行業(yè)戰(zhàn)略·管理·運營書系：知識密集型服務(wù)企業(yè)·知識創(chuàng)造體系研究

第1章 緒論
1.1 選題背景及問題提出
1.2 國內(nèi)外研究進展
1.3 研究目標(biāo)及內(nèi)容
1.4 研究方法及技術(shù)路線
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術(shù)路線
第2章 KIBS企業(yè)內(nèi)涵與知識創(chuàng)造理論分析
2.1 KIBS企業(yè)內(nèi)涵及外延
2.1.1 KIBS 企業(yè)定義及特點
2.1.2 KIBS企業(yè)分類及范圍
2.1.3 KIBS企業(yè)的服務(wù)方式
2.2 知識創(chuàng)造理論及其進展
2.2.1 知識內(nèi)涵及其分類
2.2.2 知識創(chuàng)造的兩種觀點：存量觀與流量觀
2.2.3 Nonaka等人的知識創(chuàng)造理論及進展
2.2.4 學(xué)界對Nonaka等人理論的評析
2.2.5 國內(nèi)知識創(chuàng)造理論觀點及分析
2.3 知識創(chuàng)造與組織能力
2.4 知識創(chuàng)造理論啟示
第3章 KIBS企業(yè)知識創(chuàng)造流程框架
3.1 理論框架
3.2 KIBS企業(yè)知識創(chuàng)造特征分析
3.2.1 采用項目制管理知識創(chuàng)造
3.2.2 與客戶協(xié)同知識創(chuàng)造
3.2.3 知識產(chǎn)品開發(fā)與知識資產(chǎn)積累有條件互相促進
3.3 知識產(chǎn)區(qū)及其網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
3.3.1 知識產(chǎn)區(qū)（Community of knowledge generation，CKG）
3.3.2 知識產(chǎn)區(qū)網(wǎng)絡(luò)化構(gòu)建
3.4 充分使用知識資產(chǎn)
3.4.1 知識杠桿策略-知識再使用
3.4.2 多項目環(huán)境中知識再使用與激勵
3.4.3 知識再使用流程分析
3.5 促進知識服務(wù)產(chǎn)品開發(fā)的管理方法
3.5.1 管理方法的使用情況調(diào)查分析
3.5.2 管理方法對知識創(chuàng)造活動影響分析
3.6 KIBS知識創(chuàng)造流程框架應(yīng)用案例
3.6.1 項目背景
3.6.2 項目利益主體與服務(wù)范圍
3.6.3 項目組織體系
3.6.4 項目預(yù)期知識產(chǎn)品體系
3.6.5 項目知識產(chǎn)區(qū)及其網(wǎng)絡(luò)化
3.6.6 促進項目知識產(chǎn)品開發(fā)管理方法
3.6.7 項目后續(xù)工作
3.7 本章小結(jié)
第4章 知識產(chǎn)區(qū)工作團隊的激勵模型分析
4.1 同一產(chǎn)區(qū)知識分享與學(xué)習(xí)激勵模型
4.1.1 知識分享與學(xué)習(xí)激勵建模
4.1.2 模型最優(yōu)解特征分析
4.1.3 員工激勵線性契約及最優(yōu)化條件
4.1.4 模型算例分析
4.1.5 激勵對知識分享與學(xué)習(xí)的作用
4.2 關(guān)聯(lián)知識產(chǎn)區(qū)合作激勵建模分析
4.2.1 知識產(chǎn)區(qū)合作激勵的特點分析
4.2.2 知識產(chǎn)區(qū)聯(lián)接定義
4.2.3 知識產(chǎn)區(qū)合作激勵模型假設(shè)與結(jié)構(gòu)
4.2.4 優(yōu)化激勵策略比較靜態(tài)分析算例
4.3 本章小結(jié)
第5章 知識產(chǎn)區(qū)績效的模糊DEA有效性評價
5.1 知識產(chǎn)區(qū)績效衡量指標(biāo)分析
5.2 知識產(chǎn)區(qū)績效的模糊DEA評價模型
5.2.1 確定型C2R模型
5.2.2 模糊C2R模型
5.2.3 模糊C2R模型求解
5.2.4 模糊DEA有效性的平均置信度
5.3 實例分析
5.4 本章小結(jié)
第6章 知識產(chǎn)區(qū)創(chuàng)造過程與服務(wù)績效實證研究
6.1 研究假設(shè)與概念模型
6.1.1 客戶企業(yè)導(dǎo)向與產(chǎn)區(qū)創(chuàng)造過程
6.1.2 客戶企業(yè)導(dǎo)向與知識服務(wù)績效
6.1.3 先驗知識水平與產(chǎn)區(qū)創(chuàng)造過程
6.1.4 先驗知識水平與知識服務(wù)績效
6.1.5 先驗知識水平與客戶企業(yè)導(dǎo)向
6.1.6 產(chǎn)區(qū)創(chuàng)造過程與知識服務(wù)績效
6.2 研究設(shè)計
6.2.1 量表設(shè)計
6.2.2 樣本與數(shù)據(jù)收集
6.2.3 數(shù)據(jù)分析策略
6.3 數(shù)據(jù)分析結(jié)果
6.3.1 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析
6.3.2 量表信度與效度
6.3.3 結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用及評價
6.4 實證結(jié)果討論
6.5 本章小結(jié)
第7章 研究結(jié)論與管理建議
7.1 主要研究結(jié)論
7.1.1 對傳統(tǒng)知識創(chuàng)造螺旋理論的繼承與拓展的研究結(jié)論
