復(fù)雜流體網(wǎng)絡(luò)分析與控制

第1章 緒論
1.1 流體網(wǎng)絡(luò)概述
1.2 流體網(wǎng)絡(luò)分析與控制的應(yīng)用背景
1.3 流體網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀
1.3.1 流體網(wǎng)絡(luò)分析
1.3.2 流體網(wǎng)絡(luò)控制
1.3.3 流體網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
1.3.4 血液循環(huán)流體網(wǎng)絡(luò)分析與控制
1.4 本書的內(nèi)容摘要及章節(jié)安排
第2章 流體網(wǎng)絡(luò)非線性控制建模
2.1 流體網(wǎng)絡(luò)分支動(dòng)力學(xué)分析
2.1.1 連續(xù)方程
2.1.2 運(yùn)動(dòng)方程
2.2 基于電路圖論的流體網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)分析
2.3 基于電路圖論的流體網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)分析
2.4 流體網(wǎng)絡(luò)的降階模型
2.5 本章小結(jié)
第3章 流體網(wǎng)絡(luò)非線性控制器設(shè)計(jì)
3.1 基于全階模型的全分支控制器設(shè)計(jì)
3.2 基于降階模型的連支控制器設(shè)計(jì)
3.3 流體網(wǎng)絡(luò)非線性控制器仿真
3.3.1 基于全階模型的全分支控制器仿真
3.3.2 基于降階模型的連支控制器仿真
3.4 輸入受限下反饋線性化控制器設(shè)計(jì)
3.4.1 基于執(zhí)行機(jī)構(gòu)分配的反饋線性化
3.4.2 無可行解存在的近似反饋線性化
3.4.3 非線性控制跟蹤仿真
3.5 本章小結(jié)
第4章 流體網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與控制一體化設(shè)計(jì)
4.1 引言
4.2 流體網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化建模
4.3 和聲搜索優(yōu)化算法
4.3.1 和聲搜索算法步驟
4.3.2 改進(jìn)的和聲搜索算法
4.4 礦井通風(fēng)流體網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化實(shí)例
4.4.1 單風(fēng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
4.4.2 多風(fēng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
4.4.3 改進(jìn)的和聲搜索優(yōu)化結(jié)果
4.5 流體網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與控制一體化設(shè)計(jì)
4.6 本章小結(jié)
第5章 血液循環(huán)網(wǎng)絡(luò)建模與平均法分析
5.1 引言
5.2 血液循環(huán)系統(tǒng)流體網(wǎng)絡(luò)分析
5.3 周期性受迫血液循環(huán)流體網(wǎng)絡(luò)建模與分析
5.3.1 引例
5.3.2 基于電路圖論的血液循環(huán)流體網(wǎng)絡(luò)分析
5.3.3 血液循環(huán)流體網(wǎng)絡(luò)建模與平均法分析
5.3.4 兩分支流體網(wǎng)絡(luò)分析
5.3.5 四分支流體網(wǎng)絡(luò)分析
5.4 腦循環(huán)Willis環(huán)流體網(wǎng)絡(luò)平均法求解與病變分析
5.4.1 腦循環(huán)Willis環(huán)網(wǎng)絡(luò)分析
5.4.2 基于平均法的Willis環(huán)網(wǎng)絡(luò)分析
5.4.3 正常人Willis分析
5.4.4 腦梗塞Willis環(huán)病變分析
5.4.5 椎動(dòng)脈狹窄Willis環(huán)病變分析
5.5 本章小結(jié)
第6章 Willis環(huán)非線性建模與病變控制
6.1 引言
6.2 Willis環(huán)網(wǎng)絡(luò)建模與控制仿真
6.2.1 Willis環(huán)網(wǎng)絡(luò)建模與控制器設(shè)計(jì)
6.2.2 Willis環(huán)全分支控制器仿真
6.2.3 Willis環(huán)連支控制器仿真
6.2.4 Willis環(huán)跟蹤仿真
6.2.5 Willis環(huán)病變控制與治療
6.3 Willis環(huán)病變仿真驗(yàn)證
6.3.1 腦梗塞病變仿真驗(yàn)證
6.3.2 椎動(dòng)脈狹窄病變仿真驗(yàn)證
6.4 控制器的實(shí)現(xiàn)形式——治療方法與手段
6.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)