diǎn)水位模擬驗(yàn)證結(jié)果
5.3.1 水位模擬驗(yàn)證結(jié)果
5.3.2 分區(qū)交換水量模擬驗(yàn)證結(jié)果
5.4 基于地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)的太湖流域水文過程模擬對(duì)比研究
5.4.1 基于不同分辨率地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)的流域產(chǎn)流模擬結(jié)果
5.4.2 基于不同分辨率地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)流域水文過程模擬結(jié)果
5.4.3 基于相同地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)降雨對(duì)流域水文過程的影響
5.4.4 基于不同時(shí)期地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)對(duì)流域水文過程
模擬結(jié)果
5.5 本章結(jié)論
6 研究成果與展望
6.1 主要研究成果
6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
6.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