7.1.2 對KIBS企業(yè)知識創(chuàng)造流程的系統(tǒng)化研究結(jié)論
7.1.3 對知識傳授與學(xué)習(xí)激勵模型最優(yōu)化分析結(jié)論
7.1.4 對知識產(chǎn)區(qū)相對績效評價模型研究結(jié)論
7.1.5 對知識創(chuàng)造過程與服務(wù)績效關(guān)系實證研究結(jié)論
7.2 促進KIBS企業(yè)知識創(chuàng)造的管理策略
7.3 促進知識密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的政策建議
7.3.1 完善學(xué)科體系，加強知識密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展所需人才培養(yǎng)
7.3.2 加大資金支持，形成多層次、多元化、多渠道的投入機制
7.3.3 深化開放交流，推動知識密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的國際合作
7.3.4 加強環(huán)境建設(shè)，營造知識密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展良好氛圍
參考文獻
后記
圖目錄
圖1.1 技術(shù)路線圖
圖2.1 知識創(chuàng)造SECI理論
圖2.2 組織知識創(chuàng)造流程及促進因素
圖2.3 組織知識創(chuàng)造生態(tài)系統(tǒng)
圖2.4 Nonaka等人的知識“吧”分類
圖2.5 知識資產(chǎn)的分類（Nonaka 等人，2000）
圖2.6 知識創(chuàng)造及其對組織能力影響
圖3.1 KIBS企業(yè)知識創(chuàng)造流程框架
圖3.2 KIBS企業(yè)知識資產(chǎn)存量動態(tài)變化
圖3.3 A公司內(nèi)部知識產(chǎn)區(qū)網(wǎng)絡(luò)、任務(wù)分解和知識整合
圖3.4 B公司內(nèi)部知識產(chǎn)區(qū)網(wǎng)絡(luò)、任務(wù)分解和知識整合
圖3.5 基于知識再使用業(yè)務(wù)開發(fā)流程
圖3.6 促進知識開發(fā)管理方法熟悉程度及應(yīng)用情況
圖3.7 促進知識開發(fā)管理方法的滿意度水平
圖3.8 案例項目知識開發(fā)組織體系
圖3.9 案例項目知識產(chǎn)區(qū)_TJ及其子產(chǎn)區(qū)的形成過程
圖4.1 知識產(chǎn)區(qū)聯(lián)接關(guān)系的一個概念框架
圖4.2 關(guān)聯(lián)產(chǎn)區(qū)激勵βi對核心員工報酬總額方差的效應(yīng)
圖4.3 產(chǎn)出聯(lián)接對最優(yōu)化激勵的效應(yīng)
圖5.1 知識產(chǎn)區(qū)的投入與產(chǎn)出符號
圖5.2 確定型C2R模型與模糊C2R模型比較
圖5.3 模糊數(shù)m~的隸屬函數(shù)曲線
圖6.1 研究假設(shè)與實證模型
圖6.2 實證模型路徑圖及其參數(shù)
圖6.3 實證模型統(tǒng)計結(jié)果
表目錄
表2.1 KIBS分類結(jié)果匯總
表3.1 一個關(guān)于知識產(chǎn)區(qū)的類比分析
表3.2 知識社區(qū)形成及邊界
表3.3 整合形成知識產(chǎn)區(qū)網(wǎng)絡(luò)
表3.4 促進知識開發(fā)方法與四種知識創(chuàng)造模式關(guān)系
表3.5 案例項目預(yù)期知識產(chǎn)品體系
表3.6 案例項目知識社區(qū)形成及說明
表3.7 案例項目中知識產(chǎn)區(qū)網(wǎng)絡(luò)形態(tài)
表4.1 分享知識與學(xué)習(xí)激勵模型符號
表4.2 員工報酬線性支付契約最優(yōu)化條件
表4.3 關(guān)聯(lián)知識產(chǎn)區(qū)合作激勵模型符號
表4.4 最優(yōu)化激勵與聯(lián)接參數(shù)關(guān)系算例運算結(jié)果
表5.1 知識產(chǎn)區(qū)的投入產(chǎn)出要素指標(biāo)
表5.2 知識產(chǎn)區(qū)人力要素投入模糊估計
表5.3 知識產(chǎn)品集中各類知識要素比例模糊估計
表5.4 知識產(chǎn)區(qū)對知識要素的貢獻模糊估計
表5.5 知識產(chǎn)區(qū)目標(biāo)知識滿意度模糊估計
表5.6 知識產(chǎn)區(qū)的投入與產(chǎn)出區(qū)間估計（置信水平0.2 ）
表5.7 知識產(chǎn)區(qū)績效的DEA有效性樂觀估計值
表5.8 知識產(chǎn)區(qū)績效的DEA有效性悲觀估計值
表5.9 知識產(chǎn)區(qū)績效DEA有效值區(qū)間及平均置信有效性
表6.1 樣本數(shù)和響應(yīng)率
表6.2 研究樣本分布情況
表6.3 指標(biāo)描述性統(tǒng)計與相關(guān)性結(jié)果（n=165）
表6.4 量表可靠性分析結(jié)果
表6.5 客戶企業(yè)導(dǎo)向量表效度分析結(jié)果
表6.6 先驗知識量表效度分析結(jié)果
表6.7 知識創(chuàng)造過程量表效度分析結(jié)果
表6.8 服務(wù)績效量表效度分析結(jié)果
表6.9 變量指標(biāo)與結(jié)構(gòu)方程模型符號對應(yīng)關(guān)系
表6.10 實證模型擬合基本情況
表6.1.1 整體擬合度評價準(zhǔn)則與模型檢驗結(jié)果
表6.1.2 研究假設(shè)驗證結(jié)果
表6.1.3 研究變量之間效應(yīng)