圖像處理基礎(chǔ)（第2版）

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	（美）彼得魯，（美）彼得魯著，章毓晉譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	工學(xué) 教材研究生/本科/?？平滩?/td>

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ISBN：	9787302319733	出版時(shí)間：	2013-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	589	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《世界著名計(jì)算機(jī)教材精選：圖像處理基礎(chǔ)（第2版）》以問答形式，對(duì)圖像處理中許多技術(shù)的原理、算法、相關(guān)的理論和應(yīng)用方法進(jìn)行了全面的介紹，主要內(nèi)容包括圖像變換、圖像的統(tǒng)計(jì)描述、圖像增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割和邊緣檢測，以及多光譜（包括彩色）圖像處理技術(shù)?！妒澜缰?jì)算機(jī)教材精選：圖像處理基礎(chǔ)（第2版）》的介紹方式由淺入深、循序漸進(jìn)，并配有大量詳細(xì)的示例，非常適合自主學(xué)習(xí)?！妒澜缰?jì)算機(jī)教材精選：圖像處理基礎(chǔ)（第2版）》可作為信號(hào)與信息處理、通信與信息系統(tǒng)、電子與通信工程、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及視覺生理學(xué)、視覺心理學(xué)和視覺認(rèn)知學(xué)等學(xué)科大學(xué)高年級(jí)本科生或研究生專業(yè)課教材和教學(xué)參考書，還可供涉及圖像技術(shù)應(yīng)用行業(yè)（如生物醫(yī)學(xué)、電視廣播、工業(yè)自動(dòng)化、文檔識(shí)別、機(jī)器人、電子醫(yī)療設(shè)備、遙感測繪、智能交通和軍事偵察等）的科技工作者科研參考。

作者簡介

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圖書目錄

第1章導(dǎo)論
1.0.1 為什么要處理圖像？
1.0.2 什么是一幅圖像？
1.0.3 什么是一幅數(shù)字圖像？
1.0.4 什么是一個(gè)光譜帶？
1.0.5 為什么大多數(shù)圖像處理算法都參照灰度圖像進(jìn)行，而實(shí)際中遇到的都是彩色圖像？
1.0.6 一幅數(shù)字圖像是如何形成的？
1.0.7 如果一個(gè)傳感器對(duì)應(yīng)物理世界中的一個(gè)小片，如何能讓多個(gè)傳感器對(duì)應(yīng)場景中的同一個(gè)小片？
1.0.8 什么是圖像中一個(gè)像素位置亮度的物理含義？
1.0.9 為什么圖像常用512x512，256x256，128x128等來表示？
1.0.10 需要多少個(gè)比特以存儲(chǔ)一幅圖像？
1.0.11 什么決定了一幅圖像的質(zhì)量？
1.0.12 什么會(huì)使得圖像模糊？
1.0.13 圖像分辨率是什么含義？
1.0.14 “良好對(duì)比度”是什么含義？
1.0.15 圖像處理的目的是什么？
1.0.16 如何進(jìn)行圖像處理？
1.0.17 圖像處理中使用非線性操作符嗎？
1.0.18 什么是線性操作符？
1.0.19 如何來定義線性操作符？
1.0.20 一個(gè)成像裝置的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)和一個(gè)線性操作符之間有什么聯(lián)系？
1.0.21 一個(gè)線性操作符如何變換一幅圖像？
1.0.22 點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的含義是什么？
B1.1 在連續(xù)空間中一個(gè)點(diǎn)源的正式定義
1.0.23 實(shí)際中如何描述一個(gè)線性操作符作用在一幅圖像上的效果？
1.0.24 對(duì)一幅圖像可使用多于一個(gè)線性操作符嗎？
1.0.25 線性操作符使用的次序會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不同嗎？
B1.2 因?yàn)榫仃囘\(yùn)算次序是不能互換的，如果改變使用移不變線性操作符的次序會(huì)發(fā)生什么情況？
B1.3 什么是堆疊操作符？
1.0.26 對(duì)矩陣H結(jié)構(gòu)上可分離性的假設(shè)意味著什么？
1.0.27 如何能將一個(gè)可分離變換寫成矩陣的形式？
1.0.28 可分離性假設(shè)的含義是什么？
B1.4 可分離矩陣方程的正式推導(dǎo)
1.0.29 本章要點(diǎn)
1.0.30 式（1.1 08）在線性圖像處理中的意義是什么？
1.0.31 這本書有些什么內(nèi)容呢？
第2章圖像變換
2.0.1 本章概況
2.0.2 如何能定義一幅基本圖像？
2.0.3 什么是兩個(gè)矢量的外積？
2.0.4 如何可將一幅圖像展開成矢量的外積？
2.0.5 如何選擇矩陣hc和hr？
2.0.6 什么是酉矩陣？
2.0.7 酉矩陣的逆是什么樣的？
2.0.8 如何能構(gòu)建一個(gè)酉矩陣？
2.0.9 如何選擇矩陣U和V以使表達(dá)g的比特?cái)?shù)比f少？
2.0.10 什么是矩陣對(duì)角化？
2.0.11 可以對(duì)角化任何矩陣嗎？
2.1 奇異值分解
2.1.1 如何能對(duì)角化一幅圖像？
B2.1 可將任何圖像都展開成矢量的外積嗎？
2.1.2 如何計(jì)算圖像對(duì)角化所需的矩陣U，V和K？
B2.2 如果矩陣gg的本征值為負(fù)會(huì)如何？
2.1.3 什么是對(duì)一幅圖像的奇異值分解？
2.1.4 能將一幅本征圖像分解成多幅本征圖像嗎？
2.1.5 如何可用SVD來近似一幅圖像？
B2.3 SVD的直觀解釋是什么？
2.1.6 什么是用SVD近似一幅圖像的誤差？
2.1.7 如何能最小化重建誤差？
2.1.8 任何圖像都可以從某一組基本圖像擴(kuò)展出來嗎？
2.1.9 什么是完備和正交的離散函數(shù)集合？
2.1.10 存在正交歸一化離散值函數(shù)的完備集合嗎？
2.2 哈爾、沃爾什和哈達(dá)瑪變換
2.2.1 哈爾函數(shù)是如何定義的？
2.2.2 沃爾什函數(shù)是如何定義的？
B2.4 用拉德馬赫函數(shù)定義的沃爾什函數(shù)
2.2.3 如何能用哈爾或沃爾什函數(shù)來生成圖像基？
2.2.4 實(shí)際中如何用哈爾或沃爾什函數(shù)構(gòu)建圖像變換矩陣？
2.2.5 哈爾變換的基元圖像看起來是什么樣的？
2.2.6 可以定義元素僅為+1或一1的正交矩陣嗎？
B2.5 對(duì)沃爾什函數(shù)的排列方式
……
第3章圖像的統(tǒng)計(jì)描述
第4章圖像增強(qiáng)
第5章圖像恢復(fù)
第6章圖像分割和邊緣檢測
第7章多光譜圖像處理
附錄A 算法列表
附錄B 參考文獻(xiàn)注解
附錄C 參考文獻(xiàn)
附錄D 索引