航空電子產(chǎn)品預測與健康管理技術

第1章 緒論
1.1 PHM基本概念
1.2 PHM的發(fā)展歷程
1.2.1 外部測試的發(fā)展歷程
1.2.2 機內測試的發(fā)展歷程
1.2.3 機內測試到綜合診斷
1.2.4 由綜合診斷到PHM系統(tǒng)
1.3 PHM的應用
1.3.1 軍用領域的PHM
1.3.2 民用領域的PHM
1.3.3 F-35中的PHM應用

第2章 PHM系統(tǒng)概述
2.1 PHM系統(tǒng)體系架構
2.1.1 0SA-CBM架構
2.1.2 系統(tǒng)工作原理
2.1.3 JSF的PHM系統(tǒng)
2.2 航空電子系統(tǒng)PHM設計
2.2.1 PHM設計的工作內容
2.2.2 航空電子產(chǎn)品PHM各層次的設計

第3章 PHM的傳感器系統(tǒng)
3.1 傳感器概述
3.1.1 傳感器的定義
3.1.2 傳感器的分類
3.1.3 航空電子產(chǎn)品PHM傳感器
3.2 傳感器的選擇與布局
3.2.1 傳感器選擇應考慮的因素
3.2.2 傳感器的布局
3.3 PHM傳感器的發(fā)展方向

第4章 狀態(tài)監(jiān)測
4.1 概述
4.2 航空電子單元環(huán)境及故障應力分析
4.3 典型電路模塊的敏感參數(shù)體系
4.3.1 處理模塊的敏感參數(shù)體系
4.3.2 電源模塊的敏感參數(shù)體系
4.3.3 存儲模塊的敏感參數(shù)體系
4.4 信號調理
4.5 信號采集
4.5.1 信號采集的基本考慮
4.5.2 同步采集技術
4.6 信號處理
4.6.1 信號的分類
4.6.2 數(shù)據(jù)預處理
4.6.3 數(shù)據(jù)壓縮
4.6.4 特征提取
4.7 基于小波的信號處理
4.7.1 小波概述
4.7.2 小波變換理論
4.7.3 基于小波的降噪方法
4.7.4 基于小波的數(shù)據(jù)壓縮方法
4.8 狀態(tài)基線設定

第5章 故障診斷
5.1 概述
5.2 故障診斷的流程
5.2.1 設備審查
5.2.2 FMECA分析確認
5.2.3 備選維修任務
5.2.4 選擇測量方法
5.2.5 數(shù)據(jù)收集和分析
5.2.6 提高診斷置信度
5.3 機內測試設計
5.3.1 BIT技術的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
5.3.2 BIT設計的原則
5.3.3 BIT功能、組成及基本原理
5.4 自動測試系統(tǒng)設計
5.4.1 簡介
5.4.2 ATS系統(tǒng)基本組成
5.4.3 測試程序集設計
5.4.4 兼容性設計
5.4.5 自動測試系統(tǒng)相關標準
5.4.6 國內外自動測試系統(tǒng)平臺開發(fā)和使用現(xiàn)狀
5.5 電子電路常用故障診斷算法
5.5.1 故障字典法
5.5.2 基于證據(jù)理論的故障診斷技術
5.5.3 離散事件系統(tǒng)理論法
5.5.4 神經(jīng)網(wǎng)絡法
5.5.5 故障驗證法（網(wǎng)絡撕裂法）
5.5.6 基于相關性模型的診斷設計方法
5.6 其他故障診斷方法
5.6.1 基于故障樹的診斷方法
5.6.2 基于Petri網(wǎng)的故障診斷方法
5.6.3 基于支持向量機的方法
5.7 故障綜合診斷
5.7.1 綜合診斷的提出與發(fā)展
5.7.2 綜合診斷的內涵
5.7.3 主要技術難點
5.7.4 綜合診斷的設計

第6章 故障預測
6.1 概述
6.2 故障預測設計的一般過程
6.2.1 確定預測需求
6.2.2 確定故障類型
6.2.3 分析支撐數(shù)據(jù)
6.2.4 選擇預測方法
6.3 基于預警電路的故障預測技術
6.4 基于損傷標尺的故障預測技術
6.5 基于失效物理模型的壽命預測技術
6.5.1 基于失效物理模型的剩余壽命預測技術實施過程
6.5.2 應用案例
6.6 基于模型的方法
6.6.1 時間序列法
6.6.2 卡爾曼濾波
6.6.3 隱馬爾科夫模型
6.6.4 灰色模型
6.7 基于故障預兆監(jiān)控和推理的方法
6.7.1 基于統(tǒng)計學的故障預測
6.7.2 神經(jīng)網(wǎng)絡
6.7.3 支持向量機
6.7.4 貝葉斯網(wǎng)絡
6.7.5 粒子濾波
6.7.6 基于專家系統(tǒng)的故障預測方法
6.8 故障預測技術的發(fā)展趨勢
6.8.1 智能預測BIT
6.8.2 集成智能故障預測技術
6.8.3 智能故障預測系統(tǒng)
6.8.4 基于無線傳感網(wǎng)絡的遠程分布式智能故障預測系統(tǒng)

第7章 健康評估與決策生成
7.1 概述
7.1.1 國外應用情況
7.1.2 國內應用情況
7.2 健康狀態(tài)評估
7.2.1 健康評估的內容
7.2.2 健康狀態(tài)評估方法
7.3 決策生成
7.3.1 PHM推理決策的任務
7.3.2 PHM推理決策生成的技術方法
7.3.3 PHM推理決策生成方法的研究趨勢

第8章 PHM系統(tǒng)的驗證
8.1 概述
8.1.1 核查和驗證體系綜述
8.1.2 PHM驗證系統(tǒng)案例介紹
8.2 PHM系統(tǒng)診斷能力技術指標
8.2.1 故障檢測能力核查技術指標
8.2.2 故障隔離能力核查技術指標
8.2.3 故障預測能力技術指標
8.3 數(shù)據(jù)有效性驗證策略
8.3.1 數(shù)據(jù)有效性驗證簡介
8.3.2 PHM試驗數(shù)據(jù)收集方法
8.3.3 數(shù)據(jù)驗證評估技術
8.4 PHlM系統(tǒng)驗證策略
8.4.1 PHM系統(tǒng)驗證體系規(guī)劃
8.4.2 PHM系統(tǒng)驗證設計流程
8.4.3 問題與挑戰(zhàn)
8.5 PHM診斷能力驗證技術
8.5.1 驗證思路
8.5.2 試驗實施流程
8.5.3 故障注入技術
8.6 PHM預測能力的驗證
8.6.1 預測性能的度量
8.6.2 預測失效時間的合時性
8.6.3 預測模型的驗證

第9章 PHM的相關標準／指南
9.1 OSA-EAI標準
9.1.1 概況介紹
9.1.2 MIMOSAOSA-EAI的結構
9.1.3 標準編制背景
9.1.4 分析
9.2 0SA-CBM標準
9.2.1 概述
9.2.2 標準編制背景
9.2.3 標準主要內容
9.2.4 應用指南
9.3 CM&D系列標準
9.4 ARINC相關標準
9.4.1 ARINC一604標準
9.4.2 ARINC624標準
9.5 IEEE相關標準
9.5.1 IEEEl232標準
9.5.2 IEEEl522標準
9.5.3 IEEE1636.1 標準
9.6 ISO10303（STEP）標準
9.6.1 STEP標準簡介
9.6.2 STEP標準的技術構成
9.6.3 適用性分析
9.7 政府項目管理——測試性和診斷性指南
9.7.1 概況介紹
9.7.2 指南體系結構
9.7.3 適用性分析
索引詞
參考文獻